运行Docker容器是Python开发中常见的需求之一。Docker是一种容器化平台，可以将应用程序及其依赖项打包在一个独立的容器中，这个容器可以在不同的环境中运行。在本文中，我们将介绍如何在Python中运行Docker命令，并提供一些示例代码。
## Docker概述
Docker是一种开源的容器化平台，可以将应用程序及其依赖项打包在一个独立的容器中。每个容器都是一个轻量级、可隔离的环境，可
原创
2023-12-29 10:45:44
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目录前言正文从docker hub下载镜像创建容器并运行更新容器*安装python*安装anaconda安装pytorchdocker常用命令参考文献： 前言此文不需要前言，请从正文开始开始搭建 正文默认大家都是有一定docker基础的，没有的话建议去花个20分钟学一下基础知识。相对于配置cuda来说，我觉得pytorch还是更简单一些。因此这里以官方的nvidia/cuda:10.2-cudn
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2023-09-20 11:28:01
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安装完docker和nvidia docker 我们就可以愉快的配置想要的环境啦。下面以拉取pytorch镜像作为实例演示！# 1.拉取镜像文件 使用docker pull 或者 直接使用docker run 运行一个容器（如果本地没有相关镜像文件就会直接拉取，如果有就使用本地的）。我这里直接使用docker run
# -v参数表示宿主主机和所运行的容器的映射关系，一定要搞清楚，后续配置pych
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2023-07-17 11:20:13
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基于docker搭建jumpserver一、准备环境二、使用官方安装脚本三、运行jumpserver 一、准备环境因为是搭在docker上的，所以需要先有docker环境和docekr-compose 我的环境是centos7，首先安装docker，自己选择对应版本1、卸载旧版本(如果安装过旧版本的话)
$ sudo yum remove docker docker-common docker
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2023-07-17 11:19:30
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OpenVAS（Open Vulnerability Assessment System）是在nessus基础上发展起来的一个开源的漏洞扫描程序，其核心部件是一套漏洞测试程序，可以检测远程系统和应用程序中的安全问题。 （一）在ubuntu 18系统中安装dockerapt install docker.io //在线安装dockersystemctl start docker
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2023-07-16 23:40:25
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docker属于操作系统层之上的进程隔离技术，它使用宿主机的linux内核，而不需要创建完整的linux系统。 而kvm是虚拟出一台完整的操作系统。docker比kvm更加节省系统资源，可以提供非常接近宿主机的性能。 对比资料：安装docker容器服务：yum install -y docker安装device mapper，这是linux内核用来将块设备映射到虚拟块设备的框架(framework
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2023-09-20 11:27:24
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1.docker简介2.docker安装3.卸载docker4.阿里云镜像加速5.docker的常用命令 5.1 帮助命令 5.2 镜像命令 5.3 容器命令 5.4 后台启动命令 5.5 查看日志 5.6 查看进程 5.7 查看镜
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2023-06-16 15:50:39
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1. Docker简介和KVM区别1.1 docker的三大理念构建运输运行ps：有点类似于java代码,一次构建到处运行1.2 docker结构相关说明:image: 和虚拟机的镜像类似container: 用镜像创建的实例repository: 类似于yum仓库docker client: 命令行输入的docker命令docker server: 启动的docker进程1.3 docker和k
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2023-07-17 11:19:10
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1.安装docker
yum install docker
systemctl start docker.service
systemctl enable docker.service
2.拉取centos7镜像
docker pull centos:7
3.在镜像中安装kvm环境，并制作成镜像
docker run -i -t --privileged centos:7 /
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2023-06-14 21:45:29
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简介不建议在docker里运行MySQL数据库软件，仅当测试或数据重要性不高时使用。生产环境推荐安装到KVM方法 / 步骤一：安装MySQL# 查看docker版本
docker -v
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[root@bogon /]# docker -v
Docker version 1.13.1, build 7d71120
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2023-09-07 19:53:12
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作者：三只松鼠一、前言容器使用沙箱机制，互相隔离，优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响，独立运行，提供更高的安全性。本文主要介绍python应用(django)跑在docker容器里，编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose。二、编写Dockerfile文件官网下载的python镜像比较精简，web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写Dockerfile，
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2023-07-14 23:46:47
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背景在建立一个新项目时，有时会有一个完整的先决条件列表才能运行该项目，这可能导致我们使用多个数据库甚至不同的版本。Docker 非常适合在开发环境中运行本地数据库。在这里，我们将探索 docker-compose.yml 文件以在 docker 中设置多个 DB 和 GUI 客户端。考虑到多个数据库，这将是一个非常快速和基本的遍历。我们需要的东西本地安装的 Docker码头工人
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2023-11-18 21:37:31
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这里只是具体过程，有不清楚的欢迎随时讨论1、安装docker ，除了下一步，好像也没有其他操作了2、安装好docker后，默认是运行在linux 下的，这时我们需要切换到windows 环境下，操作：在右下角docker图标---》鼠标右键--》switch to windows container,点击即可切换至windows ，反之liunx 3、这个时间顺便 测试下docker 的
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2023-08-15 12:24:05
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在我们平时使用PyCharm的过程中，一般都是连接本地的Python环境进行开发，但是如果是离线的环境呢？这样就不好搭建Python开发环境，因为第三方模块的依赖复杂，不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像，从而搭建Python开发环境。首先，我们需要准备一下工具：PyCharm专业版Docker我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Doc
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2023-07-25 20:55:40
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VL53l0x这个传感器的坑爹之处看到这个博文的童鞋应该很清楚，作为一个地址可编译的I2C传感器，VL53L0X的默认I2C地址是29。但是无论你把他的地址改成什么，断电重启之后就会直接恢复默认，所以如何同时使用多个该处理器是个难题。 题主不幸的遇到了这么个问题，但是全网都找不到基于python的这个问题完美的解决方案。捣鼓了一天终于把这个问题解决了。这里把解决的过程分享给大家，防止后来
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2024-06-29 07:58:08
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一、安装1、修改系统配置本次安装使用的是win10专业版，需要按照以下步骤开启微软windows系统的Hyper-V，修改该功能会重启电脑。具体步骤如下：进入控制面板，打开“启用或关闭windows功能”。在以下红框复选框上打钩，依次确定退出。 重启电脑完成修改。2、下载docker for windows在 此处 下载docker for windows社区版，下载完成之后进行安装，安装时默认安
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2023-08-16 08:52:15
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# 如何在docker容器中运行Python项目
## 整体流程
首先，让我们看一下在docker容器中运行Python项目的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 创建Dockerfile |
| 2 | 构建Docker镜像 |
| 3 | 运行Docker容
原创
2024-06-23 03:48:41
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1.将jar包传到服务器 2.在jar包的同路径下新建一个dockerfile（内容如下）
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2023-05-24 15:33:02
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文章目录一、实现思路二、环境准备三、Jenkins3.1 创建Jenkins容器3.2 配置Jenkins容器image.png3.3 安装jenkins插件3.4 创建jenkins任务3.5 配置Jenkins任务四、python4.1 创建python镜像4.2 编写Dockerfile文件4.3 完成build.sh五、构建Jenkins任务 一、实现思路在Linux服务器安装docke
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2023-08-11 15:03:48
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前言因为项目环境配置太麻烦了，所以还是选用了Docker这个技术作为一个部署的解决方案。这里主要讲如何用Docker启动一个Django项目，所以一些高级的部署方式，比如说用nginx管理等都没有涉及。当然本机部署只是第一步，后面还是需要研究一下如何将整个容器打包运行到服务器上的，这里权且先做一个镜像测试一下吧。过程安装Docker这里就跳过啦，教程应该一大推，三大系统都有。其中Windows比较
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2023-08-31 22:45:36
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