本文目录背景简单幂等实现2.1 数据库记录判断2.2 并发问题解决通用幂等实现3.1 设计方案3.1.1 通用存储3.1.2 使用简单3.1.3 支持注解3.1.4 多级存储3.1.5 并发读写3.1.6 执行流程3.2 幂等接口3.3 幂等注解3.4 自动区分重复请求3.5 存储结构3.6 源码地址背景回答群友的问题：幂等有没有什么通用的方案和实践？关于什么是幂等，本文就不再阐述了。相信大家都知
仅为学习之便，非常感谢原作者的整理触发器MySQL包含对触发器的支持。触发器是一种与表操作有关的数据库对象，当触发器所在表上出现指定事件时，将调用该对象，即表的操作事件触发表上的触发器的执行。创建触发器在MySQL中，创建触发器语法如下：CREATE TRIGGER trigger_name
trigger_time
trigger_event ON tbl_name
FOR EACH ROW
t
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2024-09-25 13:06:44
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文章目录一、索引的声明与使用1.1 索引的分类1.2 创建索引1.2.1 创建表的时候创建索引1.2.2 创建表的时候创建索引1.2.3 删除索引二、MySQL8.0索引新特性2.1 支持降序索引2.2 隐藏索引三、索引的设计原则3.1 数据准备3.2 哪些情况适合创建索引3.2.1 字段的数值有唯一性的限制3.2.2 频繁作为 WHERE 查询条件的字段3.2.3 经常 GROUP BY 和
索引分类：从物理结构上可分为两种：聚集索引和非聚集索引 (此外还有空间索引、筛选索引、XML索引) 因为聚集索引是索引顺序与物理存储顺序一致，所以只能建一个。聚集索引就是把数据按主键顺序存储；因为一张表中的数据只能有一个物理顺序，所以一张表只能有一个主键/聚集索引。非聚集索引可以建1或者N个。并不是所有字段上都可以建索引，有的字段类型如text、image、nvarchar(
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2024-02-28 11:13:13
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MySQL索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。1、索引分类索引分单列索引和组合索引：
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引组合索引，即一个索引包含多个列2、索引的体现创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为
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2024-03-27 13:36:05
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MySQL索引是数据库管理系统中用于提高检索操作速度的数据结构。通过索引，MySQL可以快速地定位到表中的数据，而不需要逐行扫描整个表。这在处理大量数据时尤其重要，因为索引可以显著提高查询性能。 索引的类型单列索引：一个索引包含单个列，一个表可以有多个单列索引。复合索引：一个索引包含两个或多个列。唯一索引：与单列和复合索引类似，唯一索引不允许两行拥有相同的索引值。全文索引：用于全文搜索。空间索引（
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2024-03-19 12:00:49
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# Mysql一个表可以建多少个索引
## 概述
在MySQL中，索引是一种用于提高数据检索效率的数据结构。它可以加快查询速度，提高数据库的性能。一个表可以建立多个索引，但是过多的索引也会对数据库的性能产生负面影响。因此，在创建索引时，需要根据实际需求进行权衡和选择。
本文将介绍MySQL中一个表可以建立多少个索引的相关内容，包括流程图、具体步骤以及相应的代码示例。
## 流程图
```
原创
2023-08-24 21:30:40
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索引是什么？MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在
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2024-03-19 12:07:34
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单例模式无论是在现实世界中还是在程序员的代码世界里都是十分常见的，同时也是面试中比较常见的热身问题，不仅仅是因为单例模式在业务逻辑代码设计中比较重要，而且从单例模式可以引申出并发、锁机制以及一些其他的一系列问题，今天我们就一起讨论一下设计模式中的单例模式。设计模式设计模式最早出现在建筑行业，上世纪九十年代开始在软件开发行业出现。设计模式可以说是几十年来奋斗在一线的前辈们总结出的一套软件开发的经验法
前言之前的两篇文章：浅谈sql索引 -- 初步介绍索引的特性MySQL索引性能分析 -- 怎么用explain去查看sql的执行情况对索引不熟悉的朋友可以看一下，本篇文章是在前两篇的基础上写的，所以之前提过的在这里不会细说。正文现在你手头有这么一张表假如这张表最常用的查询语句是这句：select id,author_id from article where category_id=1 and c
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2024-05-18 02:33:02
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事实上，在C的世界里面没有特别好的日志函数库（就像Java里面的的log4j，或者C++的log4cxx）。C程序员都喜欢用自己的轮子。printf就是个挺好的轮子，但没办法通过配置改变日志的格式或者输出文件。syslog是个系统级别的轮子，不过速度慢，而且功能比较单调。尝试了几种C/C++ log库，简单记录如下：log4j的衍生品日志是应用软件中不可缺少的部分,Apache的开源
一个表建多少索引合适
有人说一个表的索引不能超过6个，这是不对的。衡量索引是否合理不能单纯的用一个数字来判断。在
一张表上创建多少索引，
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2024-03-15 08:46:04
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GET和POST的区别get的不安全，数据在URL中。get传输的数据量较小，浏览器URL地址的长度有限制。get的效率高Get，它用于获取信息，它只是获取、查询数据，也就是说它不会修改服务器上的数据，从这点来讲，它是数据安全的，而稍后会提到的Post它是可以修改数据的，所以这也是两者差别之一了。Post，它是可以向服务器发送修改请求，从而修改服务器的，比方说，我们要在论坛上回贴、在博客上评论，这
创建20,000个表是一个坏主意。您很快将需要40,000个表，然后更多。我在《SQL反模式》一书中将此综合症称为Metadata Tribbles。您每次计划创建“每X表格”或“每X列”时都会看到这种情况。当您有成千上万个表时，这确实会导致实际的性能问题。每个表都需要MySQL维护内部数据结构，文件描述符，数据字典等。还有实际的操作后果。您是否真的要创建一个系统，该系统要求您每次注册新用户时都创
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2024-04-24 19:41:00
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三、索引 1、索引分单列索引和组合索引 单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。 组合索引：即一个索包含多个列。 1.普通索引。 这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式： （1）创建索引：CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是C
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2024-01-03 15:09:34
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# mysql 一个表建几个索引
## 介绍
在数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。在MySQL中，可以为表中的列或列组合创建索引。然而，过多的索引也可能会影响性能，并占用更多的存储空间。因此，在创建索引时需要权衡索引的数量和使用场景。
本文将介绍在MySQL中一个表建立几个索引的问题，并提供示例代码进行说明。
## 索引的作用
索引在数据库中的作用主要有以下两个方面：
原创
2024-01-23 05:20:52
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# MySQL中的索引管理：避免建太多索引的误区
在数据库设计中，索引是提高查询性能的重要手段。然而，许多人在创建MySQL表时却过于追求索引的数量，导致在性能、存储和维护上的一系列问题。本文将探讨在MySQL中使用多个索引的利弊，提供代码示例，并分享如何优化索引的使用。
## 什么是索引？
索引是数据库表中用于加速查询操作的数据结构。通过创建索引，数据库可以更快地查找数据，而不是扫描整个表
原创
2024-09-20 11:58:53
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进击のpython*****数据库——索引管理这是数据库的最后一节，也是数据库最难的一节但是！也是进阶最重要的一节！！一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了什么是索引索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快
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2024-09-24 22:24:28
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操作符类和操作符族 一个索引定义可以为索引中的每一列都指定一个操作符类。CREATE INDEX name ON table (column opclass [sort options] [, ...]); 比如，可以在创建B-tree索引时通过ASC、DESC、NULLS FIRST和NULLS LAST选项来改变索引的排序CREATE INDEX test3_desc_index ON t
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2024-03-23 19:42:17
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多表查询连接 准备俩张员工信息表,我们要查询员工信息及员工所在部门.那么就需要俩张表进 行连接查询,多表查询. 外链接 语法select 字段列表
from 表1 inner/left/right join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段; 第一种情况交叉连接: 不适用任何匹配条件.生成笛卡尔积. mysql> select * from employee,
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2024-05-31 15:34:16
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