在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下：乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写
1、什么悲观锁？顾名思义悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，加锁后心但因其加锁释放锁的过程会造成
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2024-11-01 07:16:26
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java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞，直到它拿到锁。 就比如说jav
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2023-10-08 08:49:41
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乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念。不管是 Java 语言，也或者是其他语言以及数据库都有这类概念对应的实际应用。想要学习乐观锁和悲观锁就要学习他们的基本知识，那么下面我们来学习一下。 锁生活中：锁在我们身边无处不在，比如我出门玩去了需要把门锁上，比如我需要把钱放到保险柜里面，必须上锁以保证我财产的安全。代码中：比如多个线程需要同时操作修改共享变量，这时需要给变量上把锁（syncroniz
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2023-11-01 17:02:38
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# Java中的乐观锁与库存扣减
在现代电商和企业管理系统中，库存管理是一个至关重要的功能。特别是在高并发的情况下，如何安全地扣减库存而不引发数据不一致的问题，成为了开发者们需要解决的难题。本文将介绍Java中的乐观锁如何实现安全的库存扣减，并且附上示例代码、流程图和ER图。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制机制，其核心思想是基于假设大多数事务不会发生冲突，因此在操作开始时不加锁，
使用 Redis 乐观锁扣减库存的过程
当我们在电商系统中实施库存管理时，确保高并发情况下的库存准确性是一个极具挑战性的任务。Redis 作为一种高性能的数据库，提供了乐观锁的机制来帮助我们完成这一目标。本文将详细探讨如何使用 Redis 的乐观锁机制来扣减库存，分析过程中可能遇到的问题，并提供解决方案和预防措施。
### 问题背景
在电商系统中，库存管理直接关乎业务的稳定性：
- 每当订
Sping框架的IOC特性IOC（Inversion of Control）:控制反转以下以课程与老师的安排来介绍控制反转。一个合理的课程编排系统应该围绕培训的内容为核心，而不应该以具体的培训老师为核心，这样才能在正常授课时可以随意选取合适的老师来上课，而非绑定到一个老师身上。一、探索IOC 1、最紧耦合度的编法public class JavaTrad {
public void Ja
并发下的库存如何扣?背景业务反馈，项目出现库存超卖/负值现象。原因//简易demo
$conn = mysqli_connect('localhost','root','123456','shop') or die('数据库连接失败');
$conn->query("SET NAMES 'UTF8'");
$query = "SELECT num FROM stock
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2023-10-03 15:03:44
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# 扣减库存加乐观锁实现的简单探讨
在现代电商系统中，库存的管理是一个关键的性能指标。在高并发的情况下，如双11购物节，用户同时下单可能会导致库存超卖的问题。因此，我们需要采取有效的方法来控制库存，确保数据的一致性与准确性。本文将介绍如何结合 Java 编程实现扣减库存并使用乐观锁来避免超卖的情况。
## 库存管理中的挑战
首先，库存管理涉及到并发操作。多个用户可能同一时间尝试购买相同商品，
原创
2024-10-28 03:57:21
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## 如何用Java乐观锁商品库存的扣减
在电商系统中，实现商品库存的扣减是一个至关重要的功能。在高并发的环境下，如何安全且高效地处理库存扣减就成了一个挑战。为了解决这个问题，运用乐观锁是一种常见的解决方案。本文将介绍如何使用Java和乐观锁机制来安全地进行商品库存的扣减操作。
### 1. 什么是乐观锁
乐观锁是指在进行操作时，不对数据加锁，而是通过版本号或时间戳等机制，在提交操作时检查数
按使用方式乐观锁：很乐观，每次读写数据时都认为别人不会修改这条数据，因此不上锁（不使用数据库的锁机制），通过版本控制的方式来避免并发事务间的数据冲突。乐观锁比较适合读操作很多的高并发应用，可以提高吞吐量。悲观锁：很悲观，每次读写数据都担心别人修改这条数据，所以每次都上锁（使用数据库的锁机制）。乐观锁：在数据表增加一个 “version” 字段，数据行每更新一次，其version值加一。当需要提交更
案例说明：银行两操作员同时操作同一账户。 比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据
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2024-03-27 09:45:45
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先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
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2024-01-10 16:20:14
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前言如果你第一次接触秒杀，可能还不太理解，库存100件就卖100件，在数据库里减到0就好了，这有什么麻烦的?理论上是这样，但是具体到业务场景中就没那么简单了。今天就聊聊减库存的设计，之后以高可用方案来结束秒杀设计的全部内容。一、秒杀中的减库存减库存操作一般有如下几个方式：1.下单减库存：下单后，在商品的总库存中减去购买数量，下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库
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2023-11-10 13:12:39
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从对待锁的态度来看锁的话，可以分为乐观锁和悲观锁，从名字中可以看出，两种锁是看待数据并发的思维方式，乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想悲观锁悲观锁总是设想最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改数据，所以每次都会上锁，别人在去访问数据的时候就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完之后再把资源转移给别的线程），比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上
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2024-02-03 11:30:18
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相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库 性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。
编辑本段乐观锁介绍
乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，
常见的实现方案： 代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法 不查询,直接更新 update table set surplus = (surplus - buyQuantity) where id = xx and (surplus - buyQuantity) > 0 ...
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2021-11-01 18:01:00
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高并发下的库存扣减方案背景直接进入主题：如果老板让你设计一套高并发下的库存扣减方案，不能出现超买超卖。你是否有相似的工作经验？是否有方案的设计思路？近些年在营销项目组的工作经验让我对【库存扣减】的方案有了些许认知，接下来的文章，带着大家感受下从0-1的库存扣减方案的的诞生，欢迎大家的指导！那年还很low（DB）刚开始我们的营销项目组身单力薄，人微言轻；那时营销业务才刚开始发展，此时我们把业务放到第
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2023-11-28 08:38:39
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我们在软件开发中比较常见的概念，数据库的悲观锁、乐观锁。 为什么会有这两种锁，主要解决什么问题？ 通常是解决并发读写的问题，用生活中例子就是，上厕所需要上锁，一次只能进1个人，加上锁等方便完后再轮到下一个人得到锁去方便。用在数据库方面的锁，只不过是换了一种技术概念，叫做并发读写的锁。悲观锁，顾名思义，是比较悲观的锁，在
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2024-06-05 09:47:29
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
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2024-06-03 22:39:12
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