3、添加postgresql依赖，需要修改的地方有3处，顶级pom.xml，nacos-config以及nacos-naming的pom.xml,顶级pom是在dependencyManagement部分添加，pg版本根据自己项目实际情况修改<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<
1、什么是kafka？Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统（消息队列）。2、为什么要用kafka？当业务逻辑变得复杂，数据量也会越来越多。此时可能需要增加多条数据线，每条数据线将收集到的数据导入到不同的存储和分析系统中。若仍使用之前的数据收集模式，则会出现以下问题：1）生产者和消费者耦合度过高：当需要增加一个消费者时，所有的生产者都需要去改动，数据流水线扩展性差。2）生产者消费者之间
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2024-04-22 21:39:31
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目录一、消费者组详细消费流程图解二、消费者的重要参数 一、消费者组详细消费流程图解创建一个消费者网络连接客户端，主要用于与kafka集群进行交互，如下图所示：调用sendFetches发送消费请求，如下图所示： (1)、Fetch.min.bytes每批次最小抓取大小，默认1字节 (2)、fetch.max.wait.ms一批数据最小值未达到的超时时间，默认500ms (3)、Fetch.max
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2024-07-04 16:07:36
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对于高版本的SpringBoot@RabbitListener(queues = "official-order-queue", ackMode...
原创
2022-03-25 09:31:15
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php版本为：7.2# cd /var/www/html/生产者，producer.php<?php
$rk = new RdKafka\Producer();
$rk->setLogLevel(LOG_DEBUG); // 设置日志级别
$rk->addBrokers('127.0.0.1'); // 添加经纪人，就是ip地址
$topic = $rk->newTopi
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2024-03-26 10:05:31
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Kafka消费者原理分析Apache Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和流式应用程序。它具有高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性等特点。本文将分析Kafka消费者的原理，包括消费者组、分区分配策略、消费者位移管理等方面。以及如何在Kafka中进行消费，并提供一些故障排除方法。1. 消费者组1.1 概述Kafka消费者组是一组共享相同group.id的消费者实例。消费者组内的每
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2024-06-27 18:21:50
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目录1、KafkaConsumer概念1.1、消费者和消费者群组1.2、消费者群组和分区再均衡2、创建Kafka消费者3、订阅主题4、轮询5、消费者的配置6、提交和偏移量6.1、自动提交6.2、提交当前偏移量6.3、异步提交6.4、同步和异步组合提交6.5、提交特定的偏移量7、再均衡监听器8、从特定偏移量处开始处理记录9、优雅退出10、反序列化器10.1、默认的反序列化器10.2、自定义反序列化
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2024-06-20 05:42:31
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Kafka多线程消费理解Kafka Java Consumer设计Kafka Java Consumer采用的是单线程的设计。其入口类KafkaConsumer是一个双线程的设计，即用户主线程和心跳线程。 用户主线程，指的是启动Consumer应用程序main方法的线程，心跳线程（Heartbeat Thread）只负责定期给对应的Broker机器发送心跳请求，以表示消费者应用的存活性。官网文档对
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2023-10-10 17:06:18
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OK，如果你还在为并发（concurrency）和并行（parallelism）这两个词的区别而感到困扰，那么这篇文章就是写给你看的。搞这种词语辨析到底有什么意义？其实没什么意义，但是有太多人在混用错用这两个词（比如遇到的某门课的老师）。不论中文圈还是英文圈，即使已经有数不清的文章在讨论并行vs并发，却极少有能讲清楚的。让一个讲不清楚的人来解释，比不解释更可怕。比如我随便找了个网上的解释：前者是逻
kafka具备的分布式、高吞吐、高可用特性，以及所提供的各种消息消费模式可以保证在一个多节点集群环境里消息被消费的安全性：即防止每条消息遗漏处理或重复消费。特别是exactly-once消费策略：可以保证每条消息肯定只被消费一次。换句话说就是在分布式运算环境里kafka的消息消费是能保证唯一性的。但是，保证了消息读取唯一性，消息的处理过程如果也放到分布式运算环境里仍然会面对数据完整性（data i
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2024-03-20 11:02:01
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1.fetch.min.bytes Consumer 在一次拉取请求中能从 Kafka中拉取的最小数据量，默认值1（B）。kafka在收到 Consumer 的拉取请求时，如果返回给 Consumer的数据量小于这个设置，那么就会等待，直达数据量达到配置的大小。可以适当调整这个参数的值以提高吞吐量，不过也会造成额外的延迟。2.fetch.max.bytes 与 fetch.min.bytes对应，
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2024-04-28 16:05:32
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基本概念kafka中的重要角色 broker：一台kafka服务器就是一个broker，一个集群可有多个broker，一个broker可以容纳多个topic topic：可以理解为一个消息队列的名字 partition：分区，为了实现扩展性，一个topic可以分布到多个broker上，一个topic可以被分成多个partition，partition中的每条消息 都会被分配一个有序的i
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2024-03-05 14:20:23
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1 、生产者详细配置#kafka-producer配置，官网=>https://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs
#集群地址
spring.kafka.producer.bootstrap-servers=192.168.199.128:9092,192.168.199.128:9093,192.168.199.128:
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2023-12-23 21:35:17
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消费者多线程实现KafkaProducer 是线程安全的，而 KafkaConsumer 却是非线程安全的。KafkaConsumer中定义了一个 acquire() 方法用来检查当前是否只有一个线程在操作，如果有其他线程在操作那么就会抛出 ConcurrentModifcationException 异常。KafkaConsumer 所有公用方法在执行之前都会调用 acquire() 方法，只有
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2024-03-20 12:10:51
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props.put("group.id", "test");
props.put("enable.auto.commit", "false");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("key.deserializer", "org.
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2024-07-18 11:18:32
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查看所有topic: kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --list 查看具体的topic : kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --describe --topic first 创建topic : kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:218
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2024-03-19 01:42:02
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fetch.min.bytes
该属性指定了消费者’从服务器获取记录的最小字节数。 broker 在收到消费者的数据请求时， 如果可用的数据量小于fetch.min.bytes 指定的大小，那么它会等到有足够的可用数据时才把它返回给消费者。
作用:可以降低消费者和 broker 的工作负载，因为它们在主题不是很活跃的时候（或者一天里的低谷时段）就不需要来来回回地处理消息。
场景设置:
1>
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2023-07-22 14:38:35
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文章目录1. Kafka 概述1.1 kafka简介1.2 消息队列1.2.1 使用消息队列的好处1.2.2 消息队列的两种模式1.3 Kafka 基础架构2.单机版kafka搭建2.1 下载kafka2.2 修改配置2.3 配置环境变量2.4 kafka常用命令行2.4.1 启动和关闭kafka2.4.2 查询命令2.4.3 创建与删除2.4.4 生产与消费2.5 生产者消费者吞吐量测试3.集
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2024-06-07 20:48:52
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Kafka使用进阶——消费者 Introducing the Kafka Consumer: Getting Started with the New Apache Kafka 0.9 Consumer Client http://www.confluent.io/blog/tutorial-getting-started-with-the-new-apache-kafka-0.9-c
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2024-06-05 10:27:32
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1. 前言我们知道，生产者发送消息到主题，消费者订阅主题(以消费者组的名义订阅)，而主题下是分区，消息是存储在分区中的，所以事实上生产者发送消息到分区，消费者则从分区读取消息，那么，这里问题来了，生产者将消息投递到哪个分区？消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢？接下来，就围绕着这两个问题一探究竟。2. 主题的分区数设置在server.properties配置文件中可
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2024-03-26 09:41:02
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