MySQL索引是如何实现的在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。 2.1 MyISAM索引实现 MyISAM表的索引和数据是分离的，索引保存在”表名.MYI”文件内，而数据保存在“表名.MYD”文件内。MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼
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2024-06-20 20:18:52
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ES读写原理写入原理客户端请求发送到一个节点， 该节点被称为协调节点，协调节点解析请求发现为写请求，解析其doc id，计算其路由，将其发送到对应的主分片上 primary shard数据会先被写入内存buff中，然后再写入translog，进行 2.1 2.2 的操作，数据会被写入磁盘上的translog文件。一旦数据被写入磁盘，es 宕机不会丢失数据。3过程可以在2.1操作成功之后进行，也可以
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2023-11-23 20:20:55
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问题描述：按照项目计划，今天上线部署日志系统（收集线上的所有日志，便于问题排查）。运维按照以前的部署过程，部署elasticsearch,部署结束之后，通过x-pack的monitor发现elasticsearch的索引速度只有几百/秒的索引速度，远远小于同样的配置，没有做优化的另一个es集群。问题就产生了，什么原因呢问题定位：下午比较忙，没有时间排查问题，就让另个同事，排查，下午下班的时候去问什
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2023-09-25 14:06:47
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# MySQL 写入能力实现教程
## 一、整体流程
下面是实现 "MySQL 写入能力" 的整体流程图：
```mermaid
gantt
title MySQL写入能力实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 创建数据库
创建数据库表 :done, 2021-01-01, 1d
section 连接数据库
原创
2023-12-03 10:48:25
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# ES与MySQL的存储能力
在现代软件开发中，数据存储是至关重要的一环。而在选择数据存储方案时，开发者常常会面临一个抉择：使用关系型数据库还是NoSQL数据库？本文将以Elasticsearch（以下简称ES）和MySQL为例，分析它们在数据存储能力方面的优劣，并通过代码示例展示它们的用法。
## ES的存储能力
ES是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，主要用于全文搜索、日志分析和数
原创
2024-06-15 03:35:13
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## Elasticsearch 与 MySQL 写入速度的比较
在现代应用程序中，存储和检索数据的速度是至关重要的。Elasticsearch（ES）和MySQL是两种非常流行的数据存储解决方案，分别用于全文搜索和关系型数据库管理。本文将会教你如何实现“ES 写入速度与 MySQL 写入速度”的比较，并介绍每一步的具体实现。
### 1. 整体流程
在实现这一功能之前，我们需要一个整体的流
原创
2024-11-01 07:51:23
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ES写入数据过程路由到对应的节点以及对应的主分片时，会做以下的事：1）首先将数据写到内存缓存区memory buffer。这个阶段的数据是易丢失的，如果节点在此时崩溃，数据可能会丢失。2）然后将数据写到translog缓存区。3）与 2）同时，ES将数据转换为Lucene可以理解的格式，每隔1s数据从buffer中refresh到FileSystemCache中，生成Lucene索引段（segme
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2024-02-03 16:14:01
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1、写原理 红色：Client Node。绿色：Primary Node。蓝色：Replica Node。 先写入内存 buffer，在 buffer 里的时候数据是搜索不到的；同时将数据写入 translog 日志文件。如果 buffer 快满了，或者到一定时间，就会将内存 buffer 数据 refresh 到一个新的
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2023-10-10 18:46:27
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本文将详细介绍利用 ES-Hadoop 将 Spark 处理的数据写入到 ES 中。一、开发环境1、组件版本CDH 集群版本：6.0.1Spark 版本：2.2.0Kafka 版本：1.0.1ES 版本：6.5.12、Maven 依赖<!-- scala -->
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId
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2023-08-26 01:15:00
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「干货」图解 Elasticsearch 写入流程【图文】_zhenghhgz_51CTO博客请访问原文 整体上看，Client 向 ES 发送写请求，es 接收数据，写入磁盘文件，返回响应给 Client 写入成功，这样就完成了。然后拉近看一下，看看内部都做了什么工作。2. ES 整体结构 ES 集群里面有多个 Server 节点，一个 ES Index 有多个 shar
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2023-11-17 17:17:57
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大家好我是苏麟,今天聊聊数据同步 .数据同步一般情况下，如果做查询搜索功能，使用 ES 来模糊搜索，但是数据是存放在数据库 MySQL 里的，所以说我们需要把 MySQL 中的数据和 ES 进行同步，保证数据一致(以 MySQL 为主)。MySQL =>ES(单向)同步方式首次安装完 ES，把 MySQL 数据全量同步到 ES 里，写一个单次脚本 4 种方式1.定时任务 (推荐 : 简单)定
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2024-07-31 09:37:45
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MySQL 自身简单、高效、可靠，是又拍云内部使用最广泛的数据库。但是当数据量达到一定程度的时候，对整个 MySQL 的操作会变得非常迟缓。而公司内部 robin/logs 表的数据量已经达到 800w，后续又有全文检索的需求。这个需求直接在 MySQL 上实施是难以做到的。原数据库的同步问题由于传统的 mysql 数据库并不擅长海量数据的检索，当数据量到达一定规模时（估算单表两千万左右），查询和
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2023-07-28 23:19:32
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# ES的写入效率与MySQL对比
在现代应用中，数据的存储和检索变得越来越重要。两种广泛使用的数据库系统是Elasticsearch（通常简称为ES）和MySQL。在本文中，我们将对这两种数据库在写入效率方面进行比较，并通过示例代码加以说明。
## Elasticsearch与MySQL简介
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，广泛用于实时数据分析。它以JSON格式
一、插入流程在分析了整个SqlCmd的流程后，下来深入看一下插入数据要做的流程动作，数据库最常用的是查询，但是数据的插入也不遑多让。insert是DML操作，所以仍然从上篇的相关文件即sql_insert.cc开始看起，看它的execute这个虚拟函数是如何执行的，从这里出发，直到文件落盘，大致分为以下几步： 1、打开插入表并准备各种检查工作，包括区分Select类型的Insert等。 2、锁定表
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2023-09-20 16:03:22
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临渊羡鱼 不如退而结网，博客目的旨在记录与分享，如有错误，欢迎指出 Elasticsearch写入流程 写入内存缓冲区写入文件缓存区写入磁盘 以上三步涉及两个操作：refresh和flush 如图所示： 如上图所示，当客户端向es发起写入请求时，请求到达Coordinate nodes(协调节点),由协调节点确定将写入请求分发到索引的那个分片之中,到达指定分片之后开始写入，es会将数据先写入内存缓
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2023-11-14 22:24:36
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今天本是晴天，到了下午天一下子暗起来了，不久便下起了小雨，没办法外出，就在家鼓捣起了MySQL数据库服务。前一段时间做内训，演示数据库复制服务，通过数据库客户端工具Navicat Premium导入样例数据库时，只导入了数据库结构，数据却一条都没导入，当时就觉得纳闷，好在不影响演示，打算有空了查一下。今天恰好有点时间，从下午四点多，一直鼓捣到晚上，差不多搞明白了原因，同时也尝试了通过mysql数据
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2024-10-30 18:27:05
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# 将 Elasticsearch 数据写入 MySQL 的方法
在现代应用程序中，数据存储与数据访问的效率至关重要。Elasticsearch（ES）作为一种开源搜索引擎，主要用于高速搜索和分析海量数据。而 MySQL 作为一种关系型数据库，广泛用于持久化存储。在某些场景下，可能需要将 Elasticsearch 中的数据写入 MySQL，以便于更好的数据管理和查询。本文将介绍如何将 ES 数
面试题 & 真实经历面试题：在数据量很大的情况下，怎么实现深度分页？ 大家在面试时，或者准备面试中可能会遇到上述的问题，大多的回答基本上是分库分表建索引，这是一种很标准的正确回答，但现实总是很骨感，所以面试官一般会追问你一句，<font color="red">现在工期不足，人员不足，该怎么实现深度分页？</font>这个时候没有实际经验的同学基本麻
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2024-10-02 13:19:16
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网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：MySQLMySQL声称自己是最流行的开源数据库。LAMP中的M指的就是MySQL。构建在LAMP上的应用都会使用MySQL，如WordPress、Drupal等大多数php开源程序。MySQL最初是由MySQL AB开发的，然后在2008年以...
原创
2021-07-09 10:07:17
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网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始
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2021-06-22 14:54:45
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