在上一章中介绍了如何通过实时行情推送的Tick数据合成1分钟K线，并且如何通过1分钟K线来合成更大周期的K线。本章主要介绍如何将K线通过numpy缓存到Array，形成时间序列，并且同时生成一些技术指标。首先导入包talib主要用于计算各种技术分析指标，若要看它如何计算指标，只有打开WingIDE中Python Shell，用help功能就可以了。想拓展的朋友可以看看这里：talib金融库怎么用？
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2023-10-11 09:24:32
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对于定量数据，要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值，可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。01 定量数据的分布分析对于定量变量而言，选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最主要的问题，一般按照以下步骤进行：第一步：求极差。第二步：决定组距与组数。第三步：决定分点。第四步：列出频率分布表。第五
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2023-10-17 17:18:41
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# 如何在Python中实现睡眠1分钟
## 一、整体流程
在Python中，我们可以使用time模块中的sleep函数来实现睡眠功能。下面是实现“Python 睡眠1分钟”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------|
| 1 | 导入time模块 |
| 2 | 使用time.sleep(60)
原创
2024-05-18 04:55:27
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# 使用 Python 获取当前时间的 timestamp
在现代编程中，处理时间和日期是一个常见的需求。在 Python 中，我们可以通过标准库中的 `datetime` 和 `time` 模块来获取当前的时间戳（timestamp）。时间戳是指从1970年1月1日（Unix 纪元）到现在的秒数。以下是一个详细的步骤指南，帮助你获取当前时间的时间戳，并将每一步解析得更为清晰。
## 流程概述
import datetime one_minute_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(minutes=1) five_minutes_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedel ...
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2021-09-14 10:41:00
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# Python中的时间处理：一探究竟
时间在编程中是一个重要的概念，尤其是在处理数据、记录事件或进行延时操作时。Python提供了丰富的库来处理时间，例如`time`、`datetime`等。在这篇文章中，我们将重点关注如何使用Python的`time`模块来进行时间处理，并给出代码示例。
## `time`模块简介
`time`模块是Python标准库的一部分，用于处理与时间相关的各种操
在互联网金融浪潮的推动下，网上投资理财已经变得触手可及，甚至成为热门茶余饭后的谈论话题，不想落伍的朋友都纷纷加入了学习的队伍，但很多人平常工作生活忙碌，不太可能花费许多的时间和精力来学习，所以如果能一分钟学会看k线，对很多新手投资者来说，是莫大的福音。在金融市场，k线其实是十分常用的工具，也是最直观的技术分析工具，所以看懂黄金k线图也是很重要的，要一分钟学会看k线，首先需要了解k线是怎么组成的。不
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2024-01-21 10:17:00
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# MySQL快速入门：1分钟学会基础
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于数据存储和管理。它使用结构化查询语言（SQL）来访问和管理数据库中的数据。本文将为您介绍MySQL的基础知识，通过代码示例和图表帮助您快速入门。
## 基本概念
MySQL 将数据组织成数据库，数据库中包含多个表。每个表由行和列组成，行代表每个记录，列表示记录的属性。
### 安装MySQL
在
你们看讲义，鸡一分钟呼吸30次，它的寿命只有12年；鸭子一分钟呼吸28次，它的寿命只有16年；那么狗呢？它一分钟呼吸24次，所以它活20年。狗很有意思，你养狗，它临死的时候不死在家里，跑出去找地方去死，很奇怪的。那么牛呢？它一分钟呼吸20次，所以它的寿命有32年；那么大象呢？大象是每分钟呼吸18次，它的寿命是6O年。一般说来，人的呼吸是16次，如果你每分钟呼吸16次，就可以活到72岁；换句话说你每
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2023-07-24 15:24:06
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# Python 1分钟分时K线数据实现教程
在金融领域，K线图是一种常用的技术分析工具，分时K线图则是用于表达某个时间段内（例如1分钟）的市场价格波动。今天，我将教你如何用Python实现一个生成1分钟分时K线数据的程序。以下是实现流程的表格，帮助你理解整个功能的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
微交易K线分析图基本表现形式：1、长红线或大阳线此种图表示最高价与收盘价相同，最低价与开盘价一样。上下没有影线。从一开盘，买方就积极进攻，中间也可能出现买方与卖方的斗争，但买方发挥最大力量，一直到收盘。买方始终占优势，使价格一路上扬，直至收盘。表示强烈的涨势，市场呈现高潮，买方疯狂涌进，不限价买进。握仓者，因看到买气的旺盛，不愿抛售，出现供不应求的状况。2、长黑线或大阴线此种图表示最高价与开盘价相
## Python的datetime库简介
Python中的datetime库是一个用于处理日期和时间的强大工具。它提供了各种函数和方法来处理日期和时间，包括日期的创建、日期的比较、日期的格式化和日期的计算等操作。
datetime库是Python标准库的一部分，因此无需安装即可使用。我们只需要导入datetime模块，就可以使用其中的各种函数和方法了。
在本文中，我们将重点介绍如何使用da
原创
2023-10-08 08:18:48
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# 教你如何实现“每隔1分钟执行Python”
在软件开发和自动化的过程中，定期执行特定的Python代码是非常常见的需求。本文将教你如何设置一个程序，使其每隔一分钟执行一次Python代码。我们将详细介绍所需的步骤，以及在每一步中需要用到的代码。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来实现我们的目标：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-08-05 08:48:37
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Python-1 基础知识点1. Python版本2. 基础知识2.1 标识符2.2 关键字2.3 注释2.4 缩进2.5 语句2.5.1 空行2.5.2 多行语句2.5.3 同一行显示多条语句2.5.4 多个语句构成代码组2.6 数据类型2.7 字符串2.8 输入和输出2.8.1 输入函数 input()2.8.2 输出函数 print()2.9 import 与 from...import
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2023-07-27 16:47:37
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一、注释Python中单行注释以 # 开头，实例如下：# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释输出结果为：======================= RESTART: E:/python/change.py =======================
Hello, Python!多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 ""
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2023-05-30 11:39:14
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刷新时间回忆上次内容time 是一个 module
import 他可以做和时间相关的事情time.time()得到当前时间戳time.localtime()得到本地时间元组local为本地time.asctime()得到时间日期字符串asc为ascii简略的写法为asc_time = time.asctime()在time.asctime()中time是导入的moduleasctime 是 ti
## 失败重试机制实现步骤
为了实现Java中的失败重试机制，我们可以采用以下步骤：
1. 设定重试次数和重试间隔时间
2. 编写一个方法来执行需要重试的逻辑
3. 在方法中捕获可能发生的异常
4. 在异常捕获的代码块中，判断当前重试次数是否超过设定的最大重试次数
5. 如果重试次数未超过最大重试次数，则将重试间隔时间翻倍，并且等待一段时间后再次执行逻辑
6. 如果重试次数已经超过最大重试次数
原创
2023-08-10 10:52:08
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要知道，苹果提醒事项app只支持设置每隔5分钟的提醒，而且还不支持按农历日期设置提醒。所以，很多人都想尝试着找一款更好用、更人性化的的提醒工具。只是，iOS上什么提醒工具好用呢？有什么高效提醒的便签app吗？
想在苹果手机提醒自己的话，估计很多人都会选择提醒事项app。因为这是苹果iOS系统自带的一款提醒小助手。平时如果有什么待办事项需要提醒的话，就可以
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2023-11-05 14:57:28
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想测试一行代码的运行时间,在python中比较方便,可以直接使用timeit: 看个例子吧
1. >>> import timeit
2. #执行命令
3. >>> t2 = timeit.Timer('x=range(1000)')
4. #显示时间
5. >>> t2.timeit()
6. 10.
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2023-10-01 17:02:25
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# 实现"mysql 最近1分钟的数据"的步骤
## 1. 确定数据库表结构
首先需要确定所要查询的数据存储在哪个数据库表中，并了解表的结构。假设我们要查询的表名为 `data_table`，包含以下字段：
- `id`: 数据唯一标识，类型为整数
- `value`: 数据值，类型为字符串
- `timestamp`: 数据生成的时间戳，类型为日期时间
## 2. 连接数据库
使用合适
原创
2023-09-08 11:11:11
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