1. 我们采用场景驱动的方式,首先我们编写一段代码package org.apache.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import java.io.IOException;
转载
2024-04-08 15:04:22
47阅读
鉴于 Hadoop 官网上对 restful 风格的操作指令没有实际的例子，在自己踩坑之后，将常用命令总结如下：1、检查目录状态 Check directory status命令：curl -i "http://localhost:50070/webhdfs/v1/tmp?user.name=istvan&op=GETFILESTATUS"
#或者（去掉引号也可以）
curl -i ht
转载
2024-03-21 08:39:08
52阅读
目录impala的简单介绍概述优点缺点impala和Hive的关系impala如何和CDH一起工作impala的架构及查询计划impala/hive/spark 对比impala的安装部署安装环境准备下载impala的所有依赖包挂载磁盘上传压缩包并解压制作本地yum源开始安装impala所有节点配置impalaimpala的简单介绍概述有两个关于impala介绍的网址：https://docs.c
1、概述 Impala是Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive使用内存计算，兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点impala使用hive的元数据, 完全在内存中计算是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎2、Impala的特点 impalak快的原因：1、2、3、6 1、基于内存进行计算，能够对PB级数据进行交互式
转载
2024-04-11 13:32:12
101阅读
文章目录HDFS读数据HDFS读数据的简要过程HDFS读数据的详细过程HDFS通信协议HDFS常用的Java API编程实现HDFS写数据HDFS写数据的简要过程HDFS写数据的详细过程编程实现HDFS读写数据综合实现 HDFS读数据HDFS读数据的简要过程客户端将要读取的文件路径发送给namenode；namenode获取文件的元信息（主要是block的存放位置信息）返回给客户端；客户端根据返
转载
2024-04-22 07:12:14
59阅读
HDFS缓存数据命令查看缓存池信息hdfs cacheadmin -listPools -stats查看已缓存的数据信息hdfs
原创
2023-05-06 14:58:57
207阅读
DDL(Data Definition Language)数据定义一、创建数据库CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path];注：Impala不支持WITH DBPROPERTIE…语法，但是在Hive中可以[bigdata12:21000] >
转载
2024-03-20 12:10:57
138阅读
Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。&nb
转载
2023-09-12 21:38:42
22阅读
第1章 impala基本概念1 什么是impalaCloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive，使用内存计算，兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点。是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎。1.1 Impala的优缺点1.1.1 优点基于内存运算，不需要把中间结果写入磁盘，省掉了大量的I/O开销无需转换MapReduce
转载
2024-04-17 09:46:25
101阅读
一、HDFS的简介及优缺点 HDFS（Hadoop Distributed File System）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统，以流式数据访问模式存储超大文件，将数据分块存储到一个商业硬
我与HDFS那些事儿(一)HDFS的数据存储闲话不多说，就来聊聊这些年与HDFS的那些事儿，我们首先来聊聊HDFS的数据存储。HDFS正是先有了数据的存储，才有后续的写入和管理等操作。数据存储包括两块： 1.内存存储；内存存储是一种十分特殊的存储方式，将会对集群数据的读写性能带来不小的提升。 2.异构存储；异构存贮能够帮助我们更加合理的把数据存到该存的地方。HDFS内存存储HDFS的内存存储与HD
转载
2023-10-22 08:00:44
43阅读
当为应用程序的数据选择一个存储系统时，我们通常会选择一个最适合我们业务场景的存储系统。对于快速更新和实时分析工作较多的场景，我们可能希望使用Apache Kudu，但是对于低成本的大规模可伸缩性场景，我们可能希望使用HDFS。因此，需要一种解决方案使我们能够利用多个存储系统的最佳特性。本文介绍了如何使用Apache Impala的滑动窗口模式，操作存储在Apache Kudu和Apache H
转载
2024-08-03 16:54:02
31阅读
背景生产中的Impala使用问题；目前此套架构生产上的分析师、机器学习工程是、建模工程师达100+，用户量级接近1亿的数据量，增量大的数据集在每天2000w+，总数据表800张+，数据热度统计出每天查询数量（非调用量4000+），所有的复杂查询都基于Impala的此MPP架构展开；大部分相关的查询内存不足问题的解决思路及配置详情；可以直接看文章目录看自己想要的；错误关键字Memory limit
转载
2024-03-18 19:56:26
171阅读
1、HDFS的体系结构HDFS的优势：存储超大文件标准流式访问：“一次写入，多次读取”运行在廉价的商用机器集群上HDFS的缺点：不能满足低延迟的数据访问无法高效存储大量小文件暂时不支持多用户写入及随意修改文件HDFS体系结构： &nb
转载
2024-03-05 11:43:47
94阅读
HDFS(The Hadoop Distributed File System) 是最初由Yahoo提出的分布式文件系统，它主要用来：1）存储大数据2）为应用提供大数据高速读取的能力重点是掌握HDFS的文件读写流程，体会这种机制对整个分布式系统性能提升带来的好处。HDFS工作流程与机制⚫ HDFS集群角色与职责⚫ HDFS写数据流程（上传文件）⚫ HDFS读数据流程（下载文件）官方架构图主角色：n
转载
2023-09-14 08:18:27
148阅读
经过了痛苦的一段时间，现在终于发现了，自己原来也是可以走进大数据的殿堂的，不说别的，就拿命令行来说，个人是比较上心的，比如有一些命令总是忘记，就会一遍一遍的找到练习，然后再重复之前的操作，来来回回不下几十次。  
转载
2024-04-03 10:20:44
94阅读
HDFS简介：活动在集群上并支持以流式数据访问模式来存取超大文件。存储设计是把海量数据部 署在价格低廉的节点上，具有高容错性和高吞吐量特性。HDFS的设计首要是针对超大文件存储，而对于小的文件访问和存储速度反而会降低。HDFS体系结构：HDFS集群有两类节点并以管理者-工作者模式（Master-Slave）运行，一个管理者和多个工作者。一个HDFS集群是由一个名字节点（NameNode）和若干数据
转载
2023-09-24 09:56:33
123阅读
Hadoop的高可用安装本文主要讲hadoop的高可用安装过程以及一些本人在安装过程中遇到的错误和解决方法。1.HA安装方案2.分发jdk到node04，05，06scp jdk-7u67-linux-x64.rpm node04:`pwd`
scp jdk-7u67-linux-x64.rpm node05:`pwd`
scp jdk-7u67-linux-x64.rpm node06:`pwd
转载
2024-06-09 09:52:11
75阅读
动态添加一个DataNode集群扩容需要添加新DataNode，通常是在需要增加存储的情况下，虽然有时也是为了增加IO总带宽或减小单台机器失效的影响。在运行中的HDFS集群上增加新的DataNode是一个在线操作或热操作。对于要使用HDFS主机及功能的用户，新主机的IP地址必须添加到include文件中，但主机列表可以动态更新而无需重新启动NameNode。把DataNode的IP地址加入dfs.
转载
2024-07-24 20:10:58
103阅读
文章目录impalaimpala的架构impala的查询计划impala的安装挂载磁盘上传压缩包并解压制作本地yum源开始安装impala所有节点配置impalaimpala使用impala的shell的交互 impalaimpala是cloudera 公司开源提供的一个sql交互查询的工具，兼具hive的优势，具有批量处理以及实时处理等优势。impala的优点与缺点： impala的优点：快，
