摘要：本文主要讨论一些在ETL中设计增量更新的方法和技巧。 ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也有一些帮助。本文不可能涵盖所有的情况，欢迎大
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2023-06-28 10:40:37
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ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup 步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也有一些帮助。本文不可能涵盖所有的情况，欢迎大家讨论。应用场景 增量更新按照数据种类的不同大概可以分成： 1.&n
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2024-01-01 23:38:31
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# Kettle-Hive增量数据处理科普
## 引言
在大数据时代，数据处理和分析显得尤为重要。其中，增量数据的获取与处理是数据治理中的关键一环。Kettle（Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（提取、转换、加载）工具，而Hadoop Hive则是一个数据仓库基础设施，用于在Hadoop上执行SQL查询。本文将探讨如何使用Kettle从Hive中增量提取数据，
# 使用 Kettle 实现 MongoDB 增量同步
## 引言
在现代数据管理领域，数据同步一直是一个重要的话题。尤其是在需要将数据从一个数据库迁移或更新到另一个数据库时，增量同步是一个高效的解决方案。本文将探讨如何使用 Kettle（Pentaho Data Integration）实现 MongoDB 的增量同步。我们将通过案例与代码示例，展示这一过程的实际应用。
## Kettle
文章目录kettle介绍kettle安装kettle使用使用kettle同步关系型数据库数据（MySQL示例）1. 创建一个转换2. 选择表输入3. 格式转换4. 执行脚本5. 创建job使用kettle同步NoSql数据（MongoDB示例）创建转换时的注意事项MongoDBInput怎么创建job的创建如何在Linux上面运行已经创建好的job？1、把创建好的job传输到Linux机器上面2
初次使用ETL工具抽取并同步数据，搜索之后决定使用kettle，使用后感觉很方便。本次是基于一个很小的需求，需要把老系统的mysql数据在一段新老系统共存时期内产生的数据实时传输到新系统oracle中，因为实时性要求不算高，所以我没有做触发器这些对接，只单纯的使用kettle做了一个抽取转换传输，定时执行。下面记录一下本次的操作，并写一下自己遇到的坑。老系统mysql表很大，本次基于一个小的需
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2024-06-06 13:11:48
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更新历史：2020-04-01
去掉 4)中"执行每一行"的描述需求：最近在用kettle同步数据的时候，有增量同步的需求。之前也遇到过这个需求，查阅了很多文章，也试了很多方法，都没有实现我所需的简洁的方式。这回在我一次次尝试无果的情况下，突然间的灵光一闪，让我豁然开朗，原来你就在我眼前。写下这篇文章，让更多的人的时间得到节省。时间是最稀缺的资源，更多的时间应该花在更有意义的事情上。&nbs
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2024-03-26 11:14:08
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一、使用时间戳抽取数据原理所使用的时间戳字段必须是按时间入库的字段，不能是业务数据的时间戳字段。比如入库时间是递增的，业务里面的某一个时间戳字段不一定就是递增的。 数据库之间基于时间戳同步数据，原理是通过判断数据采集或者更新时间与某一个基准时间对比，把数据在时间的维度进行排序，同步变化了的数据，具体如图所示： &nbs
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2024-04-19 15:37:41
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最近在使用Kettle进行ETL的工作，现在总结一下。需求是将MYSQL中的表数据增量备份到HIVE仓库中，第一次是全量。我只想给大伙来点实用的，避免大家踩坑。Kettle是一个基于图形化的ETL工具，也可以用于集成各种作业，比如Sqoop，MR，Hive这些，越来越多的企业在使用。 本文大纲： 1、Kettle的安
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2024-07-03 02:58:37
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## Kettle Hive增量抽取实现流程
### 整体流程
下面是实现Kettle Hive增量抽取的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Kettle作业 |
| 2 | 设置变量 |
| 3 | 建立Hive表 |
| 4 | 创建Kettle转换 |
| 5 | 设计增量逻辑 |
| 6 | 执行增量抽取 |
### 步骤详解
##
原创
2023-10-13 10:42:45
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Kettle有几年没用过了，昨天刚好开发找我，说同步ORACLE几张表的数据到MySQL，ORACLE的数据有可能更新，可以通过时间字段，但是全量同步，当天上生产由于数据量大不一定来得及，需要提前想个方案，问我做还是他来做，说他没有找到什么好办法，那就我来吧。就在这一瞬间，我脑子里浮现出来几个方案：1. 用python写个程序读取ORACLE，通过ID判断，来增量插入到MySQL2. 用JAVA写
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2024-04-30 10:30:39
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# Kettle增量查询MongoDB的实践指南
Kettle是一款功能强大的数据集成工具，可以帮助企业轻松实现数据的抽取、转换和加载（ETL）。在这个快速变化的时代，增量数据同步越来越受到重视，尤其是在大数据环境下。本文将介绍如何使用Kettle进行增量查询MongoDB，并提供详细的流程和代码示例。
## 什么是增量查询？
增量查询指的是只提取自上次数据抽取以来发生变更的数据。与全量查询
当在实际项目过程中 我们需要对数据进行增量更新操作举个例子一张生活轨迹融合表是有上网信息和入住酒店信息两张表的数据union all 产生,如果一个融合表是多张表融合的,如果用kettle对每一张表 进行增量更新,有多少张表,就得要重复的拉一次所有的kettle组件并且每个组件都配置一下特别繁琐 ,现在我采用偏移量表和kettle任务只要拉一次控件即可总体思路:1:先去偏移量里获取同一任务下要跑的
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2023-10-12 21:22:46
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【实验目的】 1.利用Kettle的“表输入”，“表输入出”，”JavaScript代码”组件，实现数据全量更新。 2.熟练掌握“JavaScript代码”，“表输入”，“表输入出”组件的使用，实现数据全量更新。【实验原理】 通过“表输入”对MySQL表格的数据读入，然后通过“JavaScript代码”更新抽取数据的时间，再通过“表输入出”保存表格到MySQL数据库。【实验环境】 操作系统：Win
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2024-01-05 20:05:03
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# 如何实现“kettle增量抽取mongodb数据”
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用kettle实现对mongodb数据的增量抽取。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务。
## 流程概述
首先，让我们通过一个流程图来展示整个流程：
```mermaid
flowchart TD
Start --> 连接MongoDB数据库
连接MongoDB数据库
原创
2024-05-03 05:50:00
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# Java Kettle 增量数据同步
## 引言
在现代应用程序中，数据的实时同步是至关重要的。Java Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一款功能强大的数据集成工具，广泛用于数据提取、转换和加载（ETL）任务。本文将介绍如何使用Java Kettle进行增量数据同步的基本方法，并提供示例代码和可视化的流程图。
## 什么是增量数据同步？
原创
2024-10-14 04:33:04
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1、触发器方式 触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求，在要被抽取的源表上建立插入、修改、删除3个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表，ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据，同时增量日志表中抽取过的数据要及时被标记或删除。为了简单起见，增量日志表一般不存储增量数据的所有字段信息，而只是存储源表名称、更新的关键
将数据源A库中的某张表的数据插入更新到数据库B中。为方便演示，我们在数据库A和数据库B中分别创建表userA和表userB。最终目标为将数据表userA中的数据插入更新到数据表userB中。create database testA;
use testA;
create table userA( idint(10) primary key, name varc
推荐
原创
2022-12-01 00:17:05
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# 使用 Kettle 抽取 MySQL 增量数据的完整指南
在数据集成和提取任务中，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一个强大且流行的 ETL 工具。对于新手来说，理解如何使用 Kettle 从 MySQL 数据库中抽取增量数据可能会比较棘手。本文将为您提供一个清晰的步骤指南，帮助您顺利完成这一任务。
## 任务流程
在进行数据抽取之前，需
