索引是什么？工作中，在数据库查询中，可能有些人觉得只要加了索引查询速度就很快，其实并不是这样子的。当然索引到底是什么东西呢？索引：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构，该数据结构是存储在文件中的。上面的是一个对索引的一个解释，我们可以看出索引其实是一个数据结构。效果就是高效率获取结果。当然，这也是我们正确使用这个数据结构的结果。索引的数据结构索引的常用数据结构有二叉树红黑树hashB
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2024-03-26 11:39:31
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Mangodb学习–索引 文章目录Mangodb学习--索引一、创建索引二、索引类型详解1.单键索引2.复合索引3.多键索引4.地理空间索引5.全文索引6.通配符索引三、感谢 一、创建索引db.collection.createIndex(keys,options) 示例：// 创建索引
db.books.createIndex({title:1})
// 查询索引
db.books.getInd
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2024-03-18 21:15:54
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什么是数据库索引数据库索引是基于B+树或者B树所实现的，而大家对于树也应该有个大概了解，最简单的来讲，就是能够提高查询速度，数据库的索引也是具备这一特点。索引优点上面说到，索引是基于B+树或B树实现的，那么最大的优点就是查询速度的提升。索引缺点一、索引虽然提升了查询速度，但是同时也降低了新增、修改和删除的操作。为什么会这样呢？我们打个比方，我们本身有个数据表，查询速度比较慢，为了提升查询的速度，建
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2024-05-07 15:57:21
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基础知识由于 SQL 与过程化语言不同，它提供了更高的抽象级别，因此它可以让程序员把精力集中到他们需要 什么样的数据，而不是 如何检索数据。您不必使用嵌入式数据导航指令来编码 SQL。DB2 会分析 SQL，并“在幕后”制定数据导航指令。这些数据导航指令叫作 存取路径。让 DBMS 确定到数据的最优存取路径解除了程序员肩上沉重的负担。此外，数据库可以更好地理解它存储的数据的状态，从而可以生成到数据
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2024-08-13 13:36:17
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目录一、索引基础1、存储引擎和索引2、设计索引的原则3、索引生效3.1 索引生效的场景3.2 索引不生效的场景3.3 查看索引使用情况3.4 创建索引的一般建议二、高性能的索引策略1、独立的列2、前缀索引和索引选择性2.1 前缀索引2.2 索引的选择性2.3 确定前缀索引长度的方法2.4 前缀索引的缺点3、多列索引4、索引列顺序5、聚簇索引5.1 聚簇索引的优点5.2 聚簇索引
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2024-04-21 19:13:15
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原文链接：https://blog.csdn.net/wulex/article/details/79394072
一、索引的分类
逻辑上：
Single column 单行索引
Concatenated 多行索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartit
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2023-09-01 10:41:14
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索引是数据库对象，可以通过创建索引来提高一些查询的性能。在你创建主键或唯一约束条件时，服务器会同时自动创建索引。索引索引具有以下特点：• 是一个方案对象• Oracle Server 可用来通过指针加快行检索速度...
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2013-10-16 14:53:00
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一、概述在本篇博客中，我将介绍数据索引的原理、实现。 InnoDB支持三种索引B+树索引哈希索引全文索引 B+树索引并不能直接找到给定键值的具体行，而是找到改行所在的数据页，再把该页加载到内存中，通过Page Directory（槽是按主键顺序存放的）进行二分查找得到的。二、B+树索引2.1 聚集索引（clustered index）聚集索引特点每张表只有一个聚集索引聚集索引是一颗B+树主键组织非
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2024-07-28 10:48:52
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目录一、概述二、数据库为什么要设计索引？三、哈希(hash)比树(tree)更快，索引结构为什么要设计成树型？四、数据库索引为什么使用B+树？五、为什么m叉的B+树比二叉搜索树的高度大大降低？六、总结一、概述数据库索引是为了提高查询速度而对表字段附加的一种标识。简单来说，索引其实是一种数据结构。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库
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2024-03-22 14:17:39
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创建索引创建表的时候创建索引CREATE TABLE table_name [col_name data_type] [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC|DESC]UNIQUE、FULLTEXT和SPATIAL为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；INDEX与KEY为同义
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2024-02-02 18:14:49
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首先，我们来看一道题目，针对表t，包含了三个字段a、b、c，假设其默认值都非空，现创建组合索引index(a,b,c) 分析select * from t where a=1 and c=1 和select * from t where a=1 and b=1区别？首先创建表分别执行这两条语句发现，两则区别主要是在于key_len上，为什么二则区别不一样呢？我的理解是：我们可以讲组合索引想成书的一
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2023-08-23 13:45:22
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MySQL索引的索引长度问题
MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制。 在MyISAM表中，创建组合索引时，创建的索引长度不能超过1000，注意这里索引的长度的计算是根据表字段设定的长度来标量的，例如：create table test(id int,name1 varchar(
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2023-08-04 13:03:41
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# MySQL索引长度与数据长度
在MySQL数据库中，创建索引是提高查询性能的一种重要方法，但是在创建索引时需要考虑索引的长度以及数据的长度。本文将介绍MySQL索引长度与数据长度的关系，并通过代码示例演示如何设置索引长度。
## 1. 索引长度与数据长度的概念
在MySQL中，索引长度指的是索引列中参与索引的字节数，而数据长度是指列中存储的实际数据的字节数。索引长度的大小会直接影响到索引
原创
2024-07-11 06:47:59
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问题描述：同事在给jiradb做mysqldump时，发现dump出来的文件只有10MB左右，而ibd文件占用磁盘空间100MB左右。最初，我们猜测可能是delete操作导致了大量的磁盘碎片，以及二级索引占用了很多空间。但是对比了data_length+index_length+data_free的总和，与du的输出结果对比，还是相差较多。版本信息：Server version: 5.6.48-l
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2024-08-13 11:03:59
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使用的语言 c++ 格式#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
return 0;
}c#include <stdio.h>
int main()
{
return 0;
}javaimport java.util.*;
public class Main
{
pu
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2024-07-23 22:38:35
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1.什么是BLOB数据BLOB (binary large object)即二进制大对象，是一种可以存储二进制文件的容器。在计算机中，BLOB常常是数据库中用来存储二进制文件的字段类型。常见的BLOB文件有图片、声音和自定义对象等。2.BLOB操作相关API介绍2.1 准备SQL语句函数原型int sqlite3_prepare(
sqlite3 *db, /* Data
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2024-07-15 16:56:15
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用过Oracle的人都知道，Oracle有一种数据类型叫VARCHAR2，用来表示不定长的字符串。VARCHAR2也是Oracle公司推荐使用的类型。但使用VARCHAR2有个问题：最大只能表示4000个字符，也就相当于2000个汉字。如果你的程序中某个字符的值要大于20002个汉字，用VARCHAR2就不能满足要求了。这时候，你有两个选择，一是用多个VA
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2024-04-24 20:52:24
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一、常用命令
1. 建立数据库DB2_GCB
CREATE DATABASE DB2_GCB ON G: ALIAS DB2_GCB
USING CODESET GBK TERRITORY CN COLLATE USING SYSTEM DFT_EXTENT_SZ 32
2. 连接数据库
connect to sample1
0、相关概念
rowid：
rowid为18位，指定了行的物理地址，其的格式如下：
数据对象编号_文件编号_块编号_行编号
OOOOOO_FFF_BBBBBB_RRR
是否对NULL值创建索引条目：
B-树索引不为NULL值创建索引条目，位图索引为NULL创建索引条目。
1、索引的类型及扫描方式
1.1 B-树索引
平衡树即B-树，是最常见的
索引是在存储引擎中实现的，而不是在服务器层中实现的。所以，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。1、树索引2、Hash索引3、空间(R-Tree)索引4、全文(Full-text)索引总结 1、树索引二叉查找树 BST，binary search tree，二叉查找树是一种支持数据快速查找的数据结构，时间复杂度是O(lgn)，支持范围查找。致命缺点：极端情
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2024-04-28 21:48:39
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