什么是索引索引是一种数据结构，其作用就是用来提高数据查询效率。比较常用的比喻就是将其类比为书籍的目录。通过目录可以精确的找到某一章节的内容所在页。在数据量较小的时候使用索引其实也没有什么意义，即使没有索引需要一条一条遍历数据对于计算机来说也并不需要太多时间。而一旦数据量较大，要保证我们能正常的对外提供服务，保证用户使用体验那么索引就是必要的了。索引类型索引时一种数据结构，为了应对不同的场景会有多种
在新安装的SQL SERVER 2014上修改表结构，因为默认启用了"阻止保存要求重新创建表的更改"，所以导致出现警告，提示不允许保存更改。其实这是一个老早的问题了，这个问题最早出现在SQL SERVER 2008上，只要对数据库进行相关设置即可解决问题，这里做个笔记记录下。先看下错误截图：完整警告信息：不允许保存更改。您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的表进行了更改或者启用了
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2023-10-21 19:55:13
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# MySQL中的倒序索引解析
在数据库领域，索引是提高数据检索速度的重要工具。常见的索引包括普通索引、唯一索引和全文索引等。最近有开发者遇到一个问题：在MySQL中无法创建倒序索引。本文将对这一问题进行深入探讨，并提供相关示例。
## 1. 什么是倒序索引
倒序索引是指按照字段值的逆序进行排序的索引。这种索引在某些查询场景下可以提高检索效率。例如，当你需要按照时间从最近到最久进行查询时，倒
四.聚集索引与辅助索引数据库中的 B+树 索引可以分为聚集索引（clustered index）和辅助索引（secondary index）, 聚集索引与辅助索引相同的是：不管是聚集索引还是辅助索引，其内部都是B+树的形式，即高度是平衡的, 不同的是 :聚集索引的叶子节点存放的是一整行完整的信息, 而辅助索引的叶子节点存放的并非完整信息(下面介绍)1.聚集索引 (Clustered Index)I
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2024-01-26 09:44:51
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引言：索引是有双面性的，合理的建立索引可以提高数据库的效率。但是如果没有合理的构建索引和使用索引，可能会导致索引失效或者影响数据库性能，本文主要讨论的是索引失效以及不适合建立索引的场景结论：具体案例下文有详尽描述不适合建立索引的场景：数据量比较小的表不建议建立索引有大量重复数据的字段上不建议建立索引（类似：性别字段）需要进行频繁更新的表不建议建立索引where、group by、order by后
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2023-10-11 10:14:12
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Innodb性能改善方面： --Users can add indexes and perform standard table alterations while the database remains available for application updates。 支持在线操作（add index、alter table）：例子一：在线添加索引：开启一个session，对italk
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2024-05-15 11:51:51
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一：B-tree索引 相当于金字塔大树分支 例如1000条数据 也就10多行 那么查询也只需要10多次。独立索引只能用一个。二：hash索引 一对一主键 不利于范围查询 无法利用前缀查询所谓Hash索引，当我们要给某张表某列增加索引时，将这张表的这一列进行哈希算法计算，得到哈希值，排序在哈希数组上。所以Hash索引可以一次定位，其效率很高，而Btree索引需要经过多次的磁盘IO，但是innodb和
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2024-04-09 19:38:45
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索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构，按照实现的方式有不同的种类，想B-Tree索引，hash索引，空间数据索引和全文索引等。下面主要说一下B-Tree索引和Hash索引。人们在谈论索引的时候如果没有特别说明，一般指的是B-Tree索引。B-Tree索引是使用B-Tree数据结构来存储索引的。B-Tree通常意味着所有的值是按照顺序存储的。B-Tree树有如下几个特征：⑴树中每个结点至多有
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2024-03-22 14:05:24
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一、问题背景同事在一测试环境创建索引失败，报错如下：postgres=# create index idx_tab_pacloud_messages_id_regionid_region_userid_username_mes_0911 on tab_pacloud_messages_0911 using btree (id,user_id,region_id);
NOTICE: identif
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2024-07-16 07:13:35
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大批量导入数据，我们往往会先取消索引其以提高插入的速度。然后等数据导入完毕后再重新创建索引。在这个过程中如果能够采用一些可选项，则可以缩短索引创建的时间。可选项一：NOSORT，记录排序可选项 默认情况下，在表中创建索引的时候，会对表中的记录进行排序，排序成功后再创建索引。但是当记录比较多的是，这个排序作业会占用比较多的时间，这也就增
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2024-03-15 05:04:31
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第10章_索引优化与查询优化都有哪些维度可以进行数据库调优？简言之：索引失效、没有充分利用到索引——建立索引关联查询太多JOIN（设计缺陷或不得已的需求）——SQL优化服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）——调整my.cnf数据过多——分库分表关于数据库调优的知识非常分散。不同的DBMS，不同的公司，不同的职位，不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。虽然SQL查询
# MySQL 创建 Schema 的问题及解决方法
在使用 MySQL 数据库进行项目开发时，创建 Schema（模式或数据库实例）是非常常见的操作。Schema 可以被视为一个数据库的容器，用于存放表、视图、存储过程等数据库对象。然而，在一些情况下，用户可能会遇到无法创建 Schema 的问题。本文将揭示可能的原因，并提供解决方案，同时附上代码示例以帮助理解。
## 什么是 Schema？
GRANT名称GRANT — 赋予一个用户，一个组或所有用户访问权限语法GRANT privilege [, ...] ON object [, ...]
TO { PUBLIC | GROUP group | username }输入privilege可能的权限有：SELECT访问声明的表/视图的所有列/字段．INSERT向声明的表中插入所有列字段．UPDATE更新声明的表所有列/字段．DELE
在构建phpcms的时候遇到sql建表语句：DROP TABLE IF EXISTS `phpcms_announce`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `phpcms_announce` (
`aid` smallint(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`siteid` smallint(5) unsigned NO
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2024-07-03 21:13:20
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MySQL索引类型普通索引 创建索引的方式-- 直接新建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表结构新建索引
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
-- 创建表的时候 建立索引
CREATE TABLE mytable(ID I
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2023-05-31 15:00:56
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索引视图创建注意事项对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。 创建唯一聚集索引后，可以创建更多非聚集索引。 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能，因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度。 要使优化器考虑将该视图作为替换，并不需要在查询中引用该视图。索引视图中列的 large_v
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2024-03-11 17:30:33
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前几天面试被问到数据库索引的问题，没答上来。回来赶紧查了下，查的时候才发现关于数据库的一些知识已经快忘的差不多了，然后顺着不懂的名词一直找下去，然而越查发现自己不懂的越多…… 首先，建立索引的目的，就是为了提高数据库的查询效率，然而，这肯定得付出一些代价，一个是需要索引表本身需要占部分空间，然后就是写入操作的花销要比没索引的时候多了，因为要维护索引的数据结构。一般来说索引的实现是b树和b＋树
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2024-06-05 12:21:49
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在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令 MySQL的查询和运行更加高效。索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 1、普通型索引 这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几
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2023-09-04 17:26:49
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关于索引的创建方式：create online、create offline、rebuild online、rebuild offline四种，而这四种在性能方面是否有值得摸索的地方了，小鱼个人觉得还是有必要的。 先来看看create online和create offline创建索引的两种方式： SQL select * from v$vers关于索引的创建方式：create online、cr
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2024-02-04 00:27:16
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索引的优缺点: 索引是创建在表上，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一个结果。索引的核心是提高查询的速度。优点：提高查询效率。缺点：索引并非越多越好，过多的索引会使CPU的使用率居高不下，由于数据的改动会造成索引文件的改动，过多的I/O操作造成CPU负荷太重。索引的创建和删除:创建表的时候指定索引字段：CREATE TABLE index1(id INT, name VARCHAR(20),
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2023-09-27 22:08:59
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