1.前言Redis内存淘汰策略，是被很多小伙伴忽略的知识盲区，注意，是盲区。注意，Redis如果内存淘汰策略配置不合理，可能会导致Redis无法服务。所以，使用此文，对Redis内存淘汰策略专门进行介绍。此文内容，将收入电子书《Java面试红宝书》的0.2版本中。看完此书，您一定会Java内力大增。首先，介绍一下Redis过期删除策略，然后，再介绍Redis淘汰策略.1 Redis过期删除策略Re
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2023-07-21 21:50:27
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一.Redis的淘汰策略1.为什么要淘汰 Redis的数据读写基于内存，Redis虽然快，但是内存成本还是比较高的，而且基于内存Redis不适合存储太大量的数据。Redis可以使用电脑物理最大内存，当然我们通常会通过设置maxmemory参数限制Redis内存的使用， 为了让有限的内存空间存储更多的有效数
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2023-06-03 15:25:48
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1、为什么需要内存淘汰策略我们都知道Redis是一个基于k-v数据库，随着里面键值对的增加，redis内存的使用量也会上升，因此，我们需要对Redis的最大内存使用量进行限制。那么有了Redis的内存容量限制，那么就会有达到这个内存容量限制的时候，这个时候就需要对Redis存储的数据进行清理，释放内存，将Redis内存使用量保持在容量限制以下，淘汰数据的策略当然不是盲目的，是有策略的因此需要内存淘
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2023-07-07 18:03:16
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Redis内存淘汰机制Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除。内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存。配置我们可以通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能，这个值的大小一般设置为Redis容量的15%-30%，因为我们查询的数据大部分都在这15%-30%，我们只缓存这么多的数据，兼顾访问性能和内存空间开销。 同时Redis也
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2023-09-20 17:39:44
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淘汰策略内存配置redis内存配置参数为 maxmemory=0
redis默认配置使用系统最大内存,不过依照经验来看,最好配置为系统内存的 3/4淘汰策略的分类概念说明lru 全称为 least recently used 最近最少使用
lfu 全程为 least frequency used 最少频率使用具体分类volatile-lru 从设置了过期时间的数据集中找到最近最少使用的进行回收
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2023-09-06 13:15:29
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作为一个内存数据库，redis在内存空间不足的时候，为了保证命中率，就会选择一定的数据淘汰策略，这篇文章主要讲解常见的几种内存淘汰策略。和我们操作系统中的页面置换算法类似。一、参数设置我们的redis数据库的最大缓存、主键失效、淘汰机制等参数都是通过配置文件来配置的。这个文件是我们的redis.config文件，我们的redis装在了/usr/local/redis目录下，所以配置文件也在这里。首
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2023-08-12 02:03:05
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# 设置Redis淘汰策略
Redis是一个高性能的键值数据库，常用于缓存和数据存储。在使用过程中，我们可能会遇到内存不足的问题，因此需要设置淘汰策略，来管理数据的保存与删除。本文将深入探讨Redis的淘汰策略，包括如何设置，代码示例，以及相关的示意图和流程。
## 什么是淘汰策略？
在Redis中，淘汰策略是指在内存不足时，Redis如何选择要删除的数据。Redis支持多种淘汰策略，主要包
原创
2024-09-15 03:46:22
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文章目录前言一、基本类型StringHashListSetZSetHyperloglog二、淘汰策略LFU && LRUTTL淘汰Random淘汰： 前言Redis的基本类型和淘汰策略一、基本类型StringString类型是包含很多种类型的特殊类型，并且是二进制安全的。比如序列化的对象进行储存，比如一张图片进行二进制储存，比如一个简单的字符串数值等等，最大能存储512M。set
# Redis淘汰策略设置
Redis是一个高性能的键值存储数据库，常用于缓存、队列、消息发布订阅等场景。在Redis中，当内存不足时，需要采取一定的策略来淘汰一部分键值对，以释放内存空间。Redis提供了多种淘汰策略供开发者选择，本文将介绍常见的几种淘汰策略以及如何在Redis中进行设置。
## Redis淘汰策略
### 1. noeviction
noeviction策略是Redis
原创
2024-01-02 05:19:43
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# Redis 淘汰策略设置指南
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你了解如何在Redis中设置淘汰策略。Redis是一个高性能的键值存储系统，它提供了多种数据淘汰策略来管理内存使用。以下是设置淘汰策略的完整流程：
## 1. 了解Redis淘汰策略
Redis提供了以下六种淘汰策略：
- **noeviction**: 不淘汰任何数据。
- **allkeys-lru**: 从所有键中使
原创
2024-07-20 11:35:23
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Redis——》内存淘汰策略一、内存淘汰策略二、设置内存淘汰策略方式1：直接修改redis.conf文件方式2：通过客户端修改三、根据业务选择内存淘汰策略场景1：业务数据有明显的冷热数据区分场景2：业务数据没有明显的冷热数据区分场景3：业务需要置顶（置顶文章、置顶视频）四、其它设置1、设置缓存大小2、设置过期时间 一、内存淘汰策略淘汰策略淘汰的数据范围使用哪种算法进行淘汰volatile-lru
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2023-09-28 18:33:00
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文章目录1. 如何配置2. 动态改配置命令2.1. 设置最大内存2.2. 设置淘汰策略3. 内存淘汰策略3.1. volatile-lru3.2. volatile-ttl3.3. volatile-random3.4. allkeys-lru3.5. allkeys-random3.6. 
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2024-01-09 23:07:14
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本文讲的是 当redis设定了最大内存之后，缓存中的数据集大小超过了一定比例，实施的淘汰策略，不是删除过期键的策略，虽然两者非常相似。 概述在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能，在内存限定的情况下是很有用的。 设置最大内存大小可以保证redis对外提供稳健服务。redis 内存数据集大小上升到一定大小的
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2023-08-08 11:19:15
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本文来说下Redis的内存回收机制和数据过期淘汰策略 文章目录概述为什么需要内存回收过期删除策略定时删除惰性删除定期删除删除策略比对过期删除策略原理redisDb结构体定义expires属性Redis清理过期key的时机过期策略的实现删除key小结内存淘汰策略Redis的内存淘汰机制什么时候会进行淘汰LRU实现原理本文小结 概述之前看到过一道面试题：Redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪
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2023-09-28 13:14:00
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# 如何设置Redis的淘汰策略来解决内存占用问题
## 背景
在使用Redis作为缓存数据库时，随着缓存数据的不断增加和更新，可能会出现内存占用过高的问题。为了解决这个问题，我们可以通过设置Redis的淘汰策略来规避内存溢出的风险。
## 问题描述
假设我们有一个在线旅行平台，用户可以浏览各种目的地的相关信息。我们需要缓存这些目的地的数据，以提高访问速度和减少对数据库的频繁访问。但是随着目的
原创
2024-05-26 05:54:02
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# Redis的淘汰策略设置指南
Redis是一种开源的键值数据库，因其高效、灵活而广泛应用于各种场景。在实际使用中，Redis的内存管理策略尤为重要，尤其是当内存达到设定上限时，如何处理额外的键值对成为了一个关键问题。此时，Redis的“淘汰策略”便体现在何种情况下删除旧数据以腾出空间。
## 淘汰策略概述
Redis 提供了多种淘汰策略来管理这些情况。具体的淘汰策略包括：
1. **n
原创
2024-08-27 07:20:39
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前言我们都知道Redis的数据都是存储在内存中，当内存的被占满了，Reids将会怎么办？Redis提供了一套过期删除缓存的策略，以便新的数据能够放到redis中，那么生产环境我们将如何选择Redis的内存淘汰策略呢？简介Redis提供了过期key的淘汰策略和内存淘汰策略，具体如下：Redis的Key过期策略Redis为Key设置过期时间，当到达过期时间后,Redis要将这个key删除掉,Redis
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2023-08-02 20:34:07
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Redis淘汰策略Redis是键值对内存存储，平时在工作中，用到的java比较多，java对于自己的内存有这一套完整的垃圾回收机制，为了避免内存过大。对于Redis这样的内存数据库，自然对自己的内存也有对应的策略。从2个方面来看，Redis如何处理内存过高的问题，一是减少数据，通过淘汰键值对来减少内存，二是通过优化内存碎片来提高内存的利用率，三是通过硬件来完成扩展空间键值对淘汰Redis对键值对的
# Redis配置：设置淘汰策略
随着现代应用对高速缓存的需求日益增加，Redis作为一种高效的内存数据存储解决方案，越来越受到开发者的青睐。但在使用Redis时，我们不可避免地会遇到内存管理的问题，尤其是在内存达到上限时，Redis需要采取一些策略来处理不断增加的数据。这就涉及到Redis的淘汰策略。
## 什么是淘汰策略？
在Redis中，一旦内存使用量达到配置的最大限制，Redis就必
原创
2024-09-11 05:24:08
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纠正一下：AOF三种写回策略是同步写，但AOF重写机制可以fork子进程来执行。
Redis作为MySQL的缓存，能提供快速的读写，是基于内存的，当Redis宕机后，数据全部丢失，如何恢复缓存中的数据呢，最容易的办法是从数据库中同步这些数据到缓存中，若Redis本身既做缓存又做数据库，那如何处理?AOF先写缓存，然后再写AOF文件，AOF文件中记录的是每一条正确写入到缓存中的命令，Redis是一切
