CUDA编程是有一定的流程和套路的 图1 CUDA程序流程 常用CUDA函数说明 1. __host__ cudaError_t cudaMalloc(void **devPtr, size_t size) 该函数主要用来分配设备上的内存（即显存中的内存）。该函数被声明为了__host__，即表示被host所调用，
这一篇我们来使用CUDA写一个矩阵加法的小程序，实际上手一下。环境搭建笔者的测试环境是Ubuntu 16.04系统 + Titan XP显卡。CUDA Toolkit和显卡驱动的安装我就不赘述了，相信玩深度学习的各位都安装过。如果你不知道自己安装没安装过，但你用GPU跑过pytorch、tensorflow等框架的代码，那你也其实是安装过这些环境的，可以直接编译CUDA程序。CUDA代码文件后缀名
零教程的基本概述在深度学习蓬勃发展的今天，模型变得越来越深，参数愈加庞大，虽然准确率不断增长，由于硬件受限，对实际场景部署的要求也越来越高，CUDA 编程成为了一门必备的武林绝学。如果你对模型的推理速度有较高要求，如果你有庞大的数据流等待推理，一起跟着教程了解这门技术。该教程目前暂定有以下章节，如有添加将会另行说明： 通过这些教程，可以说初入了 CUDA 编程的世界，基本学会
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2023-09-18 13:44:30
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内容出处：1. 前言这是一份简单的CUDA编程入门，主要参考英伟达的官方文档进行学习，本人也是刚开始学习，如有表述错误，还请指出。官方文档链接如下：An Even Easier Introduction to CUDA | NVIDIA Technical Blogdeveloper.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/本文先从一份简单的C+
写在前面 ==“初学CUDA，好不容易自己写完一段cuda代码，一运行，满屏的语法bug，语法bug还好说，竟然还有逻辑bug，逻辑bug怎么改啊，wtf！！”“从别人手里接到一段CUDA代码，WTF，为什么还有bug！！还没有注释！！没有文档！！写代码的人怎么不去死啊！！”同事的代码出bug了，找你调bug，内心独白：“tmd这写的都是啥”，“tmd这不是我写的代码，出bug为啥要找我”，“tm
计算机基本硬件组成是指简单的多个CPU工作在同一个系统上，多个CPU之间的通讯是通过主板上的总线进行的多核 ：是指一个CPU
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2024-05-08 16:25:33
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CUDA C只是C语言的扩展，多了一些包，只要安装好CUDA工具箱（编译GPU代码的编译器）就可以在VS等IDE下就能编译和运行。下载GPU驱动程序 www.nvidia.com/cuda（可能你的机器已经装好）下载CUDA工具箱 http://developer.nvidia.com/object/gpucomputing.html还可以下载GPU Computing SDK代码集，也是一个很好
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2024-04-22 07:41:33
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1.来自Nvidia的 CUDA 并行编程框架是 GPGPU 范式的一种特定的实现。它提供了GPU编程的简易接口，基于CUDA编程可以构建基于GPU计算的应用程序。 2.CUDA 在技术上是一种异构计算环境，也就是说它利用了同时在 CPU 和 GPU 上的协调计算。CUDA 架构由主机（host）和设备（device）组成；其中主机是指传统的 CPU，而设备则是指带有大量算术单元的处理器，通常是
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2023-10-25 19:49:53
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[NVIDIA编程教程]OpenACC: Directives for GPUs NVIDIA已经在过去五年里大力发展CUDA技术，我们估计CUDA开发人员超过15万，很多重要的科学应用正在CUDA的帮助下完成。但是我们仍然有一个很长的路要走，以帮助每个人从GPU计算中享受到好处。有很多开发者没有太多时间来学习和应用的并行编程语言。还有很多科学家
link addr一：运行程序
按照上一篇文章所述，安装好cuda软件以后，就可以使用”nvcc -V“命令查看所用到的编译器版本，本人用版本信息来自：“Cuda compilation tools, release 3.2, V0.2.1221”。
自己创建一个目录，在里面新建
前 言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA（http://docs.nvidia.com/cuda/），CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。近年来，GPU最成功的一个应用就是深度学习领域，基于GPU的并行计算已经成为训练深度学习模型的标配。目前，最新的CUDA版
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2024-08-28 22:48:15
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关于上一个程序的一点解释 // 顶点程序
// 全局变量
vector color；
// 输入结构
struct VS_INPUT {
vertor position :POSITION;}
// 输出结构
struct VS_OUTPUT {
vertor position : POSITION;
vector color:COLOR;}
// 主函数
VS_OUT
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2024-05-21 17:09:49
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CUDA编程——简介参考了很多大神的内容，并非完全原创，只是为了查漏补缺，记录自己的学习过程。个人水平有限，错误难免，欢迎讨论。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是由Nvidia推出的通用并行计算架构。 开发人员现在可以使用类C语言来为CUDA™架构编写并行程序！1 CUDA编程CUDA编程允许你的程序执行在异构系统上，即CPU和GPU，二者有各自
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2024-04-22 09:29:35
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前段时间有同学问我CUDA到底是什么东西，Caffe源码中的.cu文件又是什么东西？我发现我没办法很有系统的回答这个问题，当时就觉得在想：哇，搞深度学习这么久了，居然没办法很好的回答这个问题，所以在充满愧疚感之下，抽空恶补了一下~CUDA的产生就是英伟达公司为拥有并行计算需求的从业者能够使用GPU而提供的工具，因此我们先来讲讲什么是GPU，它和CPU之间的有什么异同。首先要明确一点，CPU和...
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2021-08-26 11:51:38
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#include "cuda_runtime.h"#include "device_launch_parameters.h"#include <stdio.h>void myDeviceInfo();int main(){ // mykernel <<<1, 10 >>> (); myDeviceInfo(); cudaDeviceSynchronize(); return 0;}void myDevic.
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2021-09-13 17:38:21
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目录WINDOWS下的工具1. QTCreator实现cuda编程1. 修改pro文件2.需要注意的问题2. 将qt转成vs工程进行调试1. 踩坑记录3.使用vscode编写cuda代码 WINDOWS下的工具windows下可以使用 VS 或者 QTCreator实现cuda编程，实现方法以及介绍如下1. QTCreator实现cuda编程参考链接：CUDA编程（一）：QT中编写cuda代码1
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2024-07-09 21:21:14
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最近公司需要自己组装3090显卡，记录一下装机踩的坑。首先安装Ubantu20.04，进入系统后有配置显卡所需环境有几个需要注意的地方：一、网络设置机器没有无线网卡只能使用usb共享手机热点联网；需要买外接网卡chrome浏览器安装wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.debsudo d
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2024-07-24 22:26:16
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CUDA编程基础知识整理CUDA编程和GPU架构基本概念CUDA核函数调度方式 前言：最近在尝试通过CUDA加速Swin Transformer，第一次接触CUDA的相关知识，将这些天学习到的内容做一个小小的梳理，如果有理解不准确的地方，欢迎大家指正！CUDA编程和GPU架构基本概念CUDA编程中的基本名词：grid、block、（warp）、thread，它们主要是逻辑意义上的名词。grid是
CUDA（Compute Unified Device Architecture）的中文全称为计算统一设备架构。做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到CUDA，毕竟要做性能速度优化，CUDA是个很重要的工具，CUDA是做视觉的同学难以绕过的一个坑，必须踩一踩才踏实。CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方
计算机基本硬件组成是指简单的多个CPU工作在同一个系统上，多个CPU之间的通讯是通过主板上的总线进行的多
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2024-05-08 16:30:36
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