# anaconda安装多个python
在数据科学和机器学习领域，Python是最受欢迎的编程语言之一。而anaconda是一个非常受欢迎的Python发行版，提供了一个方便的环境管理工具。在某些情况下，我们可能需要安装多个Python版本，以便在不同的项目中使用不同的Python环境。本文将介绍如何使用anaconda安装多个Python版本，并展示一些相关的代码示例。
## 为什么安装多
原创
2023-12-31 10:58:41
77阅读
# 如何在anaconda中安装多个版本的Python
## 一、整体流程
为了让小白更容易理解，我将整个流程分成了几个步骤，并用表格展示出来：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并安装Anaconda |
| 2 | 创建一个新的Python环境 |
| 3 | 安装另一个版本的Python |
| 4 | 切换到新的Python环境 |
| 5 | 验证
原创
2024-05-31 05:00:50
144阅读
1. anaconda是什么Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。这里先解释下conda、ana
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2024-04-28 15:41:17
162阅读
1. Anaconda 下载与安装Anaconda 下载地址： https://www.anaconda.com/products/individual#download-section 直接点击 Download 下载，这里选择了 python 3.8 版本。 下载后双击可执行安装文件，进行安装。点击Next。 用户协议，点击 I Agree。 如果电脑有好几个 Users ，可选择 All U
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2023-11-23 11:16:30
77阅读
# 安装多个版本的Python
在进行Python开发时，有时候我们需要同时使用不同版本的Python。Anaconda是一个流行的Python发行版，它可以帮助我们管理多个Python环境。本文将介绍如何使用Anaconda安装和管理多个版本的Python。
## 安装Anaconda
首先，我们需要安装Anaconda。可以在官方网站上下载对应操作系统的安装包，并按照安装向导进行安装。安
原创
2024-03-05 07:14:15
275阅读
# Anaconda3 安装多个 Python 的指南
在数据科学和机器学习的领域，往往需要使用不同版本的 Python 进行项目的开发与测试。使用 Anaconda3 可以很方便地在一个环境中管理多个 Python 版本。本文将带你一步一步地完成这一过程，确保你理解每个步骤及其背后的原理。
## 安装多个 Python 的流程
下面的表格展示了安装多个 Python 的整体流程：
| 步
# 安装多个版本的Python
## 介绍
在开发过程中，可能会遇到需要使用不同版本的Python的情况。Anaconda是一个强大的Python发行版，它可以帮助我们管理多个Python环境。本文将向你介绍如何使用Anaconda安装多个版本的Python。
## 安装Anaconda
首先，你需要安装Anaconda。你可以从Anaconda官方网站上下载适用于你系统的安装包，并按照安装向
原创
2023-12-03 06:56:44
293阅读
如何使用anaconda配置多个python环境如何使用anaconda配置多个python环境我在github上面下载tensorflow的源代码时，经常会出现由于tensorflow版本不同，而导致报错，如：No module named ‘xxx’.我们可以使用anaconda配置多个python环境，在各个python环境中再配置多个tensorflow环境。在遇到不同tensorflow
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2023-10-09 20:14:06
18阅读
既然是编程语言，就得有个编程的环境。这里我推荐Anaconda。Anaconda其实并不单单是支持python，还支持其他的。至于Anaconda、conda以及Python的关系，三两句话说不清楚，网上各式各样的介绍也有不少，我认为写的比较客观和详细而且容易理解的，可以看这一篇：《Anaconda 完全入门指南》。简单梳理一下，使用Anaconda作为python学习和使用环境的主要好处是：便于
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2023-08-17 09:19:07
79阅读
# 如何在Anaconda中安装多个版本的Python
在Anaconda中安装多个版本的Python是一个常见的需求，特别是当我们需要在不同的项目中使用不同版本的Python时。本文将演示如何在Anaconda中安装多个Python版本，并且如何在不同的环境中使用这些版本。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装好了Anaconda并且配置好了环境变量。如果还没有安装Anaconda，
原创
2024-06-11 04:40:32
471阅读
Anaconda 可以创建多个Evironment，针对不同的python版本；然后安装各个模块时，需要提前设置python版本，然后在其版本下安装对应的模块1、创建新的Python环境：参考链接1）命令conda config --set auto_activate_base false //自动启动base环境
conda update conda //更新自身
conda update -
使用Anaconda来管理python环境的方法很多，但是看了博客很容易就忘记，在此总结一下。 先是一些比较实用的博客文章：1.anaconda的入门命令
管理安装的包# 列出当前环境下所有安装的 conda 包。
$ conda list
# 列举一个指定环境下的所有包
$ conda list -n env_name
# 查询库
$ conda search scrapys
# 安装库安
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2024-10-24 12:39:23
37阅读
# Anaconda多个Python版本
## 1. 什么是Anaconda?
Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版本，用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。它包含了众多常用的Python库和工具，如NumPy、pandas和matplotlib等。
Anaconda的一个重要特性是它的环境管理器，它可以让用户创建和管理多个隔离的Python环境。每个环境可以有不同
原创
2023-11-25 11:45:21
264阅读
# 使用 Anaconda 管理多个 Python 版本
在现代开发中，经常需要在同一台机器上运行不同版本的 Python 以支持各种项目。Anaconda 是一个非常便捷的工具，可以帮助你轻松管理多个 Python 版本。本文将带你逐步实现这一目标，确保你能顺利完成这一过程。
## 整体流程
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-29 04:15:47
94阅读
Anaconda介绍Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。Anaconda具有如下特点：开源、安装过程简单、高性能使用Python和R语言、免费的社区支持。其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：conda包环境管理器1,000+开源库Anaconda
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2024-05-10 18:48:55
196阅读
现在anaconda默认安装python 3.8，然而在运行以前代码的时候发现无法支持tensorflow 2.2之前的版本，导致在运行包含keras和tklearn等与tensorflow相关的库的代码时出现错误，故想要多安装一个python 3.5的环境来跑之前的代码。在prompt中输入：>> md python35
>> cd python35
>> c
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2023-05-26 20:36:44
348阅读
软件Anaconda的下载与安装。
1、Anaconda软件的优点： Anaconda指的是一个开源的Python发行版本开发平台，在进行Python开发上方便简洁，有利于初步学习和实践深度学习。2、Anaconda软件的下载： Anaconda在官网即可免费下载，网址：https://www.anaconda.com/downl
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2023-05-28 21:33:03
318阅读
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。主要特点:开源各个库之间的依赖性列出所需其他依赖包。多种开源库conda是包及其依赖项和环境的管理工具适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, F
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2023-12-28 23:31:12
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概述Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Windows、Linux、Mac 系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 Python 并存、切换以及各种第三方包安装问题。安装下载地址：https://www.anaconda.com/download/官网下载比较慢，可以使用国内镜像：Index of /anaconda/archive/
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2023-07-07 00:37:03
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网上安装anaconda和pycharm的教程很多，然而很少有人能够很详细地讲解，特别是对于pycharm的虚拟环境相关的说明很少，我也是懵逼的用了两年多，经常发现之前pycharm安装的第三方库，明明下载了，又不见了。最近花时间专门研究了一下，算是彻底搞懂了这些看似复杂，实则很实用的逻辑关系。 第一步：安装Anaconda 官网网址：https://www.anaconda.co
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2023-11-04 21:03:37
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