基本结构和流程 上图中红色虚线框中就是提供的 loghub storm spout，每个 storm topology 会有一组 spout，同组内的 spout 共同负责读取 logstore 中全部数据。不同 topology 中的 spout 相互不干扰。 每个 topology 需要选择唯一的 loghub consume group 名字来相互标识，同一 topology 内的 sp
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2024-01-05 20:16:51
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# Storm2 and RocksDB: A Powerful Combination for Real-Time Data Processing
In the world of real-time data processing, efficiency and reliability are key requirements. Apache Storm2 and RocksDB are tw
原创
2023-07-29 12:50:33
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在这篇博文中，我们将会介绍如何安装和配置 Apache Storm 2，以帮助你为流处理系统的建立打下基础。Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，能够处理大规模数据流。在进行安装之前，我们需要准备合适的环境和进行必要的配置。以下是具体步骤。
## 环境准备
在安装 Apache Storm 2 之前，请确保你的硬件和软件符合以下要求。
| 组件 | 要求
集群环境:服务器角色docker版本系统版本9.1.1.128Managerdocker 18.09-ceUbuntu:18.049.1.1.129Agent01docker 18.09-ceUbuntu:18.049.1.1.131Agent02docker 18.09-ceUbuntu:18.04 一、安装docker[每个服务器执行]1.获取最新版本的 Docker 安装包wget
一、Apache的安装
1.从Apache的官方网站下载安装软件：http://httpd.apache.org/download.cgi，目前的最新版本是apache_2.2.11-win32-x86-no_ssl.msi。
2.打开我的电脑，进入D盘，在其下新建一个文件夹，名为 local。
3.运行下载好的“apache_2.2.11-win3
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2023-11-12 11:26:26
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背景 我们的storm实时流计算项目已经上线几个月了，由于各种原因迟迟没有进行监控，每次出现问题都要登录好几台机器，然后使用sed，shell，awk，vi等各种命令来查询原因，效率非常低下，而且有些统计是没法做的，所以很有必要对storm本身相关的日志以及我们运行在storm上面的任务的日志做一个统一的日志收集，分析，查询，统计平台。 技术选型 对于这个选择，其实不用考虑那么多,借用一句名言
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2024-08-06 12:21:08
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程序中的日志目录程序中的日志日志概念和分类应用程序中的日志数据库中的日志分布式系统中的日志日志结构设计日志能做什么事情线上日志排错借助 ELK,GreyLog 等第三方工具监控程序借助FileBeat,Flume等工具自定义日志收集日志该怎么打印什么时候应该打日志基本格式jvm 动态调试参考资料日志实际上只是一种按照时间顺序存储记录的数据表或文件
它记录了什么时间发生了什么事情。而对分布式数据系统
Storm 大数据实事计算系统，是Twitter开源的一个分布式的实时计算系统全量数据处理使用的大多是鼎鼎大名的hadoop、hive，作为一个批处理系统，hadoop以其吞吐量大、自动容错等优点，在海量数据处理上得到了广泛的使用，但是，hadoop不擅长实时计算，因为它天然就是为批处理而生的，这也是业界的共识。而s4,storm,puma，spark等则是实时计算系统。优点简单编程模
# 实现Storm日志的步骤
## 概述
Storm是一个分布式实时计算系统，可以用于处理大规模流式数据。在Storm中，日志记录是非常重要的一部分，可以用于调试、性能优化和故障排查等方面。本文将教会你如何实现Storm日志。
## 流程图
```mermaid
journey
title Storm日志实现流程
section 创建日志记录器
section 配置日志
原创
2023-12-02 12:50:12
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# 实现日志Storm的流程指南
日志Storm是一种用于处理和分析系统日志的工具，能够有效地捕获、处理和分析大量日志信息。对于刚入行的小白来说，理解和实现日志Storm的过程可能会有些复杂，但不用担心，下面我会详细讲解每一个步骤，并提供相关代码示例。
## 整体流程
首先，我们先了解整个实现过程的流程。下表展示了实现日志Storm的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
2016.06.24昨天3台服务器中的1台，supervisor起不来，一直报FileNotFoundException，找不到“storm/data/supervisor/localstate/1466652445675”这个文件。后来把storm/data/supervisor目录删除掉就好了。这个估计是不正常关机造成的状态不一致造成的。具体原因不清楚。解决办法受这个帖子启发：http://s
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2023-09-17 07:34:27
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分布式的实时计算系统，能够可信任的处理大量的流式数据，就好比Hadoop对于批量数据进行的处理一样；通常来说，Hadoop能够进行大批量数据的离线处理，但是在实时计算上的表现实在是不尽如人意；而Storm就可以担当这部分的作用。 1 Q：在打包toplogy工程的时候，如果采用assembly方式，相关依赖如何配置？A：对于相关的依赖的配置一般要这样: wiki上说可以用<
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2024-01-08 16:38:10
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通过配置Monitoring监控日志，您可以查看阿里云Elasticsearch实例的监控日志并配置监控索引，避免因监控日志占用空间过大而影响实例的正常使用。本文介绍如何配置Monitoring监控日志。背景信息默认情况下，X-Pack监控客户端会每隔10s采集一次集群的监控信息，并保存到对应阿里云Elasticsearch实例的以.monitoring-*为前缀的索引中。目前主要有.monito
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2023-12-27 17:20:48
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在使用 Apache Storm 进行实时数据处理时，拓扑日志扮演着至关重要的角色。它不仅帮助开发者理解系统运行状态，还用于故障排查。然而，拓扑日志的处理不当可能导致整个系统的性能下降，从而影响业务。这篇博文将以轻松的方式纪实如何解决“storm 拓扑日志”问题。
### 背景定位
在某个项目中，我们的 Storm 拓扑在运行一段时间后，系统性能出现了明显下降，甚至出现了任务失败的情况。此时，
安装安装很简单。为了尽可能容易，我将从标准仓库安装。打开一个终端窗口，运行如下命令：sudo apt install syslog-ng你必须在收集器和客户端的机器上都要运行上面的命令。安装完成之后，你将开始配置。配置收集器现在，我们开始日志收集器的配置。它的配置文件是 /etc/syslog-ng/syslog-ng.conf。syslog-ng 安装完成时就已经包含了一个配置文件。我们不使用这
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2024-09-17 21:52:04
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# 实现 Storm 应用日志的全面指南
在分布式实时数据处理的场景中，Apache Storm 是一个非常强大的工具。为了更好地监控和调试 Storm 应用，记录日志是不可缺少的环节。本文将指导你如何逐步实现 Storm 应用的日志记录。
## 实现流程概述
我们将通过以下步骤来实现 Storm 应用日志：
| 步骤 | 描述 |
一、 概述boost.log被设计成非常模块化和可扩展的。该库由三个主要层组成：日志数据收集层、收集数据处理层和连接前两层的中央集线器。主要支持功能：1、 严重性分级。默认分级包括trace、debug、info、warning、error、fatal，支持自定义分级。 2、 日志过滤。 3、 线程安全日志记录方式。 4、 自定义sink功能。 5、 自定义属性功能。 6、 自定义日志器(Logg
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2024-10-20 20:40:28
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# 如何实现 Storm Worker 日志
Apache Storm 是一个实时计算框架，能够处理流媒体数据。在使用 Storm 进行开发时，能够有效地跟踪和记录 Worker 的日志是非常重要的。本文将帮助你了解如何在 Storm Worker 中实现日志记录，同时提供必要的代码和步骤。
## 整体流程
实现 Storm Worker 日志的流程主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-13 04:27:03
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# 如何实现“storm 日志查看”
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(配置 Storm 集群)
B --> C(编写 Topology)
C --> D(提交 Topology)
D --> E(查看日志)
E --> F(结束)
```
## 二、步骤和代码
### 1. 配置 Storm
原创
2024-03-20 06:09:58
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JDBMonitor是一个开源项目。使用它开发者可以很轻松为系统增加数据库执行日志功能。它使用十分方便，您所需要做的唯一事情就是在您系统的JDBC连接字符串前增加类似于 "
listenerconfig=/config.xml:url=" 的字符即可，不用写任何代码。
使用 JDBMonitor，您可以把数据库执行情况记录通过各种方式记录下来，比如打印到控制台
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2024-06-17 10:20:12
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