作者：陶邦仁1 秒杀业务分析正常电子商务流程（1）查询商品；
（2）创建订单；
（3）扣减库存；
（4）更新订单；
（5）付款；
（6）卖家发货秒杀业务的特性（1）低廉价格；
（2）大幅推广；
（3）瞬时售空；
（4）一般是定时上架；
（5）时间短、瞬时并发量高；2 秒杀技术挑战假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，秒杀系统需要面对的技术挑战
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2024-04-16 09:01:29
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目录1.数据库表设计1.1秒杀商品表字段1.2秒杀订单表字段1.3秒杀商品详情表字段1.4秒杀系统用户表字段1.5秒杀商家表字段1.6建表SQL语句2.秒杀系统项目搭建2.1新建maven项目2.2添加WEB-INF和
原创
2022-02-14 14:54:41
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目录1.数据库表设计1.1秒杀商品表字段1.2秒杀订单表字段1.3秒杀商品详情表字段1.4秒杀系统用户表字段1.5秒杀商家表字段1.6建表SQL语句2.秒杀系统项目搭建2.1新建maven项目2.2添加WEB-INF和web.xml2.3添加配置文件2.4创建包结构 1.数据库表设计1.1秒杀商品表字段主键 商品id 标题 商品...
原创
2021-08-27 15:13:11
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上个月有幸去腾讯逛了一圈，面试一个职位，尽管没被录取可是过程整体来讲还是愉快的。面试过程中面试我的小朋友（看年龄大概在26,7岁）问了我一个关于秒杀的问题，他说腾讯游戏常常会有秒杀的活动，非常多次会导致server死锁或压力太大，应该怎样设计减轻数据库server压力。当然由于面试的是PHP职位，...
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2014-08-20 16:02:00
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# 使用Redis设计秒杀数据库
## 表格展示整个流程
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------|
| 1 | 用户点击秒杀按钮 |
| 2 | 后端接收请求并验证用户信息 |
| 3 | 查询Redis中商品库存 |
| 4 | 判断库存是否足够
原创
2024-07-06 03:53:03
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上个月有幸去腾讯逛了一圈，面试一个职位，尽管没被录取可是过程整体来讲还是愉快的。面试过程中面试我的小朋友（看年龄大概在26,7岁）问了我一个关于秒杀的问题，他说腾讯游戏常常会有秒杀的活动，非常多次会导致server死锁或压力太大，应该怎样设计减轻数据库server压力。当然由于面试的是PHP职位，...
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2014-10-10 18:01:00
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索引：目的是加快查询速度主键索引： 1.通常自带索引 2.唯一索引 3.查询效率最高的索引【note】建议大家尽可能使用主键索引。唯一索引：【1】如果某一列需要考虑到唯一性，那么可以建索引。【2】唯一索引建议创建在数值上
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2024-04-07 08:59:48
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索引的设计原则索引是数据库中用来提高性能的最常用工具，只要是关系型数据库，索引都是查询最核心的关键！ 一个平台随着用户数量的增长，和业务的开展，表中的数据量达到几十甚至上百万的时候，SQL查询所花费的时间会很长，甚至超时出错，此时就需要用索引加速SQL查询，所有 MySQL 列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高 SELECT 操作性能的最佳途径。 索引是需要存储成索引文件保存到磁盘中的，因此
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2023-11-09 15:51:43
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索引在数据库中，毋庸置疑扮演了极其重要的角色。在这篇文章中，我们即将要讨论这些和索引相关的事情：优化器是如何选择索引的；应该如何正确的建立索引；如何判断优化器选择了正确的索引；如何找出哪些已经不再被使用的索引；简介：索引可以帮助查询更快的定位到所需的记录上，从而避免整表扫描。如果索引引用的列，可以完全包含查询所需的字段，这类索引叫做 覆盖索引（convering index），完全不用回读（针对非
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2024-05-11 19:16:09
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前期准备
背景相信很多在小公司打拼的小伙伴 对于秒杀系统真的是可遇不可求 我们只能通过模拟演练一方面熟悉高并发场景、提升编码技能 另一方面，为进入大厂做好准备 此处，我主要还是阐述下设计思路 有不同见解，欢迎指摘 …模拟环境PHP7.2、CentOS7.9、Redis6.0.8、ab 压测工具☛ 设计思路首先，要明确的一点是，不能直接按照传统商品订单思路处理，毕竟大流量下不能丢失用户美好的交互性
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2024-01-08 13:01:17
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秒杀系统在高并发场景下对数据库的读写能力提出了极高的要求，MongoDB作为一个分布式文档数据库，以其高性能、易扩展的特点，在这类场景下能够提供有效的支持。下面我将从原理、设计架构以及具体实现方案这三个方面来介绍如何在秒杀系统中应用MongoDB。原理高性能读写：MongoDB采用无模式设计，数据存储为JSON格式的文档，这使得其在处理复杂和嵌套的数据结构时非常灵活高效。对于秒杀系统来说，Mong
原创
2024-05-23 09:45:27
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方案一：使用消息队列来实现
可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的实现方案这么表述吧
比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面4
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2023-09-02 19:10:34
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在高并发秒杀系统的设计中，选择合适的数据库是至关重要的，MongoDB由于其高性能、高可扩展性和灵活性，常被用作秒杀场景下的数据存储方案。以下是利用MongoDB构建秒杀系统数据库层的技术实践概览。引言秒杀系统面临的主要挑战在于短时间内需处理大量并发请求，这对数据库的读写能力、事务处理及数据一致性提出了极高要求。MongoDB作为一种NoSQL数据库，以其高效的文档存储模型和强大的写入吞吐量，成为
原创
2024-05-15 08:57:26
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## 秒杀系统中MongoDB数据库
在秒杀系统中，数据库的设计和性能优化至关重要。MongoDB作为一种NoSQL数据库，具有高性能、灵活的文档存储结构以及便于水平扩展等优点，逐渐成为秒杀系统的首选数据库之一。
### MongoDB的优势
1. **高性能**: MongoDB采用BSON二进制json格式存储数据，查询效率高，适合处理大量数据的读写操作。
2. **灵活的文档存储**:
原创
2024-05-11 06:55:37
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问：随着数据库的增大，既然索引的作用那么重要，有谁能抛开具体的数据库来解释一下索引的工作原理？ 答：（我自己来回答这个问题，:o-)） 为什么需要索引 数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点（数据块）的内存地址，而且它们都不需要连续存储（即逻辑上相邻的数据块在
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2024-03-26 16:43:50
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一、qq登录 1.申请开发者账号 2.依赖<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>1.3.2</v
在此之前，先了解下关于SPU及SKU的知识 SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。例如，iphone4就是一个SPU，N97也是一个SPU，这个与商家无关，与颜色、款式、套餐也无关。 SKU: 模块的另一个核心实体，从属于商品。每一个商品SKU是商品关
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内容简介 · · · · · · 《数据库索引设计与优化》提供了一种简单、高效、通用的关系型数据库索引设计方法。作者通过系统的讲解及大量的案例清晰地阐释了关系型数据库的访问路径选择原理，以及表和索引的扫描方式，详尽地讲解了如何快速地估算SQL 运行的CPU 时间及执
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2024-03-25 21:58:14
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聚簇索引和非聚簇索引(通俗易懂 言简意赅)总结：InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分；一般建表会用一个自增主键做聚簇索引，没有的话MySQL会默认创建，但是这个主键如果更改代价较高，故建表
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2024-04-23 18:23:30
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1. 创建索引语法：create index index_name on table_name(index_col_name)2.删除索引语法：drop index index_name on table_name3.设计及索引原则 （1）最适合的索引列是出现在where搜索子句中的列。 （2）尽量使用唯一索引。也就是选索引列的时候，这一列的值尽量具有唯一性，区分度比较好的。不要选
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2023-05-30 10:55:32
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