分布式SOA服务治理框架Dubbo
背景
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对， 分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。比较常用的分布式服务治理框架也有很多，比如著名的SPring Cloud 、Dubbo等；Spring Cloud依托Spring社区提供强大开源组件力量，涵盖分布式系统的总线、
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2024-09-10 08:38:00
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sentinel目前支持三种熔断策略RT模式（官网上叫慢调用比例）：根据响应时间进行熔断。这样配置的效果就是：1、如果有一个请求响应时间超过设置的rt(700ms) 2、那么就会判断接下来的一个时间窗口（1s）内，前5个请求的平均响应时间是否超过rt（700ms） 3、如果超过了，进行预熔断，再次判断下个时间窗口内的前5个请求是否超过平均响应时间 4、如果超过了，接下来的请求会被熔断 5、经过熔断
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2024-04-07 06:22:01
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（dubbo熔断，Hystrix问的少）无论是缓存层还是存储层都会有出错的概率，可以将它们视同为资源。作为并发量较大的系统，假如有一个资源不可用，可能会造成线程全部 hang （挂起）在这个资源上，造成整个系统不可用。降级在高并发系统中是非常正常的：比如推荐服务中，如果个性化推荐服务不可用，可以降级补充热点数据，不至于造成前端页面是开天窗。介绍首先在这里给粉丝道个歉，由于这一段时间比较忙，没有更新
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2024-08-23 17:17:27
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一, Service Provider对外界提供服务，基于QPS模式限流Service Provider用于对外提供服务, 处理各个消费者的调用请求。为了保护自己作为Provider端的服务不被激增的流量拖垮影响稳定性，可以给 Provider 配置 QPS 模式的限流，这样当每秒的请求量超过设定的阈值时会自动拒绝多的请求。Sentinel的限流粒度可以是 服务接口&
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2024-04-02 16:36:38
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一、熔断器简介在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以通过 RPC 相互调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难
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2024-05-08 19:54:31
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目录七、@SentinelResouece配置1、按资源名称限流+后续处理2、按照URL地址限流+后续处理3、上面兜底方案面临的问题4、客户自定义限流处理逻辑5、更多注解属性说明八、Sentinel服务熔断功能1、sentinel整合ribbon + openFeign + fallback1、Ribbon系列1、提供者1、添加pom文件2、修改yml配置3、修改启动类4、修改业务类5、测试地址
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2024-04-17 08:51:29
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数据库主从复制包括四种:一主一从一主多从互为主从级联主从主从复制会有延迟, 其实现方式如下, 首先主库要开启binary log, 从库开启异步IO线程同步主库日志到本地Relay日志, 开启另外线程轮询relay log, 经筛选的日志同步到从库中, 鉴于主库日志增长速度,网络,IO等原因, 从库可能数据同步有延迟. CAP理论: 互联网公司更多的是追求AP,
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2024-03-19 09:18:34
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Sentinel简介背景分析在我们日常生活中，经常会在淘宝、天猫、京东、拼多多等平台上参与商品的秒杀、抢购以及一些优惠活动，也会在节假日使用12306 手机APP抢火车票、高铁票，甚至有时候还要帮助同事、朋友为他们家小孩拉投票、刷票，这些场景都无一例外的会引起服务器流量的暴涨，导致网页无法显示、APP反应慢、功能无法正常运转，甚至会引起整个网站的崩溃。 我们如何在这些业务流量变化无常的情况下，保证
从消费端的视角，虽然提供了服务端的负载均衡，但从客户端不管是向192.168.1.3还是向192.168.1.4发送RPC调用，都会经过同一个 Sentinel Dubbo Filter。这个看似简单明了，但这是我们接下来思考的最基本最核心的点。我们先来看看官方提供的 Dubbo 适配器的核心实现：SentinelDubboConsumerFilter#invoke消费端这边使用到了两个资源名称，
在高并发访问下，系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非常大，依赖有很多不可控的因素，比如网络连接变慢，资源突然繁忙，暂时不可用，服务脱机等。我们要构建稳定、可靠的分布式系统，就必须要有这样一套容错方法。 Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，包含常用的容错方法：线程隔离、信号量隔离、降级策略、
高可用： 1.zookeeper宕机与dubbo直连 现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。 原因： 健壮性监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台注册中心全部
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2024-03-22 19:44:46
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dubbo学习第二部分高级功能dubbo服务降级 在微服务架构中，可能会面临这样的情况，就是某一台服务器上面有多个微服务，但是其中有些微服务访问量高，有些少，而访问量高的微服务需要的资源多一些，这时候可以手动停掉其他访问量少的微服务，但为了保证访问不会出错，这时候可以在访问时直接为null或者调用异常时返回null，这就称之为服务降级，dubbo提供了这种功能。可以在dubbo-admin管理里面
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2024-04-09 08:16:15
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1. 负载均衡 负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。1.1. dubboString loadbalance() default "";dubbo的四种负载分别是：随机(权重)、轮询(权重)、最少活跃调用数、一致性Hash。
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2024-04-16 10:08:17
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文章目录使用熔断器仪表盘监控在 pom.xml 中增加依赖在 Application 中增加 @EnableHystrixDashboard 注解创建 hystrix.stream 的 Servlet 配置测试 Hystrix DashboardHystrix 说明什么情况下会触发` fallback `方法fallback 方法在什么情况下会抛出异常Hystrix Dashboard 界面监控
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2024-04-17 07:55:21
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Dubbo中没有提供熔断限流和自动权重调整等服务治理机制。因此，这里采用SpringCloud中的Hystrix实现服务熔断。1.熔断器简介在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个服务、服务与服务之间可以通过RPC相互调用。为了保证高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，ser
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2024-02-20 08:07:42
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1、测试和生产共用一套zookeeper，怎么保证消费不冲突 ？方案1：服务发布的group设置为不同； <dubbo:reference id="comm1" timeout="100000" interface="com.acq.facade.CommService" group="comm102" version="1.0.0" retries="0" check="false"&g
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2024-05-28 12:28:43
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介绍学习下SpringCloudAlibaba的使用,笔记主要是阿里云官网的Spring Cloud Alibaba 七天训练营中的内容和例子.本地测试的demo地址在github上Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务限流/熔断实战实验环境准备需要提前下载并启动sentinel的dashboard,下载路径及wiki,本次下载的是sentinel-dashboard-1
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2024-04-01 06:22:38
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一、参考资料1. sentinel官方文档https://github.com/alibaba/Sentinelhttps://github.com/alibaba/Sentinel/wiki2. sentelnel书籍《Spring Cloud Alibaba微服务原理与实战》第7章基于Sentinel的微服务限流及熔断「微服务限流」一文看懂微服务限流熔断降级Sentinel
原创
2022-12-16 21:27:36
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一、负载均衡dubbo默认的负载均默认是随机调用法。一共有4种负载均衡策略：RandomLoadBalance 随机调用负载均衡；RoundRobinLoadBlance 轮询调用；LeastActiveLoadBlance 最少活跃数调用法，使慢的提供者收到更少请求；ConsistentHashLoadBalance 一致性Hash算法，相同参数的
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2024-05-15 15:16:30
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一、工作原理 1、断路器状态 关闭(通)、打开(断)、半开
