相对于昨天的HDFS,YARN明显难一些。 听过大数据的人最多,听过Hadoop的次之,听过YARN的再次之。 本文参考官方文档以及百度百科,去除了一些跟上一代的资源调度管理系统的对比,只求略懂一二,为后面的MapReduce任务铺路。 YARN,Ye Another Resource Negotiator——Hadoop的集群资源管理系统。 它负责以下
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2024-07-26 12:42:53
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# Yarn 集群资源监控实现教程
在现代大数据处理场景中,使用Yarn作为资源调度管理工具是非常普遍的。本文将详细讲解如何实现Yarn集群的资源监控,包括所需的步骤、代码示例以及如何绘制相关图表。希望能为刚入行的小白开发者提供帮助。
## 整体流程
以下是实现Yarn集群资源监控的主要步骤。请参考下表。
| 步骤 | 说明
# 理解YARN集群资源不足的原因及解决方案
## 前言
在大数据处理框架中,Apache Hadoop凭借其高效的分布式计算能力和弹性存储解决方案,已成为许多企业的首选。Hadoop的资源管理组件YARN(Yet Another Resource Negotiator)负责管理和调度集群中的资源。然而,在日常使用中,我们常常会遇到“YARN集群资源不足”的警告。本文将深入探讨这个问题的根源,
高可用集群技术 下面针对高可用性集群,介绍一下它的工作原理。 在微软的MSCS(Microsoft Cluster Server)术语中,所有的应用程序、数据文件、磁盘、网络IP地址等都被称为 资源,一些资源可以组成一个资源组,一个资源组存在于一个节点上,但同时只能在一个节点上,它是MSCS可以进行故障切换(FailOver)的最小单元。 在MSCS中,所有的资源都处于资源监视
背景知识:很多互联网公司会有各种类型的工作任务,比如对外提供各种服务,内部的挖掘与数据管理系统。即使内部数据系统也可能需要多种不同类型的计算系统:适应实时计算的挖掘系统。适合交互查询的系统或者典型的批处理任务,面对多种各具特性的计算系统与框架,比较传统的资源管理方式采用的是静态资源划分方法。静态划分优点:简单,固定的硬件资源给固定的计算框架使用,各个框架各行其是,互补干扰。 缺点:整体资源利
对于Oracle RAC集群数据库,有两种资源管理方式:Administrator Managed(管理员管理的),Policy Managed(策略管理的)要理解这两个概念,首先应该了解Server Pools(服务器池),以下内容译自Oracle官方文档服务器池是集群的逻辑拆分————集群被拆分到服务器池中,这被分配用于承载数据库或应用程序。服务器池由crsctl命令和srvctl命令来管理。
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2024-09-06 05:55:38
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一、查看资源集群状态1、集群整体状态kubectl cluster-info2、更多集群信息kubectl cluster-info dump3、查看资源信息kubectl describe <资源> <名称>4、实时查看资源信息kubectl get pod<Pod名称> --watch一、Metrics Server介绍  
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2023-10-03 19:21:52
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# Yarn集群对外API查询Yarn资源
在大数据处理领域,YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为Hadoop的资源管理器,承担着资源调度与管理的关键任务。YARN集群提供了一系列API,以便外部应用程序对YARN的资源进行查询和管理。本文将介绍YARN集群的对外API,并通过代码示例展示如何查询YARN的资源。同时,我们将提供关系图和类图以帮助理解。
原创
2024-10-18 06:15:12
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yarn
一、yarn简介 yarn是在hadoop2.x中才引入的一个新的机制,在hadoop1.x中MapReduce任务需要同时做任务管理和资源分配,那么引入yarn之后,hadoop的资源管理的任务就全部交给yarn来处理,从而实现存储、任务、资源的分离。二、yarn的主要角色 1.ResourceManager ResourceManag
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2023-08-17 09:18:18
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在Hadoop的生态系统中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)承担了资源管理的重任。YARN集群的资源分配算法关系到大规模计算任务的有效执行。本文将依次探讨YARN集群资源分配算法的背景、技术原理、架构解析、源码分析和性能优化。
### 背景描述
YARN作为Hadoop的核心组件之一,负责管理和调度集群中的资源,确保不同作业和用户之间的资源公平分配。一
# 查看Yarn集群剩余资源的指南
在现代大数据处理框架中,Yarn(Yet Another Resource Negotiator)提供了一种有效的资源管理方式。可以通过Yarn来监控集群中的资源使用情况。本文将指导你如何查看Yarn集群的剩余资源,包括必要的步骤和相应的代码示例。
## 流程概述
在开始之前,我们先来了解一下查看Yarn集群剩余资源的基本流程。以下是整个过程的步骤梳理:
原创
2024-10-27 06:28:31
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探索多集群资源的百科全书:Clusterpedia clusterpediaClusterpedia 是一个用于存储和管理 Kubernetes 多集群信息的开源项目,可提供 API 服务。 * 多集群信息管理、API 服务、知识图谱 * 有什么特点:支持多集群信息查询、提供 API 服务、知识图谱形式的数据存储和管理项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/c
一,查看群组相关信息1.查看用户组去权限/etc/group 群组文件/etc/gshadow 群组密码文件ls -al /etc/group /etc/gshadow 查看用户组和用户组密码的权限2.查看用户组详情cat /etc/group上面每一行都代表一个用户,每一行又通过[:]分为4个部分,这个比较少,下面就说说这七项都代表什么。 1、群组名称 2
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2024-07-09 11:44:20
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# 如何使用 Yarn 查看集群剩余资源
在大数据处理和分布式计算环境中,Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是 Apache Hadoop 的一个非常重要的组件,用于管理集群资源。作为一名刚入行的开发者,了解如何查看集群剩余资源是非常重要的。本文将帮助你掌握这一技能,通过一系列的步骤和代码示例。
## 流程概述
以下是查看 Yarn 集群剩余资源的基本
# Yarn集群资源使用监控的实现
在大数据处理中,Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是一个非常流行的资源管理器,能够有效地管理集群资源。实现Yarn集群资源使用监控,可以帮助我们更好地了解资源的使用情况,以便于优化资源分配和提升集群性能。本文将详细介绍如何实现Yarn集群资源使用监控的过程。
## 流程概述
首先,我们将整个实现流程整理如下:
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4.1 概述 压缩概述
压缩策略与原则
4.2 MR支持的压缩编码表4-7 压缩格式hadoop自带?算法文件扩展名是否可切分换成压缩格式后,原来的程序是否需要修改DEFLATE是,直接使用DEFLATE.deflate否和文本处理一样,不需要修改Gzip是,直接使用DEFLATE.gz否和文本处理一样,不需要修改bzip2是,直
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2024-07-10 10:37:23
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概述Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在资源利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。 YARN的基本思想是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离
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2024-02-22 18:51:20
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IBM MQ群集功能从V5.1开始,是IBM MQ特有优势之一。多个应用服务器之间的群及功能不仅使服务器之间能够共享负载,并且当某一系统或网络出现故障时,能够自动进行负载均衡;同时同一群集中的服务器可以位于不同的平台和物理位置。另外,群集功能使对服务器的管理更加简单高效。以下为说明群集在不同场合下的使用技巧机器配置步骤,并给出有关群集的系统管理策略。1 群集的基本概念如 图1所示,就MQ的点对点的
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2024-04-01 14:22:51
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文章目录测试命令示例:1. 写命令(上传文件)2.读取命令(读取文件)3.删除缓存(删除文件)4. 常见的集群监控指标(1)load:反映系统忙闲程度(2)CPU利用率:反映CPU的使用和消耗情况(3) 磁盘剩余空间也是一个非常关键的指标,正常的日志写入以及系统I/O都依赖磁盘(4)磁盘I/O的繁忙程度也是一个重要的系统指标,对于I/O密集型的应用来说,比如数据库应用和分布式文件系统,(5)内存
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2023-08-18 20:50:39
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针对 Elasticsearch 集群时,我们可以通过如下的 _cluster/health 命令来查询集群的状态:GET _cluster/health在正常的情况下,它会显示健康的状态,也就是绿色。关于监控的颜色的描述,我们可以参考我之前的文章 “Elasticsearch中的一些重要概念:cluster, node, index, document, shards及replica”。但是当我
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2024-01-29 22:32:18
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