## MySQL数据用Kettle写入Kafka
在大数据生态系统中，Kafka是一个广泛应用于实时数据处理的消息队列系统，而Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一款强大的数据集成工具。将MySQL数据库中的数据通过Kettle导入Kafka，可以实现数据的实时流转，满足多种业务需求。本文将介绍如何通过Kettle将MySQL数据写入Kafka，并提供代码示例
原创
2024-08-28 08:29:43
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将数据保存到mysql，需要用到jdbc。为了提高保存速度，我写了一个连接池1.保存到mysql的代码package test05
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sq
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2023-09-02 22:09:16
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警告: 本篇博客是记录一个学习的过程,中间会有很多弯路kettle中可以使用多种输入输出, 常用的有:表输入,文件输入,表输出,文件输出等, 本文用到的输入为txt文本文件输入, 输出类型为输出到kafka 这里解释一下为什么要是用kafka而不是直接生成文件到本地 因为需要处理的数据是比较多的, 一般是几亿条, 或者几十亿条, 文件大概是几个G到几十G, 如果生成的文件落地到磁盘, 那将会非常耗
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2024-03-15 09:41:52
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Kettle是目前市场上最流行的开源ETL工具。ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）, 对于企业或行业应用，特别是对于我们公司来说，拥有大量的数据，经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。现在，与大家分享一下ETL工具Kettle的安装与使用。个人感觉，这个工具真的很强大，支持图形化的GUI
Kettle使用说明文档Kettle的介绍Kettle下载和安装Kettle连接数据库（一）Kettle连接数据库（二）数据迁移案例（一）数据迁移案例（二） Kettle的介绍Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，
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2024-05-09 19:28:42
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Kettle基本使用
Kettle资源库
Kettle运行方式
Kettle基本使用Kettle的几个子程序的功能和启动方式Spoon.bat 图形界面方式启动作业和转换设计器。Pan.bat 命令行方式执行转换。Kitchen.bat 命令行方式执行作业。Carte.bat 启动web服务，用于Ke
Kettle有几年没用过了，昨天刚好开发找我，说同步ORACLE几张表的数据到MySQL，ORACLE的数据有可能更新，可以通过时间字段，但是全量同步，当天上生产由于数据量大不一定来得及，需要提前想个方案，问我做还是他来做，说他没有找到什么好办法，那就我来吧。就在这一瞬间，我脑子里浮现出来几个方案：1. 用python写个程序读取ORACLE，通过ID判断，来增量插入到MySQL2. 用JAVA写
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2024-04-30 10:30:39
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利用开源的ETL工具KETTLE完成数据转换和抽取的工作方法总结一、安装KETTLE 从官网http://nchc.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/2.5.2-stable/Kettle-src-2.5.2.zip下载kettle2.5.2或更高版本（在我的实验中，2.5以上版本都不能正常启动，问题原因不详），
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2024-03-21 22:09:54
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# 用Kettle将MySQL推送至Kafka的实现流程
在现代数据处理和流式计算的场景下，将数据从数据库（如MySQL）推送到消息队列（如Kafka）是一项非常重要的任务。Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个强大的数据集成工具，可以帮助我们轻松实现这一目标。本文将详细介绍如何使用Kettle将MySQL数据推送到Kafka，并在过
原创
2024-08-28 07:57:03
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前言现在的数据库种类越来越多，数据库备份的格式也越来越复杂，所以数据格式化一直是一个老生常谈的问题。据库备份文件格式那么多，既有SQL的，也有BAK的，还有TXT的等。数据库种类也有很多，MySQL，Oracle，SQL server等，怎么对这些数据库进行管理？昨天泄露access格式的数据库，今天泄露了excel格式的数据库，明天又泄露了SQL格式的数据库。要格式化那么多种类的数据库，压力山大
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2024-10-21 12:19:08
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# 解决Kettle MySQL数据写入慢的办法
数据集成工具Kettle（也称为Pentaho Data Integration）常用于处理ETL任务。对于初学者来说，可能会遇到各种性能瓶颈，尤其是在数据写入MySQL数据库时突然变得很慢。本文将帮助你理解这个问题，并提供解决方案。我们将通过一个清晰的流程图和详细的代码示例来解决这一问题。
## 一、流程概览
首先，让我们看看将数据写入My
原创
2024-10-11 06:37:21
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一、Excel的输入1.将要处理的文件保存到Excel表中，然后打开kettle创建一个转换并命名，拖入“Excel输入”控件。如下图。 2.双击该控件打开配置，单击“浏览”打开文件选择所要处理的Excel表，单击“添加”。点击“工作表”完成下配置，再点击“字段”，获取字段。如下图。点击“预览记录”查看是否导入成功。3.运行并查看数据二、生成记录1.打开新的转换并命名，拖入“生成记录”控
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2023-09-04 12:44:36
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概述最近用kettle时发现输出到数据表太久，1小时才写了3万条数据，平均每秒速度为8条，基于此，做一下改进。 优化1：优化网络连接属性mysql表输出的时候出现减速的原因可能是因为网络链接的属性设置在此处添加参数：useServerPrepStmts=false rewriteBatchedStatements=true useCompression=true charac
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2024-02-02 11:08:51
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# Kettle MySQL 数据推送至 Kafka 的实现
随着大数据技术的发展，数据传输和整合的需求日益增长。在大数据生态中，MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，和Kafka作为高吞吐量的消息队列，已经成为很多企业的数据架构中的重要组成部分。本文将介绍如何利用Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）将MySQL中的数据实时推送到Kafka中，并附带
原创
2024-08-30 09:08:11
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最近在公司搞一个项目重构迁移问题，旧项目一直在线上跑，重构的项目则还没上线。重构之后数据库表结构，字段，类型等都有变化，而且重构的数据库由oracl改为mysql。这样就设计到数据迁移问题，别人推荐下用了kettle。由于资料比较少，刚开始搞了半天没成功过一次。现在终于有点开窍了，记录下以备后用，同时给用到的同学一点帮助也好，现在还是刚用的第二天，所以写的太浅显，望莫耻笑。1、数据类型转换
通过kettle消费Kafka消费者数据环境介绍：Oracle 11gkafka2.8.0kafka-connect-oraclekettle 9.1 用8.0的版本测试，流程有调整，放在最后1.启动1.1启动zookeeper1.2启动Kafka1.3启动连接器2.kettle配置2.1添加转换流程2.1.1设置Kafka consumer属性transformation：新建一个，用于返回流中
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2024-02-18 23:23:19
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4.1抽取文本数据①TSV文件的抽取 案例介绍：通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。步骤：一：打开kettle工具，创建转换①通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。二：配置文本文件输入控件②双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入
Kettle实现数据库的增量同步本操作基于kettle 9.1.0.0-324版本实现业务背景 当前需要实现把生产环境数据库同步到测试环境中来，当生产环境新增数据时，uat会自动获取新增的数据(第一次为全量同步)实现效果实现步骤1. 准备表数据 新建一个Excel文件，在其中加入以下内容字段说明字段说明TAR_TB目标数据库标表（需要同步的数据库标）SOURCE_TB数据源表（数据来源的表格）PR
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2023-08-31 21:18:20
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搞了一下午的eclise搭建kettle源代码，遇到了几个坑：下面总结一下搭建的过程： 1、引言 Data Integration - Kettle 作为免费开源的ETL工具，可以通过其桌面程序进行ETL步骤的开发并执行。kettle以插件形式来实现每个转换步骤的工作，发行版中已经提供了常用的转换清洗插件，如果还不能满足业务需求的话，则可以自己开发相应插件实
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2024-05-05 20:12:18
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1、项目概述需求对电商业务中的用户、商品、订单的数据进行分析，观察运营的情况架构业务数据库：Mysql：存储最原始的数据ETL：Kettle数据仓库：Mysql：存储需要进行分析处理的数据分析处理：SQL/Kettle可视化：Superset 2、准备工作系统linux系统软件VMware虚拟机——安装linux操作系统1 Windows版下载地址:
2 https://www.vmwa
