密度属于塑料制品检测的常见项目之一。密度可以表示单位体积物质的质量情况。相对密度是指在23°C下,一定体积物质的质量与相同体积去离子水质量之比。密度及相对密度至关重要.因为塑制品的原料采购,是以每磅为基础采购的,而低密度或低比重,意味着每榜重量含更多的材料。除此之外,塑料制品检测其密度和相对密度可以了解质量情况,指导加工生产。一、参考检测标准密度及相对密度国内检测标准主要有:GB/T
在Kubernetes(K8S)中,PersistentVolumeClaim(PVC)是用来请求持久化存储资源的对象,而有时候我们需要查看PVC使用量,以便管理存储资源。下面我将向你介绍如何在Kubernetes集群中查看PVC使用量。 ### 流程概述 首先,我们需要了解在Kubernetes中查看PVC使用量的流程,具体包括以下步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | --
原创 2024-03-22 10:40:32
766阅读
学习嵌入式Linux过程中的记录目的:使用NFS挂载上位机上的根文件系统到arm开发板上,方便下载调试,避免重复使用uboot下载整个根文件系统方法:ubuntu下载nfs软件,配置共享文件的目录,修改NFS配置文件(主要用于在版本不匹配时修改);查看并配置内核(主要选中支持NFS用于root挂载),开发板上修改uboot的bootargs使传递给内核用于NFS挂载的根文件的参数  &n
计算机中度量存储信息容量的基本单位是什么?(2006-09-04 15:58:08)1KB=1024字节, KB也叫千字节1MB=1024KB,MB是兆字节1GB=1024MB,GB是千兆字节字节:Byte,计算机中作为一个单位处理的一系列相邻的单元,一个字节是8位位:Bit(二进制)位,比特在计算机/通讯行业中,计算数据传送速度也使用每秒传送公制数据量来计算1 bit (b) = 0 or 1
Spring 是一个非常流行和成功的 Java 应用开发框架。Spring Security 基于 Spring 框架,提供了一套 Web 应用安全性的完整解决方案。一般来说,Web 应用的安全性包括用户认证(Authentication)和用户授权(Authorization)两个部分。用户认证指的是验证某个用户是否为系统中的合法主体,也就是说用户能否访问该系统。用户认证一般要求用户提供用户名和
Linux查看内存使用量和交换区使用量 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 3030 1690 1339 8 66 683 -/+ buffers
转载 2017-07-17 17:51:00
182阅读
2评论
# 如何查看容器中Java进程内存使用量 ## 1. 整体流程 下面是查看容器中Java进程内存使用量的步骤: ```mermaid graph LR A(开始) --> B(连接到容器) B --> C(找到Java进程) C --> D(查看内存使用量) D --> E(结束) ``` ## 2. 具体步骤 ### 步骤一:连接到容器 首先,需要连接到运行中的容器。可以使用以下命令
原创 2024-06-30 06:02:59
61阅读
Linux查看内存使用量和交换区使用量youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ free -m total used ...
转载 2015-03-16 22:31:00
157阅读
2评论
# 如何查看MySQL的CPU使用量 ## 问题描述 在进行MySQL性能优化时,了解MySQL的CPU使用量是非常重要的。本文将介绍如何通过代码示例来查看MySQL的CPU使用量,以便更好地进行性能分析和优化。 ## 解决方案 要查看MySQL的CPU使用量,可以通过以下步骤来实现: ### 1. 连接MySQL数据库 首先,我们需要使用合适的MySQL连接库来连接到MySQL数据库。在本
原创 2024-01-17 07:15:18
55阅读
动态查看进程的内存使用量: top -d 1 -p <pid> [,pid ...] ## -d设置为delay 1s,默认是delay 3s PS: 如果想根据内存使用量进行排序,可以shift + m(Sort by memory usage)。 静态查看 pmap命令: pmap <pid> ...
转载 2021-08-24 08:02:00
1434阅读
2评论
# 如何使用MySQL查看数据库使用量 在MySQL数据库中,我们经常需要查看数据库的使用量,以便更好地了解数据库的运行情况。在本文中,我们将介绍如何使用MySQL来查看数据库的使用量,包括查看数据库的大小、表的大小以及索引的大小等信息。 ## 查看数据库的大小 要查看数据库的大小,可以使用以下SQL语句: ```sql SELECT table_schema "Database Name
原创 2024-03-01 05:29:52
246阅读
  在Linux系统中,了解并管理磁盘使用量是一项非常重要的工作,这样可以帮助我们及时释放磁盘空间、管理文件,提升系统性能。那么Linux系统如何查看磁盘使用量?以下是常用的方法介绍。  1、使用df命令  df命令是一个常用的命令,用于显示磁盘空间使用情况。可以通过在终端中输入以下命令查看磁盘的使用情况:  df -h  该命令会显示系统中各个挂载点的磁盘使用情况,包括磁盘总容量、已使用容量、可
原创 2024-04-08 13:51:36
314阅读
Linux 磁盘管理Linux磁盘管理好坏直接关系到整个系统的性能问题。 Linux磁盘管理常用三个命令为df、du和fdisk。 df:列出文件系统的整体磁盘使用量 du:检查磁盘空间使用量 fdisk:用于磁盘分区 **df** df命令参数功能:检查文件系统的磁盘空间占用情况。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间,目前还剩下多少空间等信息。 语法: df
1、CPU利用率和负载(1)CPU利用率显示的是程序运行期间实时占用的CPU百分比;CPU使用率反映的是当前CPU的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用 CPU 处理时间的进程可能处于IO等待状态但却还未释放进入 wait。(2)CPU 负载是指某段时间内占用 CPU 时间的进程和等待 CPU 时间的进程数,这里等待 CPU 时间的进程是指等待被唤醒的进程,不包括处于 wait 状态进程。负载越小越好
转载 2024-07-04 20:01:13
148阅读
df 功能: 列出文件系统的整体磁盘使用量; 语法: df [选项] 目录或文件名 选项: -a :列出所有的文件系统,包括系统特有的 /proc 等文件系统; -k :以 KBytes 的容量显示各文件系统; -m :以 MBytes 的容量显示各文件系统; -h :以人们较易阅读的 GBytes
转载 2018-03-11 20:40:00
466阅读
csdn中看到了很多关于JVM介绍的,但是并没有看到什么讲解很好的资料 所以这里自己写一个记录下,方便日后工作中需要时可以查阅 jvm性能监控及故障处理工具jstatjmapjhatvisualVMjstack jstat使用命令jstat -gcutil pid查看gc垃圾回收整体情况S0 S1 E O M CCS YGC YGCT
# Linux查看Java DirectMemory使用量 在Java应用程序中,除了Java Heap外,还可以使用DirectMemory来分配内存。DirectMemory是通过调用本地方法来分配内存,它不受JVM的堆内存管理机制控制。在使用DirectMemory时,我们需要监控其使用情况,以便及时发现问题并进行优化。 ## 查看Java DirectMemory使用量的方法 在Li
原创 2024-03-26 03:43:31
455阅读
# Android top 查看内存使用量 在Android开发过程中,监控应用的内存使用量是非常重要的,可以帮助开发者发现内存泄漏问题、优化性能等。在Android系统中,我们可以使用`top`命令来查看应用的内存使用情况。本文将介绍如何在Android设备中使用`top`命令查看内存使用量,并通过代码示例演示如何获取应用的内存使用信息。 ## 1. 使用top命令查看内存使用量 `top
原创 2024-03-02 04:35:46
555阅读
# MongoDB 查看当前内存使用量 ## 引言 在使用 MongoDB 数据库时,了解当前内存使用量是非常重要的。MongoDB 是一个高性能、无模式和可扩展的 NoSQL 数据库,它使用内存来存储数据和执行查询操作。因此,监控内存使用量可以帮助我们优化数据库性能和资源管理。 本文将介绍如何使用 MongoDB 的内置工具来查看当前内存使用量,并提供相应的代码示例和使用方法。 ## 什
原创 2024-01-30 04:01:54
174阅读
# OpenStack 使用量分析 OpenStack是一个开源的云计算平台,旨在为不同规模的组织提供一个高效的基础设施服务。其灵活性和可扩展性使得它在各种行业中得到了广泛的应用。随着数据量的不断增加,了解OpenStack的使用量变得至关重要。本篇文章将探讨OpenStack的使用量,包括其对企业的影响,并提供相关的代码示例和可视化图表。 ## OpenStack的组成部分 OpenSta
原创 2024-09-22 07:09:26
85阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5