# MySQL 日期索引优化
在MySQL数据库中，对于包含日期字段的表格，通常会对日期字段创建索引以提高查询效率。然而，在某些情况下，即使对日期字段创建了索引，查询也未能充分利用索引的优势，导致性能下降。本文将探讨MySQL中日期字段不走索引的原因，并提供优化方法。
## 问题分析
MySQL中对日期字段不走索引的原因主要有两个：
1. **数据类型不匹配**：日期字段的数据类型为`DA
原创
2024-05-24 06:11:25
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## MySQL 日期区间不走索引问题的解决方法
### 一、问题描述
在MySQL数据库中，当查询语句中使用了日期区间限制时，有时候会发现查询的效率非常低，即使存在合适的索引也无法提升查询性能。这是因为MySQL在处理日期类型的数据时，会将日期值转换为字符串进行比较，而不是直接比较日期值。这样一来，就无法利用索引进行快速定位，从而导致查询效率低下。
### 二、问题解决流程
下面是解决该
原创
2023-10-19 07:44:46
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众所周知，增加索引是提高查询速度的有效途径，但是很多时候，即使增加了索引，查询仍然不使用索引，这种情况严重影响性能，这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如，如果列key均匀分布在1和100之间，下面的查询使用索引就不是很好：select * from table_name where key>1 and key<
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2023-08-21 20:32:20
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说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-08-30 15:16:08
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mysql in不走索引可能的情况
在MySQL 5.7.3以及之前的版本中，eq_range_index_dive_limit的默认值为10，之
后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话，很容易采用索引统计数据而
不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询，但是却实际没有
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2023-06-10 21:21:47
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工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？1. 数据准备：有这么一张用户表，在name字段上建个索引：CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCR
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2023-08-08 10:52:11
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网上很多人说mysql一旦使用函数就不走函数，但是事实真的是如此吗？我先说明，并不是如此的，本篇文章会通过DAYOFWEEK()和substr()两个函数作为条件查询，看看究竟是否会走索引（其他函数同理），使用函数不走索引的时候又应该如何做sql优化，本篇文章重点是基于这两点进行分析。 目录一、什么场景下使用函数索引会失效？二、索引失效了应该怎么处理？1.通过【sql优化】让索引生效2.通过【虚拟
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2023-08-12 20:14:22
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前言我们在使用MySQL查询数据的时候，总会遇见没有正确使用到索引的情况。 这里我们列举几种常见的，搜索条件使用了索引列却没有走索引的场景。 （以下测试均在MySQL8.0.28中完成，且所有数据均为脚本随机生成）数据表结构CREATE TABLE `student_info` (
`id` bigint UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`school
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2023-08-26 16:07:10
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一、索引的失效场景：1、模糊查询Like 使用如%like，将不走索引。2、在索引字段是上使用函数，将不走索引，因为使用索引的字段都是数据表中的字段，如果使用了函数将导致该字段的所有值都将参数计算，成本太大。3、在建立符合索引时没有遵循最左匹配原则，那么什么是最左匹配原则呢？比如在(name,age,sex)上建立索引，如果查询时age=28 and sex =“男” 或&n
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2023-09-14 13:21:07
375阅读
生命无罪，健康万岁，我是laity。我曾七次鄙视自己的灵魂：第一次，当它本可进取时，却故作谦卑；第二次，当它在空虚时，用爱欲来填充；第三次，在困难和容易之间，它选择了容易；第四次，它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；第五次，它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；第六次，当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知那正是自己面具中的一副；第七次，它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。SQL语句优化1
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2023-10-27 02:42:46
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在一些营业场景中，会运用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定鸠合，部份同事会发明NOT EXISTS有些场景机能较差，以至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪关于NOT EXISTS语句，我们怎样优化呢？以本日优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( SELECT 1 FROM
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2024-06-26 11:19:23
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Mysql 之 索引的作用 以及 不走索引的情况写一下mysql索引吧，提及索引失效的原因的时候，当初只记得两个，虽然笔记有，当时的脑子可能是这样的。温故而知新，看一遍不如写一遍 1. 为什么要创建索引没有加索引的表就像 一本 没有目录的字典，而索引相当于目录， 能大大加速查询的速度。1.1 如何创建索引可以看到索引的类型有B-Tree 和 Hash Hash索引先说Hash, 若是对Java的
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2023-10-22 17:55:45
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“ 我是小羊同学，一个兢兢业业的程序员”背景：有一天同事突然问我为什么加了in查询就突然变慢了、小羊脱口而出：“in不走索引!” 于是就炸开了锅：in不走索引！怎么可能？ 但是在小羊同学脑子里、in不走索引为什么早就根深固体了？原因暂且不说，我们来探索真像。环境：Windows10、MySQL5.7、可视化工具navicat。场景1：当IN中的取值只有一个主键时我们只
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2023-07-05 18:44:12
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一、 条件字段使用函数select count(*) from tradelog where ABS(a)=7;如果对字段做了函数计算，就用不上索引了，这是MySQL的规定。为什么会失效呢？对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。1.1 隐式类型转换假设id类型为varchar(10)，且建立了索引select * from tradelog where
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2023-09-28 19:51:39
443阅读
查询在什么时候不走索引参考回答主要三种情况1 >不满足走索引的条件, 常见的情况有1.1 >不满足最左匹配原则1.2 >查询条件使用了函数1.3>or 操作有一个字段没有索引1.4 >使用 like 条件以 % 开头2 >走索引效率低于全表扫描, 常见的情况有2.1 >查询条件对 null 做判断, 而 null 的值很多2.2 >一个字段区分度很小
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2023-09-01 11:48:59
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【问题场景】有个30多行的大SQL执行效率特别慢，问题集中在一个子查询上，开始没有建索引，可是发现索引都创建了，还是不走索引ql语句描述：有三张表需要关联查询，关联关系如下A表B表 关联 A.col = B.idC表 关联 B.col = C.id问题出在 B表 关联 A.col = B.id，为啥？执行计划就是不走id主键，C表 关联 B.col = C.id都可以正常走【解决思路】1、尝试单表
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2023-05-23 13:12:52
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在自己测试索引成功场景时，可能出现符合索引规则，但是却不走索引的情况，这是因为mysql有自己的优化规则，比如数据量很少的时候，不走索引反而更快，具体可自行百度，全值匹配（索引最佳）explain select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 and pos = 'cxy' and phone = '18730658760';和索引
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2023-09-01 08:07:17
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## MySQL OR不走索引的解决方法
### 1. 理解问题
在MySQL中，当查询条件中使用OR运算符时，如果其中一个条件不走索引，就会导致整个查询无法使用索引，从而导致性能下降。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确定查询中使用OR运算符的条件 |
| 步骤2 | 分析OR运算符的条件，找出不走索引的原因 |
原创
2023-12-08 07:53:13
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对于每个类型拥有的值范围以及并且指定日期何时间值的有效格式的描述见7.3.6 日期和时间类型。
这里是一个使用日期函数的例子。下面的查询选择了所有记录，其date_col的值是在最后30天以内：
mysql> SELECT something FROM table
WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col)
说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-06-10 20:00:34
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