#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
#爬取世纪佳缘
#这个网站是真的烦，刚开始的时候用scrapy框架写,但是因为刚接触框架,碰到js渲染的页面之后就没办法了,所以就采用一般的爬虫了
#js渲染过的数据，可能在网页源码里面没有数据，需要js异步请求提取数据，然后展示，所以爬取这类的数据，只需要找到js发送请求的url就行了
#js发送的请求可能是pos
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2023-08-08 23:30:28
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requests库是一个常用的用于http请求的模块，它使用python语言编写，可以方便的对网页进行爬取，是学习python爬虫的较好的http请求模块requests库的安装在这里，我是使用pycharm对requests库进行安装的，首先选择File->settings,找到Project pychram，点击右边的加号 在弹出栏中输入requests选中，然后点击下面的install
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2023-11-24 12:05:16
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动漫评论爬取前言一、目标二、关键思路分析完整代码效果补充 前言本次分享的爬虫案例，目标是获取一个动漫网站各个项目的评论信息，涉及到js逆向，MD5加密。一、目标这次爬虫目标url是：** https://zhongchou.modian.com/all/top_time/all/** 获取上述页面每个动漫项目的标题，及进入详情页后的第一条评论信息，评论人用户名，并输出。二、关键思路分析从进入主u
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2023-08-08 14:58:40
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今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头( headers )，以 mdn 学习区为例，我们的请求头是这样的： 一般来说，我们只要添加 user-agent 就能满足绝大部分需求了，Python 代码如下：import requests
headers = {
#'authority':
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2024-02-18 14:52:35
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requests"""基于网络请求的模块。环境的安装：pip install requests作用：模拟浏览器发起请求分析requests的编码流程：1.指定url2.发起了请求3.获取响应数据4.持久化存储""""""处理数据量级的问题：遇到了对应的反爬机制反爬机制：UA检测反反爬策略：UA伪装UA伪装的实现：1.定义一个字典2.在字典中进行相关请求头信息的伪装3.将该字典作用到get方法的he
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2024-08-29 20:38:28
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文章目录1、网页查看2、有道翻译简单实现源码3、JS解密（详解）4、python实现JS解密后的完整代码4.1、实现效果5、JS解密后完整代码升级版5.1、实现效果独家福利降临！！！ 25个项目宝藏教程，你值得拥有！PythonJS解密详解，学会直接80%的网站（二）本次JS解密以有道翻译为例，相信各位看过之后绝对会有所收获！1、网页查看2、有道翻译简单实现源码import
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2024-01-24 19:34:26
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Python爬虫之JS逆向分析技巧当我们使用爬虫时，遇到被JS加密的参数怎么办？ 有人会说用Selenium不就可以了么，但是Selenium执行又没效率怎么办？ 答案是：使用Python的execjs库直接执行JS脚本来获取加密后的参数JS逆向分析步骤：首先进入到要解密的网站，随后打开浏览器开发者工具F12，然后切换到Sources界面，通过加XHR断点或mouse click断点来捕捉JS触发
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2023-08-04 10:41:56
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1.基本使用 在Urllib库中有urlopen()的方法，实际上它是以GET方式请求一个网页。那么在Requests中，相应的方法就是get()方法。1.1GET请求 HTTP中最常见的请求之一就是GET请求，我们首先来详细了解下利用Requests来构建GET请求的方法以及相关属性方法操作。 实例：import requests
data = {
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2023-06-27 11:34:04
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1、环境搭建通过python代码模拟js去生成加密数据完成数据，需要用到PyExecJS模块 ①安装模块pip install pyexecjs通过模块的方法来读取js代码，也可以用js2py(不更新维护了)、selenium(driver.wxecute_script(js代码))去执行js文件，这里以pyexecjs为例 ②python调用js代码的时候需要nodejs的环境(安装步骤如下
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2023-08-06 16:57:27
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## Python爬虫JS
Python是一种强大的编程语言，常被用于网络爬虫的开发。而在网络爬虫中，经常会遇到需要解析JavaScript动态生成的内容的情况。本文将介绍如何使用Python爬虫来解析JavaScript生成的内容。
### JavaScript生成的内容
在网页中，有些内容是通过JavaScript动态生成的，例如通过Ajax请求获取数据后再渲染到页面上。如果我们使用传统
原创
2024-05-22 03:49:30
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# Python爬虫与JavaScript的关系
## 引言
在互联网时代，爬虫技术变得越来越重要。而Python作为一门简单易学的编程语言，以其强大的爬虫库和工具，成为了爬虫开发的首选语言。然而，很多网站的内容是通过JavaScript动态生成的，这就需要我们在爬虫过程中使用Python与JavaScript相互配合。本文将探讨Python爬虫与JavaScript的关系，并给出一些代码示例
原创
2023-08-20 04:13:02
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暑假放假在家没什么事情做，所以在学习了爬虫，在这个博客园里整理记录一些学习的笔记。构建表单数据（以http://www.iqianyue.com/mypost 这个简单的网页为例）查看源代码，发现name属性值为“name”，密码对应的输入框中，name属性值为“pass”。因此构建表单的数据中要包含两个字段，字段名为“name”，“pass”，字段值设置成对应的需要传递的值。 &nbs
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2023-05-18 11:01:12
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前言各位小伙伴，大家好，这次咱们来说一下关于爬虫方向的一个知识，Python如何执行JS，快来看看吧~为什么要引出Python执行js这个问题?都说术业有专攻，每个语言也都有自己的长处和短处。在爬虫方向，Python绝对是扛把子，近几年随着AI的火爆，需要各种各样的数据，所以，爬虫需求也跟着水涨船高起来。我们做爬虫的当然是爬的爽，但是估计人家后台在骂街，毕竟谁都不希望自己的数据被弄走，所以后台反爬
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2024-05-09 08:33:18
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通过python爬取目标网站https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia上的全球最新疫情数据和国内最新疫情数据，爬取的数据以json文件的格式保存。通过解析该json文件，将爬取的疫情数据做了两方面的处理：(1)将该Json文件转化为xml文件格式保存至xml文件夹；(2)将该Json文件通过数据可视化形式展示在浏览器中。一．环境准备PyCharm Commu
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2023-08-16 16:03:14
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我们没有得到正确的结果，因为任何javascript生成的内容都需要在DOM上呈现。当我们获取一个HTML页面时，我们获取初始的、未经javascript修改的DOM。因此，我们需要在抓取页面之前呈现javascript内容。由于在这个线程中已经多次提到Selenium(有时还提到了它的速度)，我将列出另外两个可能的解决方案。解决方案1：这是一个非常好的教程如何使用Scrapy爬行javascri
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2023-10-04 10:06:10
171阅读
本篇博文主要介绍Scrapy框架里面的下载中间件，在middlewares.py文件中可以找到相应的代码（class GithubDownloaderMiddleware）。并且通过修改中间件的代码可以随机设置请求头和ip。下面我们会先介绍下载中间件的代码内容，然后讲如何随机设置header和ip1 下载中间件下面是下载中间件的代码class GithubDownloaderMiddleware:
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2024-06-20 09:36:11
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前言随着人类社会的高速发展，数据对各行各业的重要性，愈加突出。爬虫，也称为数据采集器，是指通过程序设计，机械化地对网络上的数据，进行批量爬取，以代替低效的人工获取信息的手段。1. 道德法律问题爬虫目前在法律上尚属灰色地段，但爬别的网站用于自己的商业化用途也可能存在着法律风险。非法抓取使用“新浪微博”用户信息被判赔200万元，这是国内的一条因爬虫被判败诉的新闻。所以各商业公司还是悠着点，特别是涉及隐
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2023-10-08 23:10:13
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添加头部信息有两种方法1.通过添加urllib.request.Request中的headers参数1 #先把要用到的信息放到一个字典中
2 headers = {}
3 headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) .......'
4 headers['......'] = '........'
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2023-05-31 09:11:04
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爬虫的本质就是模拟client频繁请求server，获取响应数据，对响应数据进行解析处理。常规的串行方式同步阻塞执行，必须等待一个任务处理完后才能之后才能继续下一个，这样效率就非常低。最常用的聚焦爬虫对数据处理的IO操作（阻塞）相对密集，因此需要考虑使用异步方案解决。 1.同步串行：提交任务之后，只有等待这个任务执行完毕返回结果才会继续执行下一个，这样效率比较低下！1 '''
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2023-05-31 08:41:07
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文章目录:一、项目准备二、参数分析三、静态调试四、动态调试五、堆栈跟踪一、项目准备作者环境：win10，node.js 开发工具：WebStorm目标网址: aHR0cHM6Ly93d3cuc2luYS5jb20uY24v 二、参数分析 点击登录过后浏览器捕获到了多个数据包，我们可以通过响应内容中的数据判定那个才是我们想要
