遥感图像处理-抠图一 、切片1.左键选择切片工具2.在图片上右键选择 划分切片3.划分切片4.选中一个切片 ctrl+c二、 抠图1.灰度转为RGB2.选择多边形套索工具 开始抠图3.填充颜色4.通过剪切的图层5.新建图层36.图像-模式7.存储为这两个格式8.导出原图9.文件夹格式 一 、切片我们要处理一张后缀名为.tiff或.tif的图像，将其切片1.左键选择切片工具2.在图片上右键选择 划
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2024-04-19 09:43:23
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遥感图像预处理步骤针对不同的应用，有不同的处理流程：
流程一：主要这对高精度的定量遥感应用，也就是对大气校正精度要求比较高的应用，比如：植被参数定量反演
流程二：主要针对定性遥感或者对大气校正精度要求比较低的应用，比如：土地利用类型分类等。
流程一
原始数据
01辐射定标–大气校正的准备工作一般来讲，辐射定标就
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2023-12-31 08:34:56
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图像预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。本小节包括以下内容：数据预处理一般流程介绍数据预处理的主要步骤介绍1、数据预处理一般流程数据预处理的过程包括几何校正（地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等）、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、去云及阴影处理和大气校正等几个
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2023-08-02 20:57:48
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遥感图像基本预处理1.1 图像基本预处理流程图像预处理流程第一步：对高分辨率的全色影像进行正射纠正（全色影像是10米分辨率的SPOT PAN数据）第二步：高分辨率影像和多光谱影像的配准、融合以SPOT PAN正射纠正结果作为基准影像，对TM影像进行图像配准；对配准后的ETM+数据和SPOT PAN正射校正结果进行图像融合；用工程区矢量数据（湖北襄樊市部分区域）裁剪融合后的图像，得到工程区域10米分
数据预处理的过程包括几何精校正、配准、图像镶嵌与裁剪、去云及阴影处理和光谱归一化几个环节2、数据预处理的各个流程介绍 （一）几何精校正与影像配准 引起影像几何变形一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正；非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度
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2024-08-26 09:19:50
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ENVI 5.3保姆级安装教程（附带安装包获取方式）ENVI（The Environment for Visualizing Images）是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。我们在进行遥感图像处理时，大部分操作都可以借助ENVI这个软件平台来进行，今天给大家分享ENVI 5.3的保姆级安装教程（软
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2024-01-20 22:55:07
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遥感图像处理实验报告一、 遥感图像分类和动态监测实验报告1.实习目的 对福州市主城区 对福州市主城区 对福州市主城区 2014 、2018 年Landsat8 andsat8 andsat8-OLI OLI的遥感图像进行土地利用 的遥感图像进行土地利用 的遥感图像进行土地利用 的遥感图像进行土地利用 的遥感图像进行土地利用 的遥感图像进行土地利用 分类 ，对分类结果进行修正和精度评价，并对各类土地
金晓英（美国）ENVI为全球用户提供领先的遥感图像处理解决方案。包括ENVI桌面遥感图像处理软件、IDL数据分析开发语言，ENVI Services Engine服务器遥感软件，SARcape专业雷达图像处理软件，还有全新的ENVI精准农业工具包和Opticalscape模块，深度学习也将加入ENVI解决方案中。讲座最后介绍了龙卷风灾害分析和飓风灾害分析两个案例。ENVI5.5目前发布的是ENVI
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2024-01-09 15:07:26
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卫星遥感
原创
2023-03-03 06:32:57
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ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工
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2023-10-30 21:54:07
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一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。
原创
2022-01-07 11:18:51
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# Python处理遥感图像指南
遥感图像处理是一项重要的技术，在环境监测、城市规划、农业管理等领域有着广泛的应用。作为一名初学者，你可能会感到无从下手，不用担心，本文将详细介绍如何使用Python进行遥感图像处理。我们将分步骤来进行，并附上相关的代码，以帮助你逐步深入理解。
## 流程概述
在处理遥感图像时，你通常需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 工具 |
|------|
预处理流程辐射定标——大气校正——几何校正——正射校正相关概念DN值（Digital Number ）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关。反映地物的辐射率radiance地表反射率：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反射率越大，地面吸收太阳辐射越少；反射率越小，地面吸收太阳
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2023-12-24 10:36:21
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一、图像几何校正的概述1、几何校正方法：1）利用卫星自带的地理定位文件进行几何校正。主菜单>>>Map>>Georeference传感器的名称，来启动这种矫正方法。2）Image to Image几何校正。一幅图像没有经过几何校正的删个文件或者已经经过几何校正的栅格文件作为基准图，通过两幅图上选择同名点来配准另一幅栅格文件，使相同地物出现在校正后的相同位置，大多数的几
本文记录了使用GDAL库读取遥感数据的代码，封装成了函数方便读写，只需要输入影像文件路径即可。并记录了使用numpy的计算过程的示例代码。 文章目录一、环境配置二、函数详解三、读影像四、写影像五、应用示例 一、环境配置import os
import numpy as np
from osgeo import gdal二、函数详解1，GetGeoTransform()GetGeoTransform
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2023-08-09 19:07:07
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前言MODIS 是一种卫星遥感仪器，每天以 250-500 米的分辨率在全球范围内收集数据。 了解如何在 Python 中导入、清理和绘制 MODIS 数据。1、MODIS 影像简介中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 是一种基于卫星的仪器，可连续收集地球表面的数据。 目前，MODIS 拥有公开可用遥感数据的最佳时间分辨率，每 24 小时覆盖整个地球。MODIS 收集 36 个光谱波段的数据； 但是
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2024-04-02 10:10:45
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前言如果将图像直接输入到深度学习网络中，会导致内存溢出，因此需要将图像裁剪成图像块输入到网络中。裁剪方法包括规则格网裁剪和滑动窗口裁剪以及随机裁剪。 规则格网裁剪 滑动窗口裁剪 随机裁剪 正文规则格网裁剪属于重复率为0的滑动窗口裁剪，滑动窗口裁剪代码为： import os
import gdal
import num
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2023-08-24 16:32:27
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随着无人机自动化能力的逐步升级，它被广泛的应用于多种领域，如航拍、农业、植保、灾难评估、救援、测绘、电力巡检等。但同时由于无人机飞行高度低、获取目标类型多、以及环境复杂等因素使得对无人机获取的数据处理越来越复杂。最近借助深度学习方法，基于卷积神经网络的无人机目标识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层的特征抽取，它揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中
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2023-11-25 19:24:19
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实验五、遥感图像增强一、实验目的掌握空间域、辐射域、光谱域增强的原理与方法步骤；掌握波段组合的原理与方法。掌握ENVI直方图拉伸、空间卷积运算、光谱变换、波段运算和彩色合成等基本图像增强操作。二、实验基本要求认真阅读和掌握本实验的内容。保存与记录实验结果，并进行分析总结。实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果（图或表等）。三、实验时间和地点地点：时间：四、实验条件硬件：PC电脑（Windows 操作
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2024-01-30 22:27:46
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遥感软件可分为通用遥感图像处理平台和面向特定业务或者区域的业务化遥感平台。前者提供了全面的遥感图像处理与分析工具，可以应用于各个领域，一般由专门的软件公司完成；后者往往针对于某个领域、或某个单位、或某类型数据等提供特定的应用工具，这种平台可以基于底层开发，也可以在现有通用遥感平台上进行二次开发。由于遥感技术在图像处理方面涉及很多专业的算法和模型，基于底层开发遥感业务化平台难度大、周期长，而通用遥感
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2023-06-05 17:29:36
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