1.创建数组 数组也是对象,列表不同,数组的的元素的类型必须是相同的,且数组一旦确定,其轴的数量就不能再变化。创建数组大致有以下三种方法。1.1 np.array()创建数组1.1.1创建一维数组Array1=np.array([1,2,3,4]);这条语句创建了一个有四个元素(整数)组成的一维数组。Array=np.array(Array1,dtype=float) 这条语句创建了一个有四个元
scikit-learn 库是当今最流行的机器学习算法库之一,可用来解决分
转载 2020-04-21 11:34:00
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数据分析--埃森哲 目录1、概述2、数据分析框架3、数据分析方法4、数据理解&数据准备5、分类回归6、聚类分析7、关联分析8、时序模型9、结构优化10、数据分析支撑工具 数据分析即从数据、信息到知识的过程,数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合 随着计算机技术发展和数据分析理论的更新,当前的数据分析逐步成为机器语言、统计知识两个学科的交
一、结构规范及写作报告常用结构:1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构,层次分明能降低阅读成本,有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式,但总的来说作为议论文的一种,大部分的分析报告还是适用总-分-(总) 的结构。推荐学习金字塔原理,中心思想明确,结论先行,以上统下,归类分组,逻辑递进。行文结构先重要后次要,先全局后细节,先结论后原因,先结果后过程。对于不太重要的
" "•主动沟通协调,总能准确无误、逻辑清晰、简练的表达自己的观点,准确的领悟对方观点,并能引导对方沿着自己的
原创 2024-05-15 12:07:10
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简介: 一:Matplotlib库的介绍 (一)简单使用 二:区域划分subplot 三:plot函数 四:pyplot的中文显示 (一)方法一:修改rcParams参数 (二)方法二(推荐),在有中文地方增加属性:fontproperties 五:pyplot的文本显示方法 六:pyplot的子绘
转载 2018-07-11 10:50:00
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概括: 一:数据维度 (一)一维数据 (二)二维数据 (三)多维数据 (四)高维数据 二:Numpy的数组对象:ndarray (一)Numpy介绍 (二)N维数组对象ndarray (三)ndarray的元素类型 (四)当ndarray数组由非同质对象构成时 三:ndarray数组的创建方法 (一
转载 2018-07-10 16:40:00
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Matplotlib库入门 一、Matplotlib库的导入 Matplotlib库是python优秀的可视化第三方库 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发,matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当快捷方式。 #plt是引入模块的 ...
转载 2021-09-30 15:04:00
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# 数据分析展示教程 在现代数据驱动的世界中,数据分析和可视化是必不可少的技能。对于刚入行的小白来说,了解数据分析的流程和代码实现是一个良好的开始。本文将带你逐步了解如何进行数据分析展示,包括每一步的具体代码和注释。 ## 数据分析流程 首先,我们需要明确整个数据分析展示的过程。以下是一个基本的数据分析流程表格: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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数据时代,数据对于企业越来越重要。数据能够降低员工之间的沟通成本、帮助企业规范内部管理,通过数据分析处理提升科学决策能力,因此商业数据分析报告贯穿了企业经营管理的方方面面。数据分析报告有哪些形式?数据分析报告一般分为日常工作类、综合分析类两种。1.日常工作类报告日常工作类报告通常是数据分析业务的日常展现,通过产品数据,了解数据发生的原因,然后进行具体的分析判断,得出一些可行性的建议和措施,当然,
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析报告的要求,现在我们在这篇文章中给大家介绍一下定量图表的制作以及绘制方法,大家在进行数据分析工作的时候一定要注意这些细节,这样才能够做好数据分析报告。下面我们就来给大家解答一下这个内容。首先我们给大家介绍一下基本的图表,基础图表有柱形图、折线图、条形图、饼图。当然,很多数据分析报告都用组合图表,比如说柱形折线组合图。那么矩阵图怎么制作呢?一
转载 2024-01-15 08:53:38
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数据分析到底需要多少种机器学习的方法呢?围绕着这个问题,机器学习领域多年得出的一些经验规律。大数据分析性能的好坏,也就是说机器学习预测的准确率,使用的学习算法、问题的性质、数据集的特性包括数据规模、数据特征等都有关系。一般地,Ensemble方法包括Random Forest和AdaBoost、SVM、Logistic Regression 分类准确率最高。没有一种方法可以应对所有问
说明:0轴axis=0和1轴axis=1 简介 一:数据的排序 二:数据的基本统计分析 三:数据的累积统计分析 四:数据的相关分析 一:数据的排序 0 1 2 3 4 a 0 1 2 3 4 b 5 6 7 8 9 c 10 11 12 13 14 d 15 16 17 18 19 4 3 2 1
转载 2018-07-11 23:22:00
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第8章 数据分析报告8.1 什么是数据分析报告8.1.1 数据分析报告是什么 数据分析报告是用于研究事物的现状、问题原因,并得出结论,提出解决方案的一种应用文体。 是决策者认识事物、了解事物、掌握信息的主要工具之一。8.1.2 数据分析报告的原则 (1)规范性原则 报告中使用的名词术语一定要规范,标准统一,前后一致 (2)重要性原则 重点选取关键指标,科学专业地进行分析 分析结果应当按照问题重要性
简介一:数据的CSV文件存取(一维或二维)(一)写入文件savetxt(二)读取文件loadtxt二:多维数据的存取(一)保存文件tofile(二)读取文件fromfile(三)NumPy 的便捷文件存取save/savez或load三:NumPy的随机数函数(random模块)rand()均匀分布randn()标准正态分布,有几个参数,代表有几个维度randint()整数数组seed()随机数种
转载 2018-07-10 20:20:00
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在前面的文章中我们给大家介绍了数据分析报告中的日常数据报告的特点,分别是进度性、规范性、时效性。知道了数据分析报告的类型以后我们就开始了解一下数据分析报告的结构了,那么数据分析报告的结构是什么呢?下面就由小编为大家解答一下这个问题。大家都知道,不管是什么文体都是有结构的,数据分析报告有特定的结构,但是这种结构并非一成不变,不同的数据分析师、不同的老板、不同的客户、不同性质的数据
分析报告
原创 2018-10-15 15:27:22
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计算机专业社会需求数据分析开题报告毕业设计开题报告课 题 名 称: 计算机专业的社会需求数据分析所在院(系)部: 计算机通信工程系专 业 名 称: 计算机科学技术(计算机应用)2016 年 1月3日毕业设计的内容和意义毕业设计的内容和意义课题背景:在设计阶段就对设计的产品进行性能测试,从而使生产出来的产品最大可能的满足设计目标。通过运用ADAMS软件对刚性体和柔性体模型整体进行动力学仿真【3】
当前数据研究已成常态,不论是企业进行市场调查,或者运营进行数据分析,也或者学术研究等,均会涉及到撰写数据分析报告。那么如何撰写一篇研究报告呢?本篇文章为你解答。 撰写数据报告常见核心点以及过程如下: 撰写报告前首先要明确研究结构,通常是介绍背景信息,对于报告中涉及的关键词进行基本描述,之后将背景信息关键词进行交叉分析,当然在处理过程如果有对于分析意义不大的项需要进行删减,最后对分析结果
转载 2023-05-18 19:47:38
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数据分析报告格式导读:本文数据分析报告格式,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。数据分析报告格式分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告,有以下一些要点:首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰
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