数据库使用优化及注意事项数据库简介后台数据库一般是MySQL 、Oracle 、SQL Server ,而Android 中的数据库是SQLite。今天要说的主要是SQLite在使用中的一些注意事项以及问题。 问题来源:公司有个项目,是用于石油炼化工厂巡检使用。就是录入所有巡检过程中的数据,上传至服务器,同时保存在本地。安卓中,本地数据库使用一般要么就是自己新建数据,继承Android自带的SQL
# MySQL数据库大数据优化的实践 在处理大数据时,MySQL数据库的性能优化显得尤为重要。大数据的增长可能导致查询速度变慢、存储需求增加以及更高的维护成本。因此,了解如何优化MySQL数据库对确保高效的数据处理至关重要。本文将探讨几种有效的MySQL数据库优化策略,并附带相关代码示例。 ## 1. 数据库结构优化 首先,要优化数据库的性能,尽量从结构上优化。当设计数据库时,良好的表结构是
原创 8月前
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原创 2023-04-30 09:58:51
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实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程 建立一个web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自 带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存中,很费内存。游标一建立,就将相 关的记录锁住,直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手
原创 2023-05-01 06:59:46
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表结构最好设计成读写分离 减少执行update语句,单纯的insert和select比较快,但也尽量不要同时处理一个表线程满了,程序上需要改进,需要大幅减少每次请求响应的时间可以加上缓存机制来减少数据库读写那除了用户表,都可以放缓存了 缓存可以用ehcache什么的
针对上次考试系统中出现的问题,数据的访问量过大,和数据的动态交互过多的时候,造成服务器的内存和Cpu的使用率都是高居不下的问题。实例图如下 根据老师的启发,找到了基本的原因,主要原因还是在于一张表的数据过多,逐渐的积累,造成后续的访问中,冗余数据过多,这样查询的时候就消耗过多,造成登录或查询的时间就延迟过长。或则就查询超时了。处于这样的考虑,想到了对于数据量的数据库优化,当然,优化不仅于此,这个优化只是对数据优化,还有前台web服务的优化等。这里仅对于sql的查询进行优化。在大数据量之下,部分数据库由于信息量很大,查询频繁。可以采取把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里的. Read More
转载 2013-07-17 21:09:00
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聚集索引的重要性和如何选择聚集索引 在上一节的标题中,笔者写的是:实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时,笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下,有如下现象: 1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。 2、在查询最后一页时,速度一般为5秒至8秒,哪怕分页总数只有3页或30万页。 虽然在超大容量情况下,这个分页的实现过程是很快的,
原创 2023-04-30 09:58:34
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  数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化数据库优化,程序操作优化.此文为第一部分   数据库性能优化一:数据库自身优化   优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区)   1.1:增加次数据文件   从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提
转载 2021-08-18 10:54:35
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Android 性能优化 (一)APK高效瘦身 Android 性能优化 (二)数据库优化 秒变大神  Android 性能优化(三)布局优化 秒变大神 Android 性能优化(四)内存优化OOM 秒变大神 Android 性能优化(五)ANR 秒变大神Android 性能优化(六) RelativeLayout和LinearLayout性能比较Andro
从两个方面进行MySQL数据库优化: A、SQL语句的优化。这点,需要我们在写SQL的时候要特别注意,在建表的时候也非常注意。 1 尽量不要在列上进行运算,这样会导致索引失效。 这次,主要侧重点讲下两种常用存储引擎。 我们一般从两个方面进行MySQL数据库优化: A、SQL语句的优化。这点,需要我们在写SQL的时候要特别注意,在建
1、索引 (2). 缺点 索引的创建和维护存在消耗,索引会占用物理空间,且随着数据量的增加而增加。 在对数据库进行增删改时需要维护索引,所以会对增删改的性能存在影响。 (3). 分类 a. 直接创建索引和间接创建索引 直接创建: 使用sql语句创建,Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql创建语句,语句如
之前我博客中提到了简单字符串数据可以通过共享参数的方式保存在本地,这也是Android中主要的一种数据持久化的方法。不过这种保存方法有个问题,一个是数据不能过多,另一个就是多条关联数据不好保存。这时我们就会很羡慕后台的数据库了。不过没有关系,Android也为我们准备了一个轻量级的数据库,并为我们提供了相关的操作接口。首先我们创建一个操作类,这里也大致举出了相关增删改查的方法。如果需要自己写可以参
转载 2024-06-17 13:22:16
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Android 中 SQLite 性能优化数据库是应用开发中常用的技术,在Android应用中也不例外。Android默认使用了SQLite数据库,在应用程序开发中,我们使用最多的无外乎增删改查。纵使操作简单,也有可能出现查找数据缓慢,插入数据耗时等情况,如果出现了这种问题,我们就需要考虑对数据库操作进行优化了。本文将介绍一些实用的数据库优化操作,希望可以帮助大家更好地在开发过程中使用数据库。建立
转载 2023-12-27 22:45:18
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/*修改数据*/import org.hibernate.cfg.Configuration;import org.hibernate.SessionFactory;import org.hibernate.Session;import org.hibernate.Transaction;class  { public static void main(String[] args)  {  /*1
转载 2009-08-09 00:04:00
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一、常见数据库介绍GreenDao 是为Android设计的对象关系映射(ORM)工具。它提供了对象到关系型数据库SQLite的相应接口。为了在Android工程中使用greenDao,需要创建另一个“生成器”工程,它的任务是在你的工程域里生成具体的代码。因此相比与其它ORM框架具有出众性能。 LitePal 是对象关系映射(ORM)模型。它使开发者使用SQLite数据库变得非常容易。 你可以不用
# Python插入PostgreSQL数据库大数据优化指南 在处理大数据时,将数据插入到PostgreSQL数据库中可能会遇到性能瓶颈。为了优化这一过程,正确的步骤与方法至关重要。本文将帮助你理解如何使用Python实施大数据插入,并且提供优化建议。接下来,我们将给出整个流程,并详细解释每一步的实现。 ## 流程步骤 以下是使用Python和PostgreSQL进行大数据插入的整体步骤:
原创 10月前
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前言:关于数据库优化方案,网上有不少资料和方法,但众说纷纭,作品良莠不齐,不是缺斤少两,就是过于冗余。在浏览了很多文章之后觉得这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿来和大家分享,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助。1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获
Sqlite数据库的简单操作:设置增删改查的按钮,xml界面布局设置<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/t
转载 2023-07-17 21:21:00
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SQLite 数据库功能非常强大,使用起来也非常方便,SQLite数据库的一般操作包括:创建数据库、打开数据库、创建表、向表中添加数据、从表中删除数据、修改表中的数据、关闭数据库、删除指定表、删除数据库和查询表中的某条数据。下面我们分别来学习这些基本操作。   1.创建和打开数据库   在Android 中创建和打开一个数据库都可以使用openOrCreateDatabase
转载 2023-07-17 20:44:02
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数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化数据库优化,程序操作优化.此文为第三部分 数据库性能优化三:程序操作优化概述:程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化,一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的,下面列出常用错误习惯,并且提出相应的解决方案 一、操作优化 1. IN、NOT IN 操作符 IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的,但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN 。 Not IN 不走索引的是绝对不能用的,可以用NOT EXISTS 代替 2. IS NULL 或IS NOT NULL操作 索引是不索引空值的,所以这样的操作不能使用索引...
转载 2013-08-22 08:54:00
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