俗话说“好记性不如烂笔头”，编程的海洋如此的浩大，养成做笔记的习惯是成功的一步！
此笔记主要是logback-1.2.3版本的笔记，并且笔记都是博主自己一字一字编写和记录，有错误的地方欢迎大家指正。 1、logback是由log4j创始人Ceki Gülcü设计的又一个开源日志组件，比log4j功能更强大，效率更高。将逐步取代log4j框架。 logback-1.2.3是目前最
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2024-06-13 15:05:23
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项目中的日志打印这些日志都打印到哪里去了？我们可以看到控制台有日志打印，但是在项目里也可以发现日志，这有什么区别吗？ 这个对于日志来说是可以选择的，可以配置。 所以了解了下日志，东西还不少，记录如下： 这里使用 logback, spring 自带 logback 和 slf4j 的依赖，日志框架会在项目启动时默认加载 classpath 下命名为 logback-spring 或 logback
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2024-02-21 20:09:42
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static Level DEBUG DEBUG Level指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。static Level INFO INFO level表明 消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。 static Level WARNWARN level表明会出现潜在错误的情形。static Level ERRORERROR level指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续
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2024-04-25 15:28:53
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一、导入 Logback作为目前一个比较流行的日志框架，我们在实际项目经常使用到该框架来帮助我们打印日志，以便我们可以更快速地获取业务逻辑执行情况、系统问题。 常用的日志打印一共有5种级别控制，优先级情况为：【TRACE】<【DEBUG】<【INFO】<【WARN】<【ERROR】。 【TRAC ...
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2021-08-03 20:21:00
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一、logback的介绍 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模
文章目录配置介绍logback日志需要的依赖日志级别从低到高日志配置文件名节点介绍子节点root子节点appender控制台输出ConsoleAppender输出到文件 RollingFileAppenderlogger节点子节点propertypattern打印日志规则springProfile节点配置环境完整日志配置介绍记录器Logger附加器Appender常用附加器使用介绍代码里使用日志
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2024-07-08 11:49:06
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日志1、配置日志级别2、Logback日志2.1 配置logback日志2.2 将错误日志输出到文件2.3 将日志堆栈信息输出到文件小结 1、配置日志级别日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示： 分为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL 默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以配置日志级别# 设置
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2023-12-15 20:32:05
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简介 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。 logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和lo
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2023-12-13 21:56:57
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1.首先了解一下日志的等级：基本我们实际工作中所用到的就是以下五种级别：40 Error 30 Warn 20 Infor 10 Debug 0 Trace等级越高 说明他的对程序影响的程度越高 logback的默认级别为Infor 级别 所以默认输出的级别为 比Infor级别等级高 日志才能输出出来
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为OFF < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATA < ALL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时，配
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2024-03-22 19:53:50
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这几天稍微在看公司项目里的日志，使用的是logback来打印日志，log日志对于我而言，主要的作用便是在排查问题与监控系统。在我之前的项目里，线上的日志输出级别都是info级别，一般只有info和error级别的日志信息才能被打印出来，这样做减少了线上日志的打印，减小了系统开销。而我们在系统开发过程中，一般都是用log.debug来打印一些调试信息的。但是随着线上项目的运行，久而久之就会出现一点问
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2024-07-31 15:23:08
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logback如果需要灵活的配置日志级别，需要结合过滤器，<filter></fiter>这个标签。需要注意的是，过滤器过滤的基础是在root标签的配置基础上进行的。过滤器可以写在appender标签内，可以写一个或多个，顺序执行。过滤器会对每个级别的日志设置枚举值，表示对日志的处理方式。 DENY：日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器； NEUTRAL：有序列表里的下个
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2024-03-21 11:23:02
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一、日志1、什么是日志通过日志查看程序的运行过程，运行信息，异常信息等 2、配置日志级别日志记录器（Logger）的行为是分等级的。 如下表所示：分为：FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以配置日志级别# 设置日志级别
logging:
level:
root: INFO二、Logb
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2024-08-09 13:56:48
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因为公司业务需要，需要把性能日志和业务日志分开打印，用elk收集处理，所以需要对不同的业务的日志，打印到不同文件。使用的是spring boot自带的logback。 首先在yml文件配置logback.xml文件，默认会从resources下找logback.xml文件，找不到会从yml文件中找logging.config下的指定文件。log
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2023-12-26 09:51:02
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日志的级别： OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALLlogging:
level: info #可以配置OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL首先在application.yml中删掉关于日志的配置#mybatis日志
#mybatis-plus:
# configuration:
# log-
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2023-12-13 09:45:02
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Apollo配置apollo.bootstrap.enabled=true#开启后，Apollo的配置会先于logback的配置加载apollo.bootstrap.eagerLoad.enabled=trueap
原创
2023-05-26 00:36:12
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在使用 Spring Boot 进行项目开发时，日志管理是一个不可忽视的部分。尤其是 Logback 作为默认的日志框架，它在日志级别的设置和管理上提供了极大的灵活性。然而，不同的场景可能需要不同的日志级别设置，这使得很多开发者在管理日志时陷入困境。
### 背景定位
在开发 Spring Boot 应用时，我曾遇到了一些日志级别不正确的问题，比如在生产环境中需要更详细的日志以便排查错误，但未
日志对于排查问题至关重要，所以本文介绍下SpringBoot中日志的简单配置。本文目录 一、Logback介绍二：日志级别三、配置日志方式application.properties配置一、Logback介绍 SpringBoot中默认集成了Logback,Logback是java的日志开源组件，是log4j创始人写的，性能比log4j要好，目前主要分为下面3个模块：logback-core:核
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2023-11-13 17:31:03
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一、前言 早就知道maven 在java 项目的管理方面名声显赫，于是就想着学习掌握之，于是查阅了大量文档。发现这些文档的作者都是java 的大腕，大多都是站在掌握了一定maven 基础的角度上进行介绍，让我这初学者看的云里雾里不知所云。于是又去查看maven 的官方网站，总算是有所了解，但一旦动手实际操作却又雾里看花。唉，没办法，就只有一遍一遍的动手尝试，经过种 种磨难总算是有一点眉目了。现在就
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2024-10-14 13:53:15
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TimeBased Triggering Policy基于时间的触发策略。该策略主要是完成周期性的log文件封存工作。有两个参数：interval，integer型，指定两次封存动作之间的时间间隔。单位:以日志的命名精度来确定单位，比如yyyy-MM-dd-HH 单位为小时，yyyy-MM-dd-HH-mm 单位为分钟modulate，boolean型，说明是否对封存时间进行调制。若modulat
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2024-09-12 19:23:50
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