1.装饰者模式定义Decorator装饰者模式指的是给一个对象添加一些新的功能进行扩展,而且是不改变原来对象的基础上动态的添加。就好比给一个毛坯房刷漆装饰,通过装饰可以让你的房子更加漂亮。2.装饰者模式存在的意义我们知道平时我们想要给一类进行扩展功能使得更加丰富,基本上都是通过写一个子类继承它,然后重写它的方法进行丰富扩展,继承带来比较大的缺点就是类的耦合度变高,并且会产生很多的子类,维护的成本也
三种最基本的设计模式:创建模式,提供实例化的方法,为适合的状况提供相应的对象创建方法。结构化模式,通常用来处理实体之间的关系,使得这些实体能够更好地协同工作。行为模式,用于在不同的实体建进行通信,为实体之间的通信提供更容易,更灵活的通信方法。设计模式的六大原则开闭原则:一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放,对修改关闭。即软件实体应尽量在不修改原有代码的情况下进行扩展。里氏(Liskov)替换
在成都学习室内设计需要学习哪些软件?在成都学习室内设计需要学习哪些软件?今天我和大家来讲讲室内设计中必学的一些软件有些,并简单介绍这些设计软件的功能以及在室内设计中发挥的作用。在室内设计装饰中我们需要全面系统学习AutoCAD、3dsMax、VRay、Photoshop、SketchUp这样一些室内设计软件,能够熟练的掌握好这些设计软件的应用,我相信你在室内装饰设计这个行业可以找到一
今天我们要讲的是结构型模式,在GoF的23种设计模式中,结构型占7种。结构型模式(Structural Pattern)描述如何将类或者对象结合在一起形成更大的结构。结构型模式描述了两种东西,类和类的实例(即对象)。所以结构型模式可以分两种,类结构型模式和对象结构型模式。类结构型模式关心类的组合,由多个类可以组合成一个更大的系统,在类结构模式中一般只存在继承关系和实现关系;而对象结构型模式关心类与
主题模型LDA的应用 拿到这些topic后继续后面的这些应用怎么做呢: 除了推断出这些主题,LDA还可以推断每篇文章在主题上的分布。例如,X文章大概有60%在讨论“空间探索”,30%关于“电脑”,10%关于其他主题。 这些主题分布可以有多种用途: 聚类: 主题是聚类中心,文章和多个类簇(主题)关联。聚类对整理和总结文章集合很有帮助。参看Blei教授和Lafferty教授对于Science杂志的
转载 2017-04-16 19:32:22
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一提起微软在军事领域的应用,我们第一印象可能是美军以220亿美元采购HoloLens 2 AR头显的项目,这个项目后期由于AR光学和设计方面受限,正式应用的日期一直再推迟。实际上,微软除了向美军提供HoloLens外,还提供了基于云端的Azure服务,通过与合作伙伴联手,微软在Azure生态基础上又进而为美军提供了更多AR/VR方案,用于培训等场景。 简单来讲,Azure平台可为军
主题模型一般会从一组文档中抽取若干组关键词来表达文档的核心思想,即“主题”。首先看看最经典的概率主题模型,LDA模型。Latent Dirichlet Allocation 具体来说它是三层贝叶斯概率模型,即认为每个文档的每个词都是通过“以一定概率选择某个主题,并从这个主题中以一定概率选择某个词汇”,所以包括两个分布:文档-主题分布,主题-词汇分布。对于每个文档,先从的Dirichlet分布中生成
一、概念外观模式(Facade)为子系统中的一组接口提供一个统一的高层接口,这个接口使得子系统更容易被使用或访问。外观模式又称为门面模式,它是一种对象结构型模式。二、结构外观模式结构如图1所示,主要有三种角色。1、子系统角色(SubSystem):实现子系统功能,并对外提供接口2、外观角色(Facade):封装子系统功能,对外提供满足客户需求的接口3、客户角色(Client):通过外观角色所提供的
# LDA主题模型的实现与应用 ## 引言 在大数据时代,文本数据的爆炸增长使得信息的处理与分析成为一种迫切需求。隐含狄利克雷分配(LDA,Latent Dirichlet Allocation)是一种经典的主题模型,用于从文档中发现潜在主题。这种模型通过分析文档中的词语分布,帮助我们识别出文档集合中的主题结构,并为进一步的文本挖掘提供基础。 ## LDA模型简介 LDA模型假设每个文档是
原创 10月前
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在现代软件开发中,领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)已经成为一种重要的方法论,用于应对复杂领域的问题,尤其在微服务和大型开发项目中,其理念影响深远。在进行“领域驱动模型Java设计”时,我们不仅需要清晰地理解业务领域,还需要合理地组织和管理代码,以实现高内聚、低耦合的结构。 ### 背景描述 领域驱动设计强调将业务需求与技术实现相结合,促使开发团队更加关注核
原创 6月前
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随着互联网的发展,文本分析越来越受到重视。由于文本格式的复杂性,人们往往很难直接利用文本进行分析。因此一些将文本数值化的方法就出现了。LDA就是其中一种很NB的方法。 LDA有着很完美的理论支撑,而且有着维度小等一系列优点。本文对LDA算法进行介绍,欢迎批评指正。 本文目录:1、Gamma函数2、Dirichlet分布3、LDA文本建模4、吉普斯抽样概率公式推导5、使用LDA 
第4部分主题CSS样式表添加应用程序图标CSS样式表在JavaFX中,你能使用层叠样式表修饰你的用户接口。这非常好!自定义Java应用界面从来不是件简单的事情。在本教程中,我们将创建一个*DarkTheme*主题,灵感来自于Windows 8 Metro设计。按钮的CSS来至于Pedro Duque Vieia的博客Java中JMetro-Windows 8 Metro控件。熟悉CSS如果你希望修
转载 2024-01-24 12:13:05
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# Java家居装修设计开源代码实现教程 ### 介绍 在这篇文章中,我将指导你如何使用Java开发一套家居装修设计的开源代码。作为经验丰富的开发者,我将详细介绍整个开发过程,并提供每一步所需的代码和注释。 ### 流程 首先,让我们来看一下整个流程的步骤,下面是一个简单的表格展示: | 步骤 | 描述 | | ------------- |:-----
原创 2024-02-03 04:34:29
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办公用品和电脑数码店面装修效果图 2016办公文具店门面及室内布置摆放设计图办公用品店面装修,红白搭配的两种色系,对比鲜明又能体现和谐共存。四层柜体中间采用红色隔板设计,两侧选用白色立柜,这种搭配可以增加顾客的购买欲。货架开头部分选用圆形旋转货架,可以更好的提供顾客选择货物。办公用品和电脑数码店面装修效果图 2016办公文具店门面及室内布置摆放设计图办公用品超市货架选用白色系列,上面整齐摆放打印机
转载 2023-10-19 17:23:22
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# Java小程序店铺装修数据模型 随着移动互联网的发展,小程序成为了一种流行的应用形式。在小程序中,店铺装修是一项非常重要的功能,可以帮助商家提升用户体验和吸引更多的客户。在Java开发中,我们可以使用数据模型来描述店铺装修的信息,以便更好地管理和展示。 ## 数据模型设计Java小程序店铺装修中,我们可以设计一个数据模型来表示店铺的装修信息。这个数据模型可以包含店铺的基本信息、装修
原创 2024-02-20 07:01:59
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  主题模型在机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。直观来讲,如果一篇文章有一个中心思想,那么一些特定词语会更频繁的出现。比方说,如果一篇文章是在讲狗的,那「狗」和「骨头」等词出现的频率会高些。如果一篇文章是在讲猫的,那「猫」和「鱼」等词出现的频率会高些。而有些词例如「这个」、「和」大概在两篇文章中出现的频率会大致相等。但真实的情况是,一篇文章通常包含多种主题
转载 2024-03-21 22:00:17
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主题模型作者:樱花猪 摘要:本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第十五次课在线笔记。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点,并且能够在海量互联网数据中自动寻找出文字间的语义主题主题模型在自然语言和基于文本的搜索上都起到非常大的作用。 引言:两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复,还取决于文字背后的语义关
转载 2024-04-08 12:28:29
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一:主题模型有很多种,现在比较常用的是PLSA和LDA这两种主题模型,还有Unigram model和mixture Unigrams model我将循序渐进的说一下这四种模型: 1:Unigram model思想:这种方法只是根据先验概率去生成文档,首先我们要有一篇已知文档W=(w1,w2,....wn),p(wn)表示单词wn的先验概率,所以生成的文档p(w)=p(w1)*****p
       逻辑建模能直接反映出业务部门的需求,同时对系统的物理实施有着重要的指导作用,它的作用在于可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图。 数据仓库逻辑建模的内容主要有: 1.分析主题域   在概念模型设计中,我们确定了几个基本的主题域,但是,数据仓库的设计方法是一个逐步求精的过程,在进行设计时,一般是一次一个主题或一次若干个主题地逐步完成的。所以,我们
  小户型设计上很多小巧思,分享出来给小户型参考:  ①墙面颜色  尽量选择浅色系的,墙顶颜色一体,整体色调克制、简单,打造一个明亮干净的基调很重要。  ②门  如果客厅沿墙有卧室门的话,做隐形门,保证视觉上的干净通透。  ③吊顶  尽量选择平吊,让空间显大;或者无吊顶+明装射灯,避免复杂造型,容易过时且压抑。 &
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