最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像,然后逛github发现一个好玩的repo。决定整活一期博客。        首先还是稍微科普一下机器学习相关的知识,这一块.NET虽然很早就开源了ML.NET框架,甚至在官方的ML.NET开源之前
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【AI模型】CHAt还是AGENt?最近,许多人工智能公司或者部门都在针对Agent——人工智能体有所动作。例如:文心一言智能体Gnomic智能体英伟达视觉AI代理那么人工智能概念中的智能体Agent到底是什么呢?它又为何会突然在人工智能市场掀起一阵猛烈的风波呢?它会对将来的人工智能走向带来怎样的影响吗?AI Agent的定义AI Agent是**人工智能代理(Artificial Intell
原创 2024-10-28 16:53:45
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前言软件开发模型是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架。一般包括需求、设计、编码和测试等阶段,甚至包括维护阶段。软件开发模型明确规定了软件开发过程中要完成的主要活动和任务,用来指导整个开发过程中的工作。对于不同的系统,可依据软件的特点、项目成员的参与方式选择不同的软件开发模型。作为测试工程师,测试的工作内容与软件开发模型紧密相关,不同的开发模型中,测试的任务和作用也会不同。以下,给大家介绍几种
# Python 开发模型的指南 在当今人工智能和深度学习的快速发展中,开发大型模型(如语言模型、图像处理模型等)已经成为一个重要课题。对于初入开发者来说,掌握这一过程可能显得复杂。本文将为你提供一个清晰的流程以及实际的代码示例,帮助你顺利入门。 ## 开发模型的流程 首先,我们概括出进行模型开发的基本步骤,如下表所示: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-11 06:15:27
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前言  object relation mapping(ORM)关系对象映射表,一个类实例映射为一条表记录目录数据库配置创建类单表操作一对多(外键)一对一(外键+unique)多对多(关系表)自关联聚合函数,Q函数,F函数惰性取值,迭代对象,exists()函数 数据库配置        1.django 默认使用sqlite的数据库,如
转载 2024-10-29 11:43:11
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模型 Agent 概述 什么是模型 Agent模型 Agent 是指基于大型预训练模型(如 GPT-3、GPT-4 等)构建的智能体,能够理解和生成自然语言。这些模型通过处理大量的数据进行训练,因此具备较强的语言理解和生成能力,可以在多种任务中表现出色。在不同的翻译场景中,Agent可以翻译为智能体、代理、智能助手等,本文中提到的“智能体”即是Agent。 如果把Agent类比成人类,那
原创 2024-10-22 07:26:51
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在智能体的上下文中,记忆能力指的是系统能够存储、回忆和利用先前交互的信息。这种能力使得智能体能够保持上下文的连广泛,潜力巨大。
曾经在美赛中生搬硬套了这个模型,现在终于得空,打算研究一下。在计算机科学中,基于 Agent模型agent-based models)被用来评估独立(autonomous)agent(诸如个体、群组或物体)在整个系统中的影响。这个强大的分析工具常被用在实验难以开展或者费用太高的时候。在社会科学,计算机科学,经济学和商务各领域,这个模型都有着相当广泛的应用。 1.案例 Schelling提出了
转载 2024-02-26 18:22:38
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JVM性能监控Agent设计实现(二)发表于 | 分类于 JVM | 0 | 字数: 3.7k JVM Agent 设计实现在上一篇文章中已经对 JVM 性能监控 Agent 所涉及的技术和 API 做了简单的介绍,接下来第二部分将探讨 JVM 性能监控 Agent 的设计实现以及一些问题的解决思路最简单的 JVM Agent 实现通过对 Java Agent 以及相关 API,我想大家应
# 模型开发什么Python版本 — 初学者指导 在机器学习和深度学习的领域,模型(如GPT、BERT等)的开发是热门话题。在开始任何一个深度学习项目之前,选择合适的Python版本是至关重要的。本文将为你提供一个清晰的流程以及实现细节,帮助你在模型开发中选择合适的Python版本。 ## 开发流程 在选择Python版本的过程中,我们可以将整个流程拆分为以下几个步骤: | 步骤
原创 8月前
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目前,业界一般认为基于模型的应用集中在两个方向上:RAG 和 Agent,无论哪一种应用,设计、实现和优化能够充分利用模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序,开发流程不可避免地变得更加复杂。这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的,《如何构
原创 2023-10-23 15:41:35
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统计机器学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计机器学习通过对已知数据构建模型,从而完成对未知的数据进行预测和分析,预测和分析这种行为可以使得计算机看起来很智能,这就是人工智能的一种体现。统计机器学习的总目标就是考虑学什么样的模型和如何学习模型,以使得模型能够对未知数据进行准确的预测和分析。统计机器学习方法的三要素就是:模型、策略和算法。 模
模型 Agent,作为一种人工智能体,是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体。简而言之,它是构建于模型
原创 2024-10-28 16:53:34
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在上一篇文章解读YOLO v7的代码(一)模型结构研究,我对Yolo v7的模型结构进行了分析,那么这次我们将进一步研读代码的关键部分,学习是如何对模型进行训练的。训练数据的准备是模型训练的关键,通常我们需要对图像数据做很多图像增广的处理,例如色彩的变换,形变,mixup, mosaic等等,通过对代码的训练数据处理部分的解读,可以更好的帮助我们理解当前主流的图像增广技术。首先是下载训练数据,Yo
转载 2024-07-10 01:50:23
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第一部分:Agent 深度解析 - 从“工具”到“智能体”1. 什么是 AI Agent?AI Agent(智能体) 是一个能够感知环境、进行推理、做出决策并执行动作以实现特定目标的自治系统。它超越了简单的“问答”模式,将语言模型(LLM)从一个“脑”升级为一个可以指挥和操作“身体”(工具)的“智能中枢”。核心思想:LLM作为其推理引擎(Reasoning Engine),负责理解、规划和决策
 声明:此文章为原创,不得转载。 本文主要是介绍下什么是Agent , Agent有什么特性,并简要的分析了Agent技术的应用前景。 一、Agent定义        通常,我们可以把Agent理解为“个人软件代理”,Agent是一种在分布式系统或者协作系统中,能够持续自主地发挥作用的计算实体,简
转载 2024-04-19 18:34:51
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创建僵尸文件夹,僵尸我直接的女英雄的模型,僵尸没有免费的资源。在文件夹中创建character,并重命名 添加女英雄的mesh 创建ai的controller 僵尸character选择我们创建的ai控制器 我们可以试下ai的controller的作用,我们进入控制器的蓝图,编写僵尸以固定速度前进 测试:僵尸不停往前移动在僵尸文件夹中创建文件夹A
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# 使用 Python 实现模型的详细指南 ## 一、引言 使用模型(例如 GPT、BERT 等)可以极大提高自然语言处理(NLP)和生成任务的效率。本指南将带领你逐步实现 Python 中的模型应用,通过清晰的步骤和示例代码,帮助你快速入门。 ## 二、流程概述 在实现模型的过程中,我们可以将整个流程拆分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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目前 AI模型应用开发平台python还是java对接?这是一个普遍关注的问题,尤其在需要快速、高效搭建AI模型开发环境时。接下来,我们将深度探讨基于这两种语言的集成方式,并通过实际案例贯穿整个过程。 ### 环境准备 在开始集成前,我们需要先准备好环境。首先,你需要安装所需的依赖。以下是PythonJava的安装指南和版本兼容性矩阵。 #### 依赖安装指南 ```bash # 对
原创 1月前
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Python 模块为了实现对程序特定功能的调用和存储,人们将代码封装起来,可以供其他程序调用,可以称之为模块.如:os 是系统相关的模块;file是文件操作相关的模块;sys是访问python解释器的变量和函数的方法的模块等...模块分为三种:自定义模块内置模块第三方模块Python应用越来越广泛,在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用,如果想要使用模块,则需要导入。python
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