首先说一下是从mysql数据库导入数据 这里使用的是mysql测试。 1、先在mysql中建一个表：solr_test 2、插入几条测试数据： 3、用记事本打solrconfig.xml文件，在solrhome文件夹中。E:\solrhome\mycore\conf\solrconfig.xml (solrhome文件夹是什么，参见：) 加入这个节点：
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2024-07-30 15:12:08
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关于以下情况的解决方案，我进行了很多搜索，但不幸的是，我没有找到类似的情况。我有以下情况：(作为新用户，网站拒绝了我的图片，但是我可以通过邮件发送它。下面是它的文字表示)Table 1 "swap_plan" Table 2 "cell"
ClusterName | SiteID SiteID | Cell | Time | Counter
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# MySQL中的IN查询为何不走索引？详解及优化诀窍
在使用MySQL数据库时，很多开发者可能会发现，在使用`IN`查询时，数据库并没有如预期般走索引，导致查询性能较差。那么，为什么会出现这种情况呢？本文将详细解析这个问题，并提供一步步的指导，帮助开发者理解和优化`IN`查询的性能。
## 一、事情的流程
下面是“`IN`查询不走索引”的整体分析流程：
| 步骤 | 描述
问题出现在今天，项目中别人代码中为了代码简洁吧，经常用一条sql就把所有的关联数据取出来了（建议不要用子查询，能分来查就分开差，如果非要用子查询，建议多用索引查）下面是出现问题的sql截图，一个sql用了71s ,数据量刚到10W条（出问题的是本地的数据库）再分析对sql分析之前我将两个查询拆开，发现都是用的0.05s.在此不加截图
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2023-10-28 11:19:00
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MySQL表的增删改查1、MySQL表的CRUD2、插入数据2.1 语法2.2 注意事项3、查找语句3.1 全列查找3.2 指定列查询3.3 指定查询字段为表达式3.4 查询字段指定别名3.5 针对查询结果去重3.6 排序3.7 条件查询3.8 分页查询 大家好，这次给大家带来的是我的新的专栏：数据库，数据库相对来说难度不是那么高，大家只要勤加练习、熟记语法，我相信学好数据库不是什么问题，博主会
索引Order By优化建表及准备数据：CREATE TABLE tblA(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
age INT,
birth TIMESTAMP NOT NULL
);
INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(22,NOW());
INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(23,NOW(
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2023-11-28 09:16:27
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使用深度学习技术解决问题的过程中，最常见的障碍在于训练模型过程中所需的海量数据。需要如此多的数据，原因在于机器在学习的过程中会在模型中遇到大量参数。在面对某一领域的具体问题时，通常可能无法得到构建模型所需规模的数据。然而在一个模型训练任务中针对某种类型数据获得的关系也可以轻松地应用于同一领域的不同问题，这就是所谓的迁移学习。我认为实现人工智能的难度无异于建造火箭。需要有一个强大的引擎，还有大量的燃
“ 我是小羊同学，一个兢兢业业的程序员”背景：有一天同事突然问我为什么加了in查询就突然变慢了、小羊脱口而出：“in不走索引!” 于是就炸开了锅：in不走索引！怎么可能？ 但是在小羊同学脑子里、in不走索引为什么早就根深固体了？原因暂且不说，我们来探索真像。环境：Windows10、MySQL5.7、可视化工具navicat。场景1：当IN中的取值只有一个主键时我们只
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2023-07-05 18:44:12
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# MySQL 的 LEFT JOIN 为啥不走索引
在数据库管理系统中，JOIN 操作是连接多个表的重要手段。在 MySQL 中，LEFT JOIN（左连接）操作允许我们从左表中返回所有记录，即使在右表中没有匹配的记录。同时，索引是一种数据结构，可以提高查询操作的性能。然而，有时我们会出现 LEFT JOIN 不走索引的情况，这种现象值得深入探讨。
## 什么是 LEFT JOIN？
LE
说这个面试题，先来回顾一下B+树、B-树、平衡二叉树、红黑树的概念平衡二叉树平衡二叉树又被称为AVL树平衡二叉树是一颗空树或者它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右子树也是平衡树非叶子节点值大于左子节点值而小于右子节点值非叶子节点最多拥有两个子节点红黑树每个节点要么是红色要么是黑色根节点是黑色每个叶子节点(NIL)是黑色每个红色节点的两个子节点一定为黑色任意一个节点到每个叶子节点的路径
线上有个查询sql，原来是inner join 查询没有问题，后来应业务要求改成left join之后， 查询时间就暴涨了 需要长达24s 通过explain分析，发现订单表没有走索引 ，分析之后解决了，记录下来。为了简洁起见，这里就将无关的查询字段都用*具体sql如下SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a
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2023-10-27 12:07:21
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InnoDB一、范围查询如何进行的？不走索引如何进行查询？1.假设有一个以a为字段的索引树,执行select * from t1 where a>6 会先走索引树进行查询找到a=6数据节点位置。然后再把a=6节点后面的结果(通过相邻叶子节点指针)返回即可。2.若执行select * from t1 where b=5 则会进行全表查询，从数据节点(叶子节点)从小到大遍历。二、范围索引失效原理
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2024-03-16 00:29:05
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我的问题：你们看我这个，1号的就走索引，4号的不走索引要全表，我希望4号走索引，加了强制走索引的语句也不管用，怎办？（我的语句：）update t_mt partition(P_MT5_1) mt set (mt.stat,mt.rpttime)=(select stat,rpttime from t_statbuf buf
where sj>=to_date('2013-05-04
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2024-04-12 15:10:43
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声明：本文思路来源于laoxiong老师的博文，就此感谢！在Oralce的搜索中，如果where条件句后使用了is null搜索条件，那么即使该列上使用了索引，Oracle也不会进行索引搜索。那么，这条规则一定正确吗？构建实验环境准备数据环境，构建数据表。SQL> create table t as select object_id,object_name,owner from dba_ob
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2024-08-31 19:39:01
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表t_busi_main_presend2建了索引T_BUSI_MAIN_PRESEND2_SHSTATUS在SHSTATUS字段，SHSTATUS char(1) default '0'，只有2个值 '0' ,'1'。初始值为‘0’，处理之后为‘1’，表中几十万数据，大部分为‘1’，现在有8条为‘0’。现在，建索引(类型为normal,不能bitmap，会锁)后，下面语句竟然是全表！select
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2024-07-08 21:20:39
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分析案例:1.走rule很快,但是收集了执行计划后却很慢SQL> create table test(id int);
表已创建。
SQL> insert into test select 1 from dba_objects;
已创建49883行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> insert into test select 2 from u
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2024-03-14 09:38:23
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说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-08-30 15:16:08
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mysql in不走索引可能的情况
在MySQL 5.7.3以及之前的版本中，eq_range_index_dive_limit的默认值为10，之
后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话，很容易采用索引统计数据而
不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询，但是却实际没有
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2023-06-10 21:21:47
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工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？1. 数据准备：有这么一张用户表，在name字段上建个索引：CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCR
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2023-08-08 10:52:11
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概述：程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化，一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案 一、操作符优化 1. IN、NOT IN 操作符 IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的，但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN 。 Not IN&n
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2024-05-11 19:13:21
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