LSM树（Log-Structured Merge Tree）存储引擎和B树存储引擎一样，同样支持增、删、读、改、顺序扫描操作。而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。LSM树和B+树相比，LSM树牺牲了部分读性能，用来大幅提高写性能。LSM树的设计思想非常朴素：将对数据的修改增量保持在内存中，达到指定的大小限制后将这些修改操作批量写入磁盘，不过读取的时候稍微麻烦，需要合并磁盘中历史数据和内存中
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2023-08-16 21:59:31
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讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：哈希存储引擎 是哈希表的
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2022-06-17 09:29:00
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LSM树全称是基于日志结构的合并树（Log-Structured Merge-Tree）。No-SQL数据库一般采用LSM树作为数据结构，HBase也不例外。众所周知，RDBMS一般
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2022-06-17 09:04:14
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LSM树全称是基于日志结构的合并树（Log-Structured Merge-Tree）。No-SQL数据库
原创
2022-01-04 10:14:52
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# HBase LSM树合并科普
在HBase中，LSM树（Log-Structured Merge-Tree）是一种常见的数据结构，用于高效地管理大规模数据存储和查询。LSM树通过将数据分层存储在内存和磁盘上，以实现高效的插入、更新和查询操作。LSM树合并是LSM树中的一个重要操作，用于合并不同层级的数据，以减少数据冗余和提高查询效率。
## LSM树合并的流程
下面是LSM树合并的简要流
原创
2024-05-18 07:44:39
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2021-06-10 21:33:25
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前言
在有代表性的关系型数据库如MySQL、SQL Server、Oracle中，数据存储与索引的基本结构就是我们耳熟能详的B树和B+树。而在一些主流的NoSQL数据库如HBase、Cassandra、LevelDB、RocksDB中，则是使用日志结构合并树（Log-structured Merge Tree，LSM Tree）来组织数据。本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中
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2021-06-12 11:09:08
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2021-06-10 21:33:26
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概念一：LSM树1.1 LSM大致介绍 传统RDBMS数据库使用B+树结构，它的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。 HBase使用LSM（Log-Structured Merge Tree日志结构合并树）树，用于为那些长期具有很高记录更新（插入或删除）频率的文件提供低成本的
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2023-10-08 08:38:49
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HBASE-LSM树 1.B+树 关于B树、B+树、B树的了解参考：* ://blog..net/v_july_v/article/details/6530142 优点： 走进搜索引擎的作者梁斌老师针对B树、B+树给出了他的意见（为了真实性，特引用其原话，未作任何改动）： “B+树还
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2019-11-18 09:39:00
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一、编程API访问hbase，实现全表扫描以及空间级、表级数据的增删改查
---------------------------------------------------------------------- /**
* 测试删除数据
* @throws Exception
*/
@Test
public void tsDelData() thr
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2023-08-24 23:33:03
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1.前提讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：哈希存储引擎。B树存储引擎。LSM树（Log-Structured Merge Tree）存储引擎。2. 哈希存储引擎哈希存储引擎哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的
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2023-08-03 09:50:44
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废话就不多说了，开始。。。LSM树是HBase里非常有创意的一种数据结构，它和传统的B+树不太一样，面下先说说B+树。1 B+树相信大家对B+树已非常的悉熟，比如Oracle的一般引索就是用采B+树的式方，面下是一个B+树的例子：根点节和枝点节很单简，分离录记每一个叶子点节的最小值，并用一个针指指向叶子点节。叶子点节里每一个键值都指向真正的数据块（如Oracle里的RowID），每一个叶子点节都有前针指和后针指，这是为了做围范查询时，叶子点节间可以直接跳转，从而免避再去回溯至枝和跟点节。B+树最大的性能题问是会发生大批的随机IO，随着新数据的插入，叶子点节会渐渐裂分，逻辑上连续的叶子点节在物理
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2013-05-08 20:08:00
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# HBase LSM树介绍与代码示例
## 1. 引言
HBase是一个开源的分布式、面向列的NoSQL数据库，它建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上。HBase的主要设计目标是提供高可靠性、高性能的随机读写能力。其中，LSM树（Log-Structured Merge Tree）是HBase用于存储数据的核心数据结构之一。本文将介绍HBase LSM树的原理和实现，并提供相应代
原创
2023-10-21 08:36:45
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转自 李智慧 从零开始学大数据传统的机械式磁盘的访问特性是连续读写很快，随机读写很慢。这
原创
2022-07-04 17:58:05
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一般的关系型数据库使用的都是B+树，而《HBase权威指南》中说到HBase使用的LSM树，所以本文就是想来了解一下使用LSM树的好处是啥。
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2023-07-12 08:22:47
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前言 传统的关系型数据库一般使用B树作为索引结构，而在大数据场景下，比较多的存储引擎使用LSM-tree这种数据结构，比如hbase、kudu等，本篇文章介绍下HBase中LSM-tree的具体应用以及针对读性能的具体优化机制（compaction、应用Bloom Filter以及BlockCache）， HBase中的LSM应用 我们知道LSM
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2023-09-05 12:18:21
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LSM树是HBase里非常有创意的一种数据结构，它和传统的B+树不太一样，下面先说说B+树。1 B+树相信大家对B+树已经非常的熟悉，比如Oracle的普通索引就是采用B+树的方式，下面是一个B+树的例子：根节点和枝节点很简单，分别记录每个叶子节点的最小值，并用一个指针指向叶子节点。叶子节点里每个键值都指向真正的数据块（如Oracle里的RowID），每个叶子节点都有前指针和后指针，这是为了做范围
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2024-07-20 07:59:24
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1、LSM树的由来 在了解LSM树之前，大家需要对hash表和B+树有所了解。 hash存储方式支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据，哈希表就是最佳选择 B+树不仅支持单条记录的增、删、读、改操作，还支持顺序扫描（B+树的叶子
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2023-08-18 22:46:44
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说LSM（Log-Structured Merge Tree）之前先说一下B+树，B+树在关系型数据库里面非常常见，oracle、mysql里面的索引算法都是B+树。1.B+树相信大家对B+树已经非常的熟悉，比如Oracle的普通索引就是采用B+树的方式，下面是一个B+树的例子： 根节点和枝节点很简单，分别记录每个叶子节点的最小值，并用一个指针指向叶子节点。 叶子节点里每个键值都指向真正的数据
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2023-09-01 11:10:27
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