p137 explain之select_type &type& keytype 效果递减system const eq_ref ref ref_or_null index_merge unique_subquery range index 这里要查询的字段和条件都在联合索引中,不是第一列,但是没有索引失效小结:keykeylenth联合索引下 越长越好p138 explain中re
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2024-03-15 10:48:16
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1、explain将explain关键字加在sql语句前，将会列出详细的性能信息。a、table：指明表名b、type：连接类型，从最好到最差依次是：system,const,eq_ref,ref,range,index,ALL,possiable_keyc、key：显示mysql实际决定使用的键，如果没有索引被选择，将为nulld、key_len:mysql决定使用的键长度f、ref：显示那个列
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2024-09-20 18:22:40
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0.参考文献http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms172984(SQL.90).aspx1.实验数据我们将利用AdvantureWords2008R2中的Sales.SalesOrderDetail表，其中有12万条数据，非常适合用于测试。不过我们不直接在这张表上做测试，因为这张表上已经有索引了。我们需要新建一张表，将该表中的数据导入我们新建的test
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2023-05-18 22:19:41
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在一个繁忙的业务系统中，创建索引的时候，会提示ORA-00054告警。加上online语句即可。关于online语句，官方有以下解释：参考文档：https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/12.2/sqlrf/CREATE-INDEX.html#GUID-1F89BBC0-825F-4215-AF71-7588E31D8BF
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2024-05-31 09:10:40
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分块查找又称索引顺序查找，这是一种性能介于顺序查找和折半查找之间的一种查找方法。在此查找法中，出表本身以外，尚需建立一个“索引表”例如，下图所示为一个表及索引表，表中有18个记录，可分为3个子表（R1,R2,.....R6）,（R7,R8.....R12）,(R13,R14......R18)，对每个子表建立一个索引项，其中包括两项内容：关键字（其值为该子表中的最大关键字）和指针项（指示该子表的第
# Mysql group by 影响索引的实现方法
## 简介
在使用MySQL数据库进行数据查询时，我们经常会使用`GROUP BY`语句来对数据进行分组。然而，使用`GROUP BY`语句可能会影响数据库的索引性能。本文将介绍如何解决这个问题，以及具体的实现方法。
## 流程概述
下面是实现“mysql group by 影响索引”的流程概述，我们将使用以下步骤来解决这个问题。
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原创
2023-09-24 00:33:01
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为什么能够提高查询速度？索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时，二者的效率相差及其悬殊。举个例子：表中有一百万条数据，需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找，平均需要查找50万条数据。而用二分法，至多不超过20次就能找到。二者的效率差了2.5万倍！在一个或者一些字段需要频繁用作查询
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2024-04-23 16:54:55
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条件： 查询出学生最后一次的成绩。全部数据显示： mysql5.6 使用sql:select a.score,a.name from ( select * from hehe order by id desc ) a group by a.name;结果： mysql5.7 使用同样语句：可以看出order by失效了 5.7官方手册给出：It must not have ORDER BY w
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2024-02-04 14:34:25
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1、SQL查询 1、执行顺序 3、select ...聚合函数 from 表名 1、where ... 2、group by ... 4、having ... 5、order by ... &nbs
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2024-02-19 00:42:54
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“SQL Server的Insert操作在堆表或者聚集索引表的时候，哪个效率更高？为什么高？” 之前有同事问过我这个问题，为了确保日志库的记录效率，于是我做了简单测试了，首先要先强调几点概念： 堆表：没有聚集索引的表，记录通过IAM页以及PFS页来确定哪页有空闲空间。 聚集索引表：有聚集索引的表，记录是根据聚集键值所在页的键值逻辑顺序维护的 Demo：如下 分别对
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2024-04-09 14:40:49
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一.第一个解答来源于《高性能Mysql》中的回答很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简单地，可以对每个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。例如，下面这个查询：select * from tag
join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id
join post on tag_post.post_id=post.id
where tag.tag=’
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2024-04-24 13:51:36
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## 如何保证 MySQL 中的 GROUP BY 不影响索引
在 MySQL 中，使用 `GROUP BY` 语句对数据进行分组时，许多人担心这会影响查询性能，特别是在处理大型数据集时。其实，如果我们合理利用索引，`GROUP BY` 是可以高效执行的。本文将逐步教你如何确保 `GROUP BY` 不会影响索引的使用，通过表格展示步骤，并详细解释所用代码。
### 步骤流程概述
以下表格列
Group By实现原理以及作用mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是
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2023-07-04 16:26:25
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文章目录算是接上篇吧。。。 内容主要来自 Oracle 官方文档，自己重新画了下图。图中配色来自大神 draveness 的文章，小清新的配色真是美美哒。看来我在学画图的路上还要修炼很久啊。。。。。锁是一种可以防止多个事务错误的更新共享数据的机制，在维护数据库并发性和一致性方面起着关键的作用。在 Oracle 堆组织表中， 数据库锁的行为与外键列是否有索引有关。如果外键未加索引，那么子表可能会被频
文章目录Groupby操作字符串操作索引操作 Groupby操作建立一个DataFrame结构进行groupby操作import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo',
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2024-05-24 20:24:19
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闲扯很多时候我们面对很慢的查询的时候会一筹莫展，这个时候大部分人都会很自然的想到建索引这条路。事实上索引确实是个很好的优化方式，一个良好的索引能够提升不止一倍的效率，还能带来并发能力的提升。但是索引也不是万能的，不然的话我大可以给一张表的所有列上都加上索引，但是基本上所有的DBA都会有一条认知--不要盲目加索引。那么如何给一个表加索引，这其实是个很复杂又很简单的问题，首先我们需要了解索引。一个案例
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2024-04-29 20:01:13
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## 实现"mysql GROUP BY 加表索引"的步骤
为了实现"mysql GROUP BY 加表索引"，我们需要按照以下步骤进行操作。下面的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建表 |
| 步骤二 | 向表中插入数据 |
| 步骤三 | 创建索引 |
| 步骤四 | 使用GROUP BY查询 |
接下来，我将逐步解释每一步
原创
2023-11-26 05:03:10
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# MySQL GROUP BY 列 加索引
在使用MySQL进行数据处理和查询时，我们经常需要对数据进行分组操作。MySQL提供了GROUP BY语句来实现分组操作。但是，当我们在对大量数据进行分组操作时，可能会遇到性能问题。为了提高分组操作的性能，我们可以为分组列添加索引。
## 什么是GROUP BY
GROUP BY是MySQL中的一个关键字，用于对结果集进行分组。通过GROUP B
原创
2024-01-23 08:14:06
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# MySQL 中的 GROUP BY 字段加索引
在处理数据库时，性能是一个不可忽视的重要因素。MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，而在 MySQL 中，GROUP BY 语句常常用于将具有相同字段值的多行数据进行分组，以便于进行聚合计算。然而，在面对大数据量时，GROUP BY 操作可能会出现性能瓶颈。因此，为 GROUP BY 字段创建索引是一个优化性能的有效手段，本文将对此进行
sql及索引优化如何通过慢查询日志发现有问题的sql？查询次数多且每次查询占用时间长的sql通常为pt-query-digest分析的前几个查询IO大的sql注意pt-query-digest分析中的rows examine项未命中索引的sql注意pt-query-digest分析中rows examine 和 rows send的对比 磁盘IO与预读
