# Python 大数据应用开发入门指南
## 一、流程概述
在开始大数据应用开发之前，我们需要明确整个流程。以下是一个简化的流程表，展示了从需求分析到数据可视化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|----------------------------|
| 1. 需求分析 | 理解用户需求和数据来
工作了快一个月了，今天简单说一下大数据开发的整个流程。假设就以自己这个公众号为例，这样不会抽象，比较直观。1.数据源前端会对用户行为进行埋点，并上报后端服务器。埋点会记录一些信息，比如：用户 id：标记一个用户，后面可以根据这个算一段时间的 UV（独立访客），也就是 selecct count(distinct uid) from table_name where date >= t1
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2023-08-02 17:29:18
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java基本概念1.如果main方法被声明为private会怎样？能正常编译，但运行的时候会提示”main方法不是public的”。2.Java里的传引用和传值的区别是什么？传引用是指传递的是地址而不是值本身，传值则是传递值的一份拷贝。引用作为实参能被修改，传值则不影响原来的值3.Java的”一次编写，处处运行”是如何实现的？Java程序会被编译成字节码组成的class文件，这些字节码可以运行在任
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2023-09-11 09:21:14
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技术层面:数据准备技术:通过标准规范化数据表示、元数据类型和操作方式,为数据的统一存储提供基础.数据存储技术:需要制定关于分布式文件系统、数据仓库的相关标准,解决多类型数据的可靠存储问题.数据平台技术:数据平台涉及到面向服务的体系结构(SOA)、数据并行处理(MapReduce)等技术,我国在SOA标准化方面已研制了系列标准,具备了支撑大数据发展的良好基础.在数据并行处理技术发面,需要制定接口规范
原创
2021-07-28 15:30:09
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企业，组织总是在寻找一种提升卓越的技术解决方案，独立于在不同的计算平台上工作，当然也具有成本效益。基于Java的软件或应用程序可以帮助他们实现这些值。Java是独立平台之一，它是开源和最优先的技术来实现每一种应用，包括基于Web的，客户端 - 服务器，云，移动和企业应用。Java开发是需求的，现在企业正在采用 Java应用程序开发 来最大限度地减少开支，提升服务并推动企业工程和架构编程语言的创
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2023-05-24 14:15:48
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当学生问到如何学习大数据技术，每次口头介绍都心中清楚无法清晰讲清楚这些技术名词，简单整理给大家。大数据开发的工具与语言：编程语言（Java，python，R语言等）1、大数据离线处理架构Hadoop（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；2、大数据实时计算的架构storm（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；3、大数据内存计算Spark（基于Scala语言开发）基于JDK开发，本质是Java
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2023-09-01 14:25:59
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通常将大数据应用开发分为五个步骤：获取、存储、处理、访问以及编制，获取是指获取一些辅助数据，例如来自CRM、生产数据（ODS）的数据，并将其加载入分布式系统（如Hadoop）为下一环节处理做准备。存储是指对分布式文件系统（GFS）或NoSQL分布式存储系统、数据格式）、压缩和数据模型的决策。处理是指将采集的原始数据导入到大数据管理系统，并将其转化为可用于分析和查询的数据集。分析是指对已处理过的数据
原创
2022-08-09 16:28:52
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原创
2021-11-08 20:30:00
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Python入门 一、基础语法 1、Python中数据类型 整数，浮点数，字符串，布尔值，空值（None） 2、print语句 注意： 1.当我们在Python交互式环境下编写代码时，>>>是Python解释器的提示符，不是代码的一部分。 2.当我们在文本编辑器中编写代码时，千万不要自己添加 >>>。 print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以
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2023-06-19 14:38:09
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Java已经在技术领域工作了20多年，成为最“热爱仇恨”的技术。如果仔细观察各种编程语言，操作系统和数据库，过去几年几乎没有什么变化。随着具有大数据和物联网的新技术空间的发展，我们可以看到很多进步。但是，Java仍然是Java开发人员许多大数据工具的支柱。实际上，它非常适合大数据，因为Java开发人员的大数据工具的一些核心模块是用Java编写的。更有趣的是，Java开发人员的大多数这些大数据工具都
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2023-08-14 20:29:43
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前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。受此启发，我发现Python可以称为大数据全栈式开发语言。因为Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热
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2024-08-21 20:36:14
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python 能处理数据库中百万行级的数据吗？处理大规模数据时有那些常用的python库，他们有什么优缺点？适用范围如何？王守崑，推荐系统，数据挖掘需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题：1. 百万行级不算大数据量，以目前的互联网应用来看，大数据量的起点是10亿条以上。2. 处理的具体含义，如果是数据载入和分发，用python是很高效的；如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果，pyth
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2023-09-13 16:12:32
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Python，这一通用编程语言，已具有广泛的应用领域。其学习曲线非常平滑，可谓编程入门同学的首选！那么，让我们来探索一下 Python 在主要热门应用领域中的表现吧！1. 数据科学和机器学习Python 在数据科学和机器学习领域非常流行，因为它有许多强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow等。以下是一个简单的数据可视化示例，使用Pandas和Mat
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2023-09-21 14:33:45
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实践课题报告： 大数据文本分析与应用学 校：xxx学 院：大数据与智能工程学院专 业：信息工程（数据科学与大数据技术）年 级：2017级学 号：xxx姓 名：xxx指导老师：xxx日 期：2019 年 6 月 27 日 至 29 日实习要求：使用Python，实现对英文小说的词频解析，并将每章的词频结果存入到Mysql数据库中。 开发简易信息系统，实现对某篇小说的词频查询。环境配置1.Python
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2023-08-15 09:27:23
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FusionInsight大数据开发 Flink应用开发
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2021-04-06 13:39:00
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sorl应用开发 要求： Solr简介 Solr概念体系-总述常见术语： Config Set:Solr Core提供一组配置文件 , Core:即Solr Core ， Shard：Collection的逻辑分片 Replice：Shard下的实际存储索引的一个副本，与Core对应 Leader：
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2019-07-26 17:10:00
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HDFS应用开发 HDFS(Dadoop Distributed File System) HDFS概述 高容错性 高吞吐量 大文件存储 HDFS架构包含三部分 HDFS数据写入流程 HDFS应用开发方式 HDFS Client Java/shell/Web UI Kerbors控制 HDFSJav
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2019-06-11 21:12:00
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HBase应用开发 HBase的定义 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。 适合于存储大表数据，可以达到实时级别。 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统，提供实时的读写的数据库系统。 利用ZooKeeper作为协同服务。 HBase架构 HBase的适用场景 海
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2019-06-12 16:03:00
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Hive应用开发 了解Hive的基本架构原理 掌握JDBC客户端开发流程 了解ODBC客户端的开发流程 了解python客户端的开发流程 了解Hcatalog/webHcat开发接口 掌握Hive开发规则 1. 了解Hive的基本架构原理 守护进程： HiveServer（Thrift/Compil
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2019-07-26 17:06:00
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大数据开发需要学什么编程语言？随着大数据的持续升温，越来越多的人投身于大数据的浪潮之中，不少完全没基础的小伙伴，难免会有这样的疑问，从事大数据需要学习什么编程语言呢？其实这个问题没有固定的答案，像Python、R、Java和Scala都是很好的选择，大家可以根据自身的实际情况进行选择1、Python一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。一直以来，Python流行于学术界，在自然
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2023-08-10 21:44:55
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