# MySQL 数据索引解决方案数据库开发中,合理地使用索引是提高系统性能与并发能力的重要手段。今天,我们将探讨如何在 MySQL 中实现数据锁定和索引的加设。为了帮助新手朋友更好地理解这个过程,我们将逐步进行解释,并通过代码示例来清楚地说明每一步的实施方法。 ## 整体流程 在学习如何锁定数据和加索引之前,我们首先需要了解整个实施流程。下面的表格展示了实现这一目标的步骤:
原创 10月前
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  在平时我们用mysql时,一般刚接触数据库是很少考虑的效率,一般只求到达防止并发的目的就可以了,但是随着数据量的增大我们就会发现有很多sql我们已经写的非常优化了,但是有时候还是很慢,很难找到原因,这时候我们就应该考虑一下是不是mysql的锁在导致的,(当然可能的原因很多,比如没有正确的建立以及使用索引、事物过长、服务器配置跟不上等等,这里主要讨论索引的联系。)下面我们来举
mysql 索引的关系mysql:(行,表,页) 与索引存在很大的关系,我们平时在写sql的时候其实很少注意这个问题(估计是个人水平比较低,所以很少注意吧),那么在有索引和没有索引的时候数据的策略是什么呢?首先我们知道如果没有建立索引的话我们在进行数据选取或者定位的时候是通过全表扫描的形式来进行的,比如存在这样一张表user(id,name,phone,address);并且这
转载 2024-02-04 01:35:56
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1 在添加索引的情况下,基于POLARDB的原理,shared storage的架构,所以主从是一个存储,在这样的情况下,如果在主库
原创 精选 6月前
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索引分类1、普通索引2、特殊键索引    2.1、主键索引:primary key    2.2、唯一索引:唯一键索引3、联合索引     包含两个,或者两个以上列的索引4、全文检索:用来搜索一段文章时效果最好5、空间索引:很少用到索引的实现方式   索引其实是一种存储结构,mysql数据库当中使用的Inne
 由于数据库中没有 id=7这条数据,id又为主键索引,所以根据原则1可得:next-key lock的加锁范围是(5,10]。SessionB要往这个间隙中插入id=8的数据,会被锁住,而SessionA是一个等值查询(id=7),且SessionCid=10的查询不满足查询条件(7 != 10),根据优化2可得,此时next-key lock退化成间隙:(5,10)因此,Sessi
幻读针对的是多行,不可重复读针对的是一行其实数据mysql里面建索引,就相当于是数组里面的索引,如果一行记录中的某些列建立了索引,那么B+树叶子节点都是 索引+非索引 这样的结构,建立索引的键放在前面,没有建立索引的列值放在后面然后B+树叶子节点上面存放的就是叶子节点中最小的索引再加页号辅助索引,就是你单独建立的关联索引 + 主键,找到这个节点之后,就可以根据这个主键,回表查到整行的数据数据
转载 2023-10-24 12:53:46
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大概过程在测试环境Docker容器中,在跨进程调用服务的时候,A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口,发现B应用接口超时错误,接着通过debug和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行,但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁表了,很多进程状态status处于'sending data',最后为锁住的表添加索引,并且kill掉阻塞的请求,解除死锁,服务速度恢复
目录前言全局表级前言数据设计的初衷是处理并发问题作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则而就是用来实现这些访问规则的重要数据结构根据加锁的范围,MySQL 里面的大致可以分成全局、表级和行三类全局顾名思义,全局就是对整个数据库实例加锁MySQL 提供了一个全局读的方法,命令是 Flush tables with read lock (
转载 2023-08-14 22:29:49
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![](http://i2.51cto.com/images/blog/201711/28/1a26c343ec69aa2ffec4da8eadd0c228.jpg?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3po
原创 2017-11-28 17:53:45
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大概过程在测试环境Docker容器中,在跨进程调用服务的时候,A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口,发现B应用接口超时错误,接着通过debug和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行,但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁表了,很多进程状态status处于'sending data',最后为锁住的表添加索引,并且kill掉阻塞的请求,解除死锁,服务速度恢复
转载 2024-03-15 20:07:12
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# MySQL数据解决方案 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,常用于存储和管理数据。在处理大数据时,MySQL也可以提供有效的解决方案。本文将介绍MySQL在大数据处理中的应用,并提供相关代码示例。 ## MySQL数据解决方案概述 MySQL可以通过分区表、分布式集群、并行查询等技术来处理大数据。其中,分区表可以将数据分布到多个分区中,提高查询效率;分布式集群可以将数据
原创 2024-06-10 05:05:14
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基于javaweb+mysql的ssm+maven电影院购票系统(java+ssm+jsp+bootstrap+layui+echarts+mysql)运行环境Java≥8、MySQL≥5.7、Tomcat≥8开发工具eclipse/idea/myeclipse/sts等均可配置运行适用课程设计,大作业,毕业设计,项目练习,学习演示等功能说明基于javaweb+mysql的SSM+Maven电影院
转载 2024-09-11 06:41:08
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一、javax.persistence.Version 在数据库并发操作时,为了保证数据的正确性,经常要对数据加锁,加锁有两种方式:悲观、乐观 悲观:把所需要的数据全部加锁,不允许其他事务对数据做修改 update xxx where xxxx for update 乐观:对数据进行版本校验,如果版本不一致,则操作数据失败 update xxx,version+1 where xxxx a
## Java 库存解决方案 在编程中,多线程环境下的共享资源管理是一项关键的任务。其中,一个常见的问题是多个线程同时访问某个共享资源,可能会导致数据不一致或者出现竞态条件。为了解决这个问题,我们可以使用机制来对共享资源进行保护。在 Java 中,可以使用 synchronized 关键字或者 Lock 接口来实现。 在本文中,我们将介绍一个使用 Java 机制来管理库存的解决方案。我
原创 2024-04-12 03:54:29
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简介 本文介绍数据库什么时候会索引失效以及如何避免索引失效。 这个问题也是Java后端面试中常见的问题。失效的场景 失效场景 说明/示例 like 以%或者_开头 %和_这两个是模糊匹配,如果放在开头则不走索引
原创 2022-02-15 16:50:37
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在使用MySQL数据库时,索引是一种重要的性能优化工具。然而,有时候我们可能会遇到索引失效的情况。本文将介绍几种常见的MySQL索引失效原因以及相应的解决方案,并提供SQL语句的错误示例和正确示例。
原创 2023-07-29 04:02:56
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 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1、unique|fulltext|spatial为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;2、index和key为同义词,两者
用 Elasticsearch 来索引诸如日志事件等基于时间的数据的人可能已经习惯了“每日一索引”模式:使用以天为粒度的索引名字来存放当天的日志数据,一天过去后再建一个新索引。新索引的属性可以由索引模板来提前控制。这种模式很容易理解并且易于实现,但是它粉饰了索引管理的一些复杂的地方:为了达到较高的写入速度,活跃索引分片需要分布在_尽可能多的_节点上。为了提高搜索速度和降低资源消耗,分片数量需要_尽
一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎,它具有高可靠、高性能的特点,主要具备以下优势:DML 操作完全遵循 ACID 模型,支持事务,支持崩溃恢复,能够极大地保护用户的数据安全;支持多版本并发控制,它会保存数据的旧版本信息,从而可以支持并发和事务的回滚;支持行级,支持类似 Oracle 的一致性读的特性,从而可以承受高并发地访问;InnoDB
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