当我们点开某个网站或新闻APP时，经常能看到这样的标题：“14亿人都不知道的真相，历史的血泪……”、“删前速看！XXX视频流出”等，但是点进页面时往往会发现，都是标题党！而时间和流量却在悄悄溜走。如果这时候有方法能够先阅读新闻，再提炼出关键内容，那么将大大节约时间并精准地找到我们需要的内容。而这就是图鸭君此次会介绍的技术—— “文本摘要自动生成”技术！文本摘要充斥着我们生活的方方面面，从
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2024-01-03 09:07:21
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一、概念二、Extractive抽取式算法 - TextRank1、TextRank算法提取关键词2、TextRank算法提取关键词短语3、TextRank算法生成摘要1）文本相似度 - BM25算法4、TextRank算法优势5、TextRank算法存在的问题及解决策略三、Abstractive抽取式算法1、seq2seq + attention模型1）seq2seq2）attention机制a
# 使用HanLP生成文本摘要的科普文章
在信息大爆炸的时代，我们每天都被海量的信息淹没。为了提取关键信息，文本摘要技术应运而生。HanLP是一个自然语言处理工具包，提供了简便的接口和强大的功能，适合用于生成文本摘要。本文将通过简单的示例介绍如何使用HanLP库生成文本摘要。
## HanLP简介
HanLP 是一个由中文自然语言处理（NLP）专家哈工大团队开发的多语言自然语言处理工具。有强
原创
2024-08-26 05:56:10
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一．需求分析：现在我们要为这张图片和这张表格分别创建图录和表录。我们先在Word中出插入一张图片然后我们在插入一张表，如下图所示用户性别男女用户个数670273占比（保留三位小数）0.710.29二．实现方法：1. 生成图录 首先选中这张图片，然后点击“引用”，然后点击“插入题注”，操作如下图所示 &nb
当我们点开某个网站或某个新闻APP的时候，经常能看到这样的题目：“14亿人都不知道的真相，历史的血泪……”、“删前速看！XXX视频流出”等，可是当我们点进去的时候，往往会发现，都是标题党，文章和内容完全不符合！如果这时候有一种工具能先替我们阅读新闻，再提炼出关键内容，那么我们肯定不会再受到标题党的影响，这对我们的生活无疑会有非常大的便利。而这需要的就是“文本摘要自动生成”技术！文本摘要充斥着我们生
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2024-08-13 10:58:18
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系统：Windows10 64 Python版本：3.7.2 hanlp版本：0.1.50本博文主要介绍使用使用中文自然语言处理库hanlp自定义词典进行分词、关键词提取和摘要提取，运行环境为Windows。1. Hanlp安装Linux Linux系统下安装需要注意使用管理员权限，同时要安装java：$ sudo apt install openjdk-11-jdk
$ sudo pip3 in
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2024-02-03 15:23:59
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前三篇博客（一）、（二）、（三）总结了抽取式自动文摘的一些经典方法，传统抽取式自动文摘方法将文档简单地看作是一组文本单元（短语、句子等）的集合，忽略了文档所表达的全局语义，难免“断章取义”。随着算力的提升，深度学习在很多应用中非常的火热也取得了state-of-the-art的性能，因此，将神经网络模型引入自动文摘任务是理所当然的，将文档用神经网络模型进行表示被称为神经文档模型（neural do
TensorFlow 自动文本摘要生成模型textsum: Text summarization with TensorFlow | Google Research Blog(文/ 谷歌大脑软件工程师 Peter Liu) 每天，人们都依靠大量的信息源，来获取信息，从新闻报道到社交媒体帖子再到搜索结果。能够针对长文本自动生成精确摘要的机器学习模型对于以压缩形式处理大量信息是非常有用的，
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2023-11-27 19:53:21
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HANLP（汉语言处理）是一个广泛应用于自然语言处理的开源工具，它提供了多种算法来完成文本分析和处理的工作。其中，抽取式自动摘要是其重要的功能之一，它通过提取关键信息来生成文章的摘要，大幅提高阅读的效率和准确性。然而，在实际使用中，我们也可能会遭遇一些问题，接下来我将详细记录解决“hanlp 抽取式自动摘要”问题的过程。
最近，我的团队在实现基于HANLP的抽取式自动摘要时，发现系统偶尔输出的摘
Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive SUmmarization Sequence-to-sequence models, or PEGASUS, uses self-supervised objective Gap Sentences Generation (GSG) to train a transformer en
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2024-08-20 14:52:44
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2020-09-22引用Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EMNLP-IJCNLP 2019 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International J
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2024-02-06 21:42:26
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Hanlp 抽取式摘要 本地版是我在处理信息摘要问题时想要实现的一种技术解决方案。针对海量文本数据的处理，Hanlp 提供了高效的文本摘要方法。本文详细记录我在申请使用 Hanlp 的过程中遇到的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试与预防优化的全过程。
首先，随着信息量的不断增加，传统信息处理方式已经难以满足需求。用户希望能够通过抽取式摘要获取文章中的重点信息，从而节省时间。这种需求
## 什么是HanLP：一种高效的自然语言处理工具
随着人工智能技术的不断进步，自然语言处理（NLP）已经成为研究的热点之一。在NLP的众多工具中，HanLP因其高效、准确以及丰富的功能逐渐受到广泛关注。HanLP是一个开源的自然语言处理工具包，支持多种语言，包括中文和英文，由“汉语言处理”团队开发。
### HanLP的主要功能
HanLP具有多种功能，包括分词、词性标注、命名实体识别、依
一、启动“自动编写摘要”功能 Word 97/2000/XP/2003均支持此项功能，用Word打开需要编辑的论文后，在“工具”菜单选择“自动编写摘要”即可弹出对话框。如果安装的不是Word的完整版，系统会提示放入Office的安装盘进行此功能项的安装。 二、功能设置简介 Word本身提供了四种不同类型的摘要可供选择。下面分别说明： 1．突出显示要点：选择该项的话，Word将对论文进行分析摘录，将
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2023-09-22 20:14:24
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利用计算机将大量的文本进行处理，产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要，人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容，这不仅大大节省时间，更提高阅读效率。 One: TextRank（extract keywords and extract abstract） TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法，用来提取文本关键词与摘要。其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法
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2023-10-31 21:50:04
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TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法，其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法，通过把文本分割成若干组成单元（句子），构建节点连接图，用句子之间的相似度作为边的权重，通过循环迭代计算句子的TextRank值，最后抽取排名高的句子组合成文本摘要。 自动文本摘要是自然语言处理（NLP）领域中最具挑战性和最有趣的问题之一。它是一个从多种文本资源（如书籍、新闻文章、博客帖子、研
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2023-12-05 21:56:53
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TextRank算法源自于PageRank算法。PageRank算法最初是作为互联网网页排序的方法，经过轻微地改动，可以被应用于文本摘要领域。本文分为两部分，第一部分介绍TextRank做文本自动摘要的原理，第二部分介绍用TextRank做中文新闻摘要的案例。一、基于TextRank的自动摘要原理1、PageRank算法首先看PageRank的相关概念。PageRank对于每个网页页面都给出一个正
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2023-11-28 21:53:12
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目前主流的文本摘要自动生成有两种方式：抽取式（extractive），另一种是生成式（abstractive）。抽取式顾名思义，就是按照一定的权重，从原文中寻找跟中心思想最接近的一条或几条句子。生成式则是计算机通读原文后，在理解整篇文章意思的基础上，按自己的话生成流畅的翻译。详细分类如下：Extraction 抽取式传统机器学习模型基于统计：统计词频，位置等信息，计算句子权值，再简选取权值高的句子
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2024-07-10 16:10:33
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# 使用 OpenNLP 实现生成式摘要的指导
## 一、引言
生成式摘要是自然语言处理（NLP）中的一种技术，用于自动从一段文本中提取出重要信息，以生成更简短且具有逻辑性的摘要。Apache OpenNLP 是一个用于处理自然语言的开源库，提供了实现这一功能的工具。本篇文章旨在引导新手开发者实现 OpenNLP 的生成式摘要，包含详细的步骤和代码示例。
## 二、流程概述
在实现 Ope
原创
2024-10-26 04:28:31
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指针生成网络之文本摘要文章目录文本摘要任务介绍模型数据
数据集来源数据分析数据预处理实验结果
结果分析改进措施，及实验效果文本摘要任务介绍文本摘要主要分为两种模式：一种是生成式，一种是抽取式。 其中抽取式是根据词语重要性、句子重要性排序，抽取出重要度高的句子，从而形成摘要。主要是对文本的选择，过程相对更容易，但是对于复杂的文本时，很难仅仅通过选择文本来形成摘要，如小说。sequence
