前面已经部署好了Kafka集群（伪分布式），下面要进入java开发环境搭建。一、环境描述 1、win10下 eclipse （kepler） 2、本机建立了虚拟机 系统： centos 6.5 ip：192.168.136.134
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2024-10-30 13:46:30
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Ubuntu和docker中开发SGX程序本文将详细总结2023年配置SGX环境, 使其在Ubuntu下的docker中正常运行的方法. 包括环境检查、Ubunt下SGX环境安装过程、Docker下环境安装过程、总结。其中在docker容器中使用enclave需要完成第二章节Ubuntu下SGX这一前置任务。其他非Ubuntu发行版本的Linux安装方法与Ubuntu并不完全一致，请谨慎参考。1环
Kafka 是使用 Java 开发的应用程序，可以在安装了 Java 环境的多种操作系统上运行。另外 Kafka 使用 ZooKeeper 保存 broker 的元数据。在配置好 Java 环境和 ZooKeeper 之后，就可以开始下载并安装 Kafka 了。安装 Kafka Broker在 Kafka 官网 可以下载到最新版本的 Kafka，如 kafka_2.11-1.1.0.tgz 。使用
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2024-03-17 17:18:34
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一、Kafka 核心 API 上文中对 Kafka 做了一些简单的介绍，那么在开发过程中我们如何去访问 Kafka 呢？这就需要使用到本文将要介绍的Kafka客户端API。下图是官方文档中的一个图，形象的描述了能与 Kafka集成的客户端类型Kafka的五类客户端API类型如下：AdminClient API：允许管理和检测Topic、broker以及其他Kafka实例，与Kafka自带的脚本命
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2024-10-25 21:27:23
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##########################################################
###################### System ############################
##########################################################唯一标识在集群中的ID，要求是正数。broker
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2024-09-29 16:57:44
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概述首先，无论是 Kafka 客户端还是 Broker 端，它们之间的交互都是通过请求-响应的方式完成的。Kafka 自己定义了一套请求协议，用于实现各种各样的交互操作，所有的请求都是通过 TCP 以 Socket进行通讯的。比如 PRODUCE 请求是用于生产消息的，FETCH 请求是用于消费消息的，METADATA 请求是用于请求 Kafka 集群元数据信息的。因为采用顺序请求的方式吞吐量太低
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2024-03-01 08:58:15
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【README】1，本文主要关注 KafkaTemplate的重点方法，并非全部方法；2，KafkaTemplate 底层依赖于 DefaultKafkaProducerFactory ， 关于 DefaultKafkaProducerFactory 的介绍，refer2 【1】KafkaTemplate 类说明用于执行高级操作的模板。 当与 DefaultKafkaProd
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2024-10-23 11:33:22
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Kafka的配置文件1 producer.properties参数说明#指定kafka节点列表,用于获取metadata,不必全部指定
metadata.broker.list=hdp01:9092,hdp02:9092,hdp03:9092
#指定分区处理类。默认kafka.producer.DefaultPartitioner,表示通过key哈希到对应的分区
#partitioner.clas
文章目录Kafka特点设计要点高吞吐负载均衡拉取系统可扩展性Kafka架构Kafka为什么要将Topic进行分区？应用场景Kafka消息发送和消费的流程Kafka Producer有哪些发送模式Kafka的网络模型是怎么样的？Kafka的副本机制Zookeeper在Kafka中的作用Kafka如何实现高可用Kafka是否会弄丢数据Kafka消息的顺序性 Kafka特点高吞吐量：每秒可生产25w消
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2024-03-28 08:05:23
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目录初始化send流程初始化org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer#KafkaProducer(org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig, org.apache.kafka.common.serialization.Serializer<K>, org.apache.kafk
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2024-09-25 21:35:38
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来源：每个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性如下： 1. broker.id=0
2. num.network.threads=2
3. num.io.threads=8
4. socket.send.buffer.bytes=1048576
5. socket.receive.buffer.bytes=1048576
6.
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2024-05-13 15:52:10
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这几天在弄快捷方式，在网站上查了一些资料，但发现几乎都是一模一样的，但还是提供了不少的帮助。 按照上述介绍的方法，在实际的操作中发现，虽然快捷方式创建成功了，但就是不能执行相应的程序，甚是郁闷~~~ 接下来
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2024-10-24 22:45:21
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前言前面两个章节我们把Kafka给安装起来然后使用命令演示是生产和消费的过程，以及Kafka的架构原理，接下来就是Kafka的实战使用，顺应如今企业流行的开发模式，当然要使用SpringBoot和Kafka进行整合。SpringBoot整合Kafka第一步：我们基于SpringBoot来快速入门Kafka，我这里使用的SpringBoot版本是2.2.5.RELEASE ，对应spring-kaf
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2023-08-17 01:23:01
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kafka局部调优kafka常用命令cd /opt/kafka/kafka/bin/
##启动ZK
./zookeeper-server-start.sh -daemon /opt/kafka/kafka/config/zookeeper.properties
##启动kafka
./kafka-server-start.sh -
Spring Boot对日志的处理，与平时我们处理日志的方式完全一致，它为Java Util Logging、Log4J2和Logback提供了默认配置。对于每种日志都预先配置使用控制台输出和可选的文件输出功能。如果使用Spring Boot Starters，那么默认使用的日志框架是Logback。Spring Boot底层对Java Util Logging、Commons Lo
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2024-09-14 10:19:45
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目录一、什么是分布式二、kafka介绍三、消息的顺序消费四、如何保证消息的顺序消费 一、什么是分布式分布式是指将计算任务分散到多个计算节点上进行并行处理的一种计算模型。在分布式系统中，多台计算机通过网络互联，共同协作完成任务。每个计算节点都可以独立运行，并且可以相互通和协调。这种分布式的架构可以提高计算能力和可靠性，充分利用集群资源，提高系统的扩展性和灵活性。常见的分布式系统包括分布式数
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2024-10-11 14:37:24
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自动装配概念说明：自动装配是使用spring满足bean依赖的一种方法spring会在应用上下文中为某个bean寻找其依赖的bean。Spring中bean有三种装配机制，分别是：在xml中显式配置；在java中显式配置；隐式的bean发现机制和自动装配。其中Spring的自动装配需要从两个角度来实现，或者说是两个操作：组件扫描(component scanning)：spring会自动发现应用上
一：前置条件安装好JDK，配置好JAVA_HOME一系列。在命令行输入java -version出现下面的截图即可：注意：（1）默认安装的jdk在C:\Program Files\Java下的，因为有空格，会影响kafka的使用，要把它转移到一个无中文无空格的目录地址下；（2）现在新一点kafka版本都需要java 1.8的，这个要和kafka版本对应。二：下载kafka官网下载地址 &
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2024-06-21 06:57:33
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1、简介
Kafka是一个分布式消息队列，是一个能把消息存在不同节点上的企图实现高吞吐量的MQ（message queue）。粗略的讲，对于我们实验室的项目，Kafka是作为一个消息缓存机制存在，而看网上博客和官网一些描述其实也差不多是这个用处。对于我们“Flume+Kafka+storm”的平台，因为Flume模拟
1、认识kafka1.1 kafka简介Kafka 是一个分布式流媒体平台（1）流媒体平台有三个关键功能： 发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。 以容错的持久方式存储记录流。 记录发生时处理流。 （2）Kafka通常用于两大类应用： 构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道
