数据库:唯一性约束
所谓唯一性约束（unique constraint）不过是数据表内替代键的另一个名称而已。替代键（alternate key）可以是数据表内不作为主键的其他任何列，只要该键对该数据表唯一即可。换句话说，在唯一列内不允许出现数据重复的现象。比方说，你可以用车辆识别代号（VIN）作为汽车（Automobile）数据表的替代键，在汽车数据
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2024-02-29 16:20:44
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数据库命令规范所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过 32 个字符临时库表必须以 tmp为前缀并以日期为后缀，备份表必须以 bak为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列
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2024-07-02 06:20:25
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首先对于MySQL的DISTINCT的关键字的一些用法：1．在count 不重复的记录的时候能用到，比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename；就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条。2，在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用，比如SELECT DISTINCT id FROM tablename；返回talbebname表中不同
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2024-01-21 06:27:42
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withcas(selectempid,orderdate,orderid,custid,val,casewhenROW_NUMBER()over(PARTITION_FRAGMENT_IDbyempid,custidorderbyorderdate)=1thencustidendasdistinct_custidfromsales.ordervalues)selectempid,orderdat
原创
2018-05-17 21:33:57
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# MySQL DISTINCT：让数据更清晰
在数据库管理中，如何处理和优化数据是每个开发者都需要面对的挑战。在数据查询的过程中，我们可能会遇到重复记录，这时就需要用到 MySQL 中的 `DISTINCT` 关键字。本文将详细探讨 `DISTINCT` 的使用方式，以及如何通过示例来理解它的实用性。
## 什么是 DISTINCT
`DISTINCT` 关键字用于从查询结果中排除重复的记
原创
2024-10-01 10:30:05
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用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，
在Elasticsearch7.15版本之后，Elasticsearch官方将它的高级客户端RestHighLevelClient标记为弃用状态。同时推出了全新的Java API客户端Elasticsearch Java API Client，该客户端也将在Elasticsearch8.0及以后版本中成为官方推荐使用的客户端。Elasticsearch Java API Client 支持除 Ve
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2024-08-13 16:48:51
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## 如何解决“mysql this is incompatible with DISTINCT”错误
### 问题背景
当我们在使用MySQL数据库的时候，有时候会碰到“this is incompatible with DISTINCT”这样的错误。这个错误一般是因为查询语句中使用了DISTINCT关键字，但是在SELECT字段中包含了非聚合函数字段或者非GROUP BY字段，导致无法正确执
原创
2024-02-24 06:41:00
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# MySQL 分页查询和去重技巧
## 引言
在使用 MySQL 进行数据查询时，我们经常会遇到需要分页显示数据并且去除重复记录的需求。本文将介绍如何在 MySQL 中实现分页查询和去重操作，并提供相应的代码示例。
## 分页查询
分页查询是指每次从数据库中获取一定数量的数据，并根据用户的需求进行分页显示。通常，我们需要指定每页显示的数据量（例如每页显示 10 条数据）以及当前页码。在
原创
2023-08-26 05:43:04
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# MySQL DISTINCT 替换指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要使用MySQL的`DISTINCT`关键字来查询唯一记录的情况。但是，在某些情况下，你可能需要替换`DISTINCT`以实现更复杂的查询。本文将指导你如何实现这一目标。
## 1. 理解 DISTINCT
`DISTINCT`关键字用于返回唯一不同的值。例如，如果你有一个包含重复数据的表，使用`DISTINC
原创
2024-07-17 06:15:29
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# MySQL中的DISTINCT和GROUP BY的用法
在MySQL中，DISTINCT和GROUP BY是两个常用的关键字，用于对查询结果进行去重和分组操作。本文将详细介绍这两个关键字的用法，并提供相应的代码示例。
## DISTINCT关键字
DISTINCT关键字用于从查询结果中去除重复的记录。它可以应用于一个或多个列，以确保查询结果中每个记录的唯一性。下面是使用DISTINCT关
原创
2023-07-21 15:22:46
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# MySQL Distinct 分页实现指南
在开发过程中，处理数据的重复性是一个常见问题。当你需要从一个大数据集中获取不重复的记录并进行分页时，MySQL 的 `DISTINCT` 关键字和分页功能的结合就显得尤为重要。本文将会详细介绍如何实现 MySQL 中的 `DISTINCT` 分页，并提供具体的代码示例和注释，帮助你更好地理解这一过程。
## 整体流程说明
为了实现 `MySQL
原创
2024-08-12 07:02:43
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# 实现mysql distinct union的步骤
在mysql中，我们可以使用"distinct"关键字来去重查询结果集，同时也可以使用"union"关键字来合并多个查询结果集。当我们需要在合并结果集的同时去除重复的行时，可以使用"distinct union"语句来实现。下面是具体的步骤：
## 步骤一：创建数据库和表格
首先，我们需要在mysql中创建数据库和表格。假设我们创建了一
原创
2023-12-30 07:47:22
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写在前面：我热爱技术，热爱分享，热爱生活， 我始终相信：技术是开源的，知识是共享的！博客里面的内容大部分均为原创，是自己日常的学习记录和总结，便于自己在后面的时间里回顾，当然也是希望可以分享自己的知识。目前的内容几乎是基础知识和技术入门，如果你觉得还可以的话不妨关注一下，我们共同进步！个人除了分享博客之外，也喜欢看书，写一点日常杂文和心情分享，如果你感兴趣，也可以关注关注！微信公众号：傲骄鹿先生
# DISTINCT无效的MySQL：原因、解决方案及防范措施
在使用MySQL进行数据查询时，`DISTINCT`关键字是一个不可或缺的工具。它允许我们在结果集中返回唯一的记录，避免了数据的重复。然而，在某些情况下，`DISTINCT`可能会显得无效，无法得到预期的结果。本文将探讨出现这种情况的原因、可能的解决方案以及如何有效利用`DISTINCT`来获得准确的数据。
## 1. 什么是DI
Distinct 位置 单独的distinct只能放在开头，否则报错，语法错误，与其他函数使用时候，没有位置限制如下 Select player_id,count(distinct(task_id))from task; 这种情况下是正确的，可以使用。
原创
2021-07-08 13:58:12
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# MySQL Distinct Sort
## Introduction
When working with databases, it is common to encounter situations where we need to retrieve unique values from a column and sort them in a specific order. This
原创
2023-10-13 03:36:19
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MySQL的`DISTINCT`关键字用于从查询的结果中去除重复记录，它在数据处理和分析中扮演着重要角色。为了更清楚地理解MySQL的`DISTINCT`原理，本文将从多个维度进行深入分析，涵盖技术原理、架构解析、源码分析，以及实际应用场景和案例分析。
## 背景描述
在数据密集型的应用场景中，去重是一个常见而重要的需求。MySQL中的`DISTINCT`关键字提供了一种方便的方式来过滤重复记
# MYSQL中的DISTINCT ON报错
## 介绍
在使用MYSQL数据库时，经常会遇到需要查询唯一记录的情况。通常我们会使用DISTINCT关键字来返回不同的值。但是有时候使用DISTINCT关键字可能会出现报错，尤其是在使用DISTINCT ON语法时。本文将详细介绍DISTINCT ON报错的原因，以及如何解决这个问题。
## DISTINCT ON报错的原因
在MYSQL中，
原创
2024-01-14 07:54:55
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实现"mysql count if DISTINCT"的步骤如下：
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MySQL数据库] --> B[编写SQL语句]
B --> C[执行SQL语句]
C --> D[获取查询结果]
```
1. 首先，需要连接到MySQL数据库。可以使用以下代码来实现：
```python
import mysql.connec
原创
2023-12-31 04:03:04
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