Hbase三个重要机制 文章目录Hbase三个重要机制1、flush机制2、compact机制3、split机制 1、flush机制1.(hbase.regionserver.global.memstore.size)默认;堆大小的40% regionServer的全局memstore的大小,超过该大小会触发flush到磁盘的操作,默认是堆大小的40%,而且regionserver级别的flush
(1) Hbase.rpc.timeout rpc 的超时时间,默认 60s,不建议修改,避免影响正常的业务,在线上环境刚开始配置的是 3 秒,运行半天后发现了大量的 timeout error,原因是有一个 region 出现了如下问题阻塞了写操作:“Blocking updates … memstore size 434.3m is >= than blocking
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2023-07-21 15:56:42
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# 实现HBase Java客户端超时时间设置
## 1. 整体流程
在实现HBase Java客户端超时时间设置时,需要经过以下步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase配置对象 |
| 2 | 设置超时时间 |
| 3 | 创建HBase连接对象 |
| 4 | 使用HBase连接对象进行操作 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步
原创
2024-06-26 03:41:48
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# Java HBase客户端设置请求超时时间
HBase是一个高可靠、高性能、分布式的存储系统,它以Hadoop HDFS为基础,提供了对大规模数据的存储和访问能力。在Java应用程序中连接和操作HBase时,我们通常使用HBase客户端API。
在实际应用中,由于网络延迟或其他原因,HBase客户端有可能会遇到请求超时的情况。为了避免请求超时导致的程序异常或性能问题,我们可以通过设置请求超
原创
2023-10-30 04:23:44
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# 实现Redis客户端超时时间
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Redis连接] --> B[设置连接超时时间]
B --> C[连接Redis服务器]
C --> D[执行Redis命令]
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class RedisClient {
+
原创
2024-06-25 05:06:30
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### SpringCloud feign 默认开启支持ribbon负载均衡 ribbon: ##建立连接时需要的时间5秒, 适用于网络状态正常情况下,两端连接所用的时间 ReadTimeout: 5000 ##建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间,默认1秒,这里配置5秒 ConnectTim
原创
2022-03-07 12:03:30
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/**
* feign调用客户端
*/
@FeignClient(name = "user", url = "${user.url}", configuration = MyFeignDecoder.class)
public interface UserClient {
@GetMapping("/rest/user/get/detail/{loginName}")
JSONObj
原创
2023-05-26 10:34:34
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延长客户端超时时间是在开发过程中经常遇到的一个问题。在Java中,我们可以通过一些简单的步骤来实现这个功能。在本文中,我将向你展示如何延长客户端超时时间。
首先,让我们来看一下整个实现过程的流程。下表列出了每个步骤以及需要做的事情:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 设置连接超时时间 |
| 步骤2 | 设置读取超时时间 |
| 步骤3 | 设置写入超时时间
原创
2024-01-11 11:52:38
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默认的HBase客户端的参数配置是没有做过优化的,所以对于低延时响应的HBase集群,需要对客户端的参数进行优化。hbase.rpc.timeout以毫秒计算的所有HBase RPC超时,默认为60s。 该参数表示一次RPC请求的超时时间。如果某次RPC时间超过该值,客户端就会主动关闭socket。 如果经常出现java.io.IOException: Connection reset by
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2023-08-15 20:40:40
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一、客户端会话的秘密会话,即 session,这个词语或者说概念很多地方都有用到,在 ZK 中会话指的是两个不同的机器建立了网络连接后,就可以说他们之间创建了一个会话。 ZK 的会话是有超时的概念的,当会话超时后,会由服务端主动关闭,当然客户端也可以主动请求服务端想要关闭会话。你可能会问,为什么要搞这个麻烦,直接两边连上一直用不就好了吗?有了会话这个概念就是为了防止,在建立连接后,有些客户端不常使
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2024-06-16 09:13:36
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文章目录redis 的配置1.network部分2、GENERAL 通用部分3. SNAPSHOTTING 快照 相关设置4. REPLICATION 复制相关5. AOF 日志文件6.cluster集群部分7. 其他部分 redis 的配置1.network部分bind 0.0.0.0 #监听地址,可以用空格隔开后多个监听 IPprotected-mode yes #redis3.2 之后加入
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2023-06-14 22:25:22
725阅读
# 使用Java设置Redis客户端超时时间
Redis是一种基于内存的高性能键值存储数据库,它常用于缓存和消息队列等场景。在Java应用中使用Redis时,我们经常需要设置Redis客户端的超时时间,以确保与Redis服务器的连接在一定时间内保持有效。本文将介绍在Java中如何设置Redis客户端的超时时间。
## 为什么需要设置Redis客户端超时时间
在与Redis服务器建立连接后,客
原创
2024-02-27 06:27:54
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# MySQL客户端连接超时时间设置
## 引言
在使用MySQL数据库进行开发和管理时,我们经常需要与数据库建立连接,执行查询和更新操作。但是,在某些情况下,由于连接超时设置不合理,可能会导致连接中断,影响应用程序的性能和稳定性。因此,正确设置MySQL客户端连接超时时间非常重要。本文将介绍如何设置MySQL客户端连接超时时间,并提供代码示例。
## 什么是MySQL客户端连接超时时间?
原创
2023-08-21 06:20:36
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Bug标题:Dubbo超时机制导致的雪崩连接Bug影响:Dubbo服务提供者出现无法获取Dubbo服务处理线程异常,后端DB爆出拿不到数据库连接池,导致前端响应时间异常飙高,系统处理能力下降,核心基础服务无法提供正常服务。Bug发现过程:线 上,对于高并发的服务化接口应用,时常会出现Dubbo连接池爆满情况,通常,我们理所应当的认为,这是客户端并发连接过高所致,一方面调整连接池大小, 一方面考虑去
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2024-09-24 09:36:19
111阅读
# Python gRPC客户端设置超时时间的指南
## 引言
在现代的微服务架构中,远程过程调用(Remote Procedure Call, RPC)被广泛用于服务之间的通信。而gRPC作为一种高性能的开源RPC框架,以其高效、简洁和跨语言的特点赢得了开发者的青睐。在使用gRPC进行服务调用时,如何设置请求的超时时间是非常重要的一点。在本文中,我们将探讨如何在Python gRPC客户端中
# Spring Boot 客户端请求超时时间的实现
在现代的微服务架构中,客户端和服务端之间的通信是不可避免的,而设置请求超时时间可以有效提高应用的健壮性和用户体验。本文将教你如何在 Spring Boot 中设置客户端请求的超时时间。
## 整体流程
首先,让我们简单梳理一下实现的整体流程,具体步骤如下:
| 步骤 | 描述
Redis 客户端Luttuce官网地址:https://lettuce.io/特点与Jedis相比,Lettuce 则完全克服了其 线程不安全的缺点:Lettuce是一个可伸缩的线程安全的Redis 客户端,支持同步、异步和响应式模式。多个线程可以共享一个连接实例,而不必担心多线程 并发问题。同步调用:public static void main(String[] args){ //创建
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2023-07-12 15:31:36
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图片来源:java把异常当做对象来处理,并定义了一个基类java.lang.Throwable作为所有异常的超类。1. ThrowableThrowable类是所有异常或者错误的超类,它有两个子类:Error和Exception。2. Error3. java异常java提供了两种异常机制:编译时异常(RuntimeException)和运行时异常(Checked Exception)。编译时异常
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2024-03-31 21:42:45
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CDH安装的ZK,三个节点,基本都是默认配置,一直用得正常,今天出现问题,客户端连接超时6倍时长,默认最大会话超时时间是一分钟。原因分析:1.首先要确认网络正确。确认时钟同步。2.查看现有的配置,基本都是默认配置 JVM配置是1G 有 2g的,不一样3.查看dataDir目录,du -sh .发现已经有五百多M具体原因不确定,没有看到日志中出现的问题,分析可能是因为随着时间的推移,ZOOKEEPE
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2023-10-18 13:16:17
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1.问题引入, 生产现象. mq突然有消息积压(有很多是业务上重复的消息), 按消费速度, 几个月估计才会消费完主要涉及业务 elasticjob去分页拉取外系统的数据(在一次任务中, 加全局锁, 然后进行单线程同步阻塞式的数据处理)3.排查: 看了一下代码, 单线程同步下正常逻辑,没有问题4.问题点排查 4.1 elasticjob 有misfire机制, 是单节点分片下. 前一轮任务没执行完(
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2024-04-22 16:16:08
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