1.
消息队列概述 1.1.
消息队列
MQ MQ
全称为
Message Queue
，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。 为什么使用
MQ 在项目中，可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行
异步处理
，而这种异步处理的方式大大的节省 了服务器的请求响应时间，从而
提高
了
系统
的
吞吐量
。 开发中
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2023-10-17 19:38:23
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1. Redis 有哪些常见的功能？数据缓存功能分布式锁的功能支持数据持久化支持事务支持消息队列2. Redis 适合的场景缓存：减轻 MySQL 的查询压力，提升系统性能；排行榜：利用 Redis 的 SortSet（有序集合）实现；计算器/限速器：利用 Redis 中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等。这类操作如果用 MySQL，频繁的读写会带来相当大的压力；限速器比较
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2023-08-15 18:25:47
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一、JMSJMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。JMS是一种与厂商无关的 API，用来访问收发系统消息，它类似于JDBC(Java Database
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2023-07-20 11:59:39
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要说明如何实现MQ之前，需要先说明一下MQ的分类，总共分为两类：publish-subscribe发布订阅模式有点类似于我们日常生活中订阅报纸。每年到年尾的时候，邮局就会发一本报纸集合让我们来选择订阅哪一个。在这个表里头列了所有出版发行的报纸，那么对于我们每一个订阅者来说，我们可以选择一份或者多份报纸。比如北京日报、潇湘晨报等。那么这些个我们订阅的报纸，就相当于发布订阅模式里的topic。有很多个
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2024-02-22 03:20:53
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ActiveMQ消息中间件的作用以及应用场景一、ActiveMQ简介 ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provide实现。尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中仍然扮演这特殊的地位。二、ActiveMQ应用场景 消息队列在大型电子商务类网站，如京东、淘宝
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2024-01-04 18:12:31
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1. 消息中间件概述1.1. 什么是消息中间件MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。为什么使用MQ在项目中，可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。开发中消息队列通常有如下应用场景：1、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异
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2024-07-15 00:30:42
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1.JDK、JRE、JVM关系？Jdk (Java Development Kit) : java语言的软件开发包。包括Java运行时环境Jre。 Jre （Java Runtime Environment) :Java运行时环境，包括Jvm。 Jvm (Java Virtual Machine) :一种用于计算机设备的规范。Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java语言使用Java虚
消息队列 MQ 消息队列都有什么应用场景？项目里具体应用在哪里？是什么一个业务场景，这个业务场景有什么挑战？如果不用mq会怎样，使用mq会给我们带来什么好处，解决了什么问题？各个MQ都有什么优缺点？1、消息队列常见的场景有很多，但是比较核心的有3个：解耦、异步、削峰；1.1 解耦：首先说一下不使用mq会产生的耦合场景 下面是MQ解耦的一个流程： &nbs
# 金融借贷Java项目MQ业务场景
在金融借贷领域，消息队列（MQ）是一种非常重要的技术手段，用于实现异步通信和解耦合。通过消息队列，可以实现借贷项目中的多种业务场景，如借款申请、还款通知、逾期提醒等。本文将介绍金融借贷Java项目中MQ业务场景的应用，包括代码示例、甘特图和关系图。
## 甘特图
```mermaid
gantt
title 金融借贷Java项目MQ业务场景实现
原创
2024-05-02 06:34:08
122阅读
ActiveMQ 安装测试就不做介绍了，下面我说说ActiveMQ 使用场景。1.非均匀应用集成 ActiveMQ 中间件用Java语言编写，因此自然提供Java客户端 API。但是ActiveMQ 也为C/C++、.NET、Perl、PHP、Python、Ruby 和一些其它语言提供客户端
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2023-12-22 23:12:49
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# Java MQ 解决数据同步
## 概述
在分布式系统中，不同服务之间的数据同步是一个常见的需求。为了实现数据同步，我们可以使用消息队列（Message Queue，MQ）来解耦数据生产者和消费者之间的关系。Java 提供了多种 MQ 实现，如 ActiveMQ、RabbitMQ 等。本文将介绍如何使用 Java MQ 解决数据同步的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
s
原创
2023-12-22 09:54:10
159阅读
MQ
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2017-06-27 14:39:00
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2评论
MQ的使用场景： 异步处理：异步处理分为并行处理和串行处理。在引入mq之后，读取操作和修改操作，都将通
原创
2023-10-06 09:51:06
108阅读
应用解耦系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库
原创
2022-07-02 00:00:37
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流量削峰的由来主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，马上即将开始的春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；以及大家熟知的阿里双11秒杀， 短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右， 但是从业务上来说，秒杀活动是希望更多的人来参与，也就是抢购
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2024-02-29 23:32:58
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消息队列MQ 主要是用来：解耦应用 2 异步化消息 3 流量削峰填谷为什么要用Redis实现轻量级MQ 在业务的实现过程中，就算没有大量的流量，解耦和异步化几乎也是处处可用，此时MQ就显得尤为重要。但与此同时MQ也是一个蛮重的组件，例如我们如果用RabbitMQ就必须为它搭建一个服务器，同时如果要考虑可用性，就要为服务端建立一个集群，而且在生产如果有问题也需要查找功能。在中小型业务的开发过程中，可
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2023-09-27 09:29:49
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本文预计阅读15分钟【引言】 我们在做数据架构时，除了需要详细了解各类数据库的特性和架构优劣势，还需要站在更高一层的角度去思考如何更好地支持各种各样的业务需求。数据架构的设计当然也有包含Active MQ，Rocket Mq、kafka、RabbitMQ等消息队列的应用解耦，异步消息，流量削锋等作用，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。 鉴于现在互联网用户数量大、高并发访问的
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2023-08-08 10:45:32
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作者：cyfonly过了个春节，回到公司的成小胖变成了成大胖。但是你们千万别以为他那个大肚子里面装的都是肥肉，里面的墨水也多了不少嘞，毕竟成小胖利用春节的半个月时间专心学习并研究了 ActiveMQ，嘿嘿……这不，为了检验下自己的学习成果，上班的第一天成小胖就去找架构师老王交流 ActiveMQ 相关的知识，还顺便向老王讨了个红包，可把成小胖给高兴坏了。“来，根据你的了解说下 ActiveMQ 是
# Java MQ场景流量削峰代码实现
## 整体流程
首先我们来看一下实现Java MQ场景流量削峰的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 创建MQ消息队列 |
| 2 | 编写消息生产者发送消息 |
| 3 | 编写消息消费者接收消息 |
| 4 | 实现流量削峰逻辑 |
## 具体实现步骤
### 步骤1：创建MQ消息队列
原创
2024-03-09 05:15:02
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文章目录应用场景JMS规范 应用场景服务解耦也就是解决服务之间的拆分及其调用，这里主要看服务之间是强依赖还是弱依赖。 如果是强依赖，我们采用的是直连的一种方式，比如同步的Dubbo调用，同步的Http、Springcloud调用，或者Jrpc都可以。 如果是弱依赖，我们就可以去选用消息中间件，去做消息的解耦。弱依赖不代表着说可以失败，如果说不允许失败，就需要上游的服务去做一个可靠性的投递了，这点
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2023-09-16 17:20:46
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