在网站优化过程中，增加外链是必不可缺少的一个步骤。而只有高质量的外链才能对我们的网站权重和排名有所帮助。那我们应该如何才能增加高质量的外链？那么接下来就和站长网志一起来看看有哪些发布高质量外链的渠道吧。1.做友情链接。可以在一些高权重高排名的网站上留下你的外链，如果可以的话最好是单向链接，这样的话对自己的网站是比较好的。2.问答平台。常见的问答平台有百度知道、搜搜问答、聚合网摘等等。但是百度知道做
在机器学习和深度学习模型训练中，权重是网络学习的核心组成部分。随着训练的深入，某些权重可能会变得毫无意义，甚至妨碍模型的性能。因此，如何有效地删除或裁剪这些冗余权重在提升模型性能和效率方面显得尤为重要。本文将通过详细的步骤指南和配置说明，帮助你掌握如何在Python中删除权重的技巧。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你的开发环境中安装了必要的依赖项。以下是所需库及其版本兼容性矩阵：
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日常工作中，我们常常需要调动内外部资源或联合内外部人员形成一个项目组或工作组，专项推进某些工作。负责人会创建一个项目QQ群或微信群供成员交流讨论、共享文件资料。但时常会因信息过载，文件会被冲散在信息流中，造成文件错漏、版本难于归档，影响工作进度。在燕麦云，通过“个人文件共享”功能，每个成员都可自由地共享个人文件给内部同事，建立项目协作文件夹，实现集中的项目文件管控、跨部门的项目文件共
layout: post title: ONNX的模型优化与量化细节 date: 2021-09-21 18:18:48.000000000 +09:00 categories: [算法框架] tags: [离线推理]ONNX的模型优化与量化细节ONNX基本介绍什么是ONNX？ONNX全称为 Open Neural Network Exchange，是一种与框架无关的模型表达式。ONNX的规范及代
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2024-08-28 20:09:29
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购买老域名之前，要先查网站历史和域名权重，但是很多小编都找不到合适的域名批量查询工具，那么，聚查教你怎么用域名批量查询工具查询网站历史和域名权重。 一：域名批量查询工具查询网站历史和域名权重查询入口 聚查（http://jucha.com）工具是一种域名批量查询工具，可在线查询域名的whois信息、域名建站历史、备案信息、域名权重和域名收录信息，还可以对域名拦截检测进行查询，域名批
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2024-08-07 18:24:29
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MongoDB——权限管理MongoDB默认是没有权限验证的，但生产环境中，没有权限控制是很不安全的。我们先不详谈太多概念，直接动手创建两个典型的账号：超级管理员，类似sql server的sa账号或者mysql的root账号单个数据库的读写权限账号创建超级管理员在没开启权限验证机制的时候，我们在“命令指示符”窗口用mongo打开MongoDB的shell。使用“use”命令，切换到admin数据
一，拓扑排序如果 a 先于 b 执行，也就是说 b 依赖于 a，那么就在顶点 a 和顶点 b 之间，构建一条从 a 指向 b 的边。而且，这个图不仅要是有向图，还要是一个有向无环图，也就是不能存在像 a->b->c->a 这样的循环依赖关系。因为图中一旦出现环，拓扑排序就无法工作了。实际上，拓扑排序本身就是基于有向无环图的一个算法。public class Graph {
p
参考地址/*** 单体启动类（采用此类启动项目为单体模式）*/@Slf4j//排除flowable带
原创
2022-07-06 11:38:40
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参考SpringBoot集成FlowabAut
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2022-09-06 07:49:16
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老唐最近查看分析别人网站的时候发现一个很有趣的网站：千牛帮。站长工具查询结果是百度权重4，收录却没有破百。当然仅仅是这样的话也算不上什么太奇怪的，毕竟seo行业的大神也还是有很多的！站长工具查询结果看到它的关键词库有91个关键词，挺多了。想去学习下。然后就发现了比较有趣的地方。关键词库后面还有些就不上图了，千牛帮网站的关键词排名都来源于千牛帮、网站优化千牛帮、微信指数千牛帮、百度指数千牛帮、百度权
# PyTorch中删除模型即删除权重
## 引言
在深度学习中，模型权重是训练得到的重要成果之一。当我们需要重新训练一个模型或者保存模型时，有时候需要删除已有的模型权重。在PyTorch中，删除模型即删除权重相对比较简单，本文将详细介绍如何删除模型以及与之相关的内容。
## PyTorch中的模型权重
在PyTorch中，模型权重是由模型中的参数组成的。参数是模型中学习到的变量，它们表示
原创
2023-09-12 18:11:33
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全国数学建模大赛再过一段时间就要开始了，没参加过比赛的小白决定试一试。不过小白本白建模经历较少，水平一般，只能不断学习来弥补一下了。今天学校也开始了数学建模培训，经过几个小时的学习之后……我决定还是先看一些简单的偏应用的建模方式吧。嗯，所以就从哔哩哔哩上找到一个数学建模课程学习。ok，废话不多说，直接开始啦~这套课程主要讲解了十个模型，并讲解了相应的常用算法，今天就学习一下第一个模型
文章目录模型设计1. 任务依赖关系2. 底层表示共享Loss设计1. loss如何选择？2. 权重如何调整？目标融合1. 公式如何设计？2. 如何在线优化？ 多任务学习的两个主要研究方向：网络结构的构造；多目标优化的方法；模型设计AI上推荐之MMOE1. 任务依赖关系任务序列依赖关系建模：适合于不同任务之间有一定的序列依赖关系。比如电商场景里面的ctr和cvr，其中cvr这个行为只有在ctr之后
KNN及加权KNN优化算法 文章目录KNN及加权KNN优化算法深度学习的常规套路：K-近邻(KNN)算法：超参数(距离)：调参-训练采用交叉验证：附：KNN算法实例：KNN算法注意事项：KNN算法缺陷及优化：加权KNN算法： 深度学习的常规套路：1.收集数据并给定标签 2.训练一个分类器 3.测试，评估K-近邻(KNN)算法：对于未知类别属性数据集中的点： 1.计算已知类别数据集中的点与当前点的距
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2024-04-24 14:41:39
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本文描述了Pytorch模型及参数与MindSpore模型、参数转换执行时的问题，同时给出了一种可行的解决方案完成Pytorch->MindSpore的转换。 问题简述在日常的模型开发、训练过程中我们经常会遇到这样的现象：在现有的开源项目或者论文复现中，多数模型使用Pytorch设计、开发和训练推理，当我们需要使用MindSpore框架进行模型开发时，会遇到以下两个问题：模型使用Pytorc
1、 网站速度 能备案就备案，买空间，空间商是免费备案的； 区域性空间导致网站速度慢，商务通过多，影响页面代开速度，站长统计工具一个就行； 图片过大过多，也会影响页面打开速度。2、程序 动态路径参数过多，会导致蜘蛛很难进行正常爬去，需要静态，伪静态。3、首页关键词 网站的主关键词（目标关键词），（前期）关键词过多会分散每个词的得分，标题和内容的匹配度下降，从而排名不能更好体现。建议：主关键词来2-
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2024-07-29 16:02:36
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# 全志Android 10去除权限弹窗
## 引言
在Android 10中，所有应用程序在获取敏感权限时都要经过用户的同意，然而，频繁的权限弹窗可能会干扰用户体验。在全志的Android设备中，我们可以通过一些方法去除这些权限弹窗，以便提升应用的流畅度。本文将讲解如何实现这一过程，并提供代码示例。
## 了解权限管理
在Android中，权限分为两类：普通权限和危险权限。普通权限（如读
网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。推荐系统是大数据时代下应运而生的产物，目前已广泛应用于电商、社交、短视频等领域。本文将针对推荐系统中基于隐语义模型的矩阵分解技术来进行讨论。NO. 1
评分矩阵、奇异值分解与Funk-SVD
对于一个推荐系统，其用户数据可以整理成一个user-item矩阵。矩阵中每一行代表一个用户，而每一列则代表一个物品。若用户对物品有过评分，则
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2024-03-26 10:11:32
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相邻的border会平分所占的区域，出现一个斜线，
.my_triangle{
width: 10px;
height: 10px;
background-color: blue;
border-width: 100px ;
border-style: solid;
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2024-08-03 16:05:12
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【标题】PR（Page Rank全攻略） 【内容】 什么是PR值？ PR值全称为PageRank(网页级别)。Pagerank取自Google的创始人
