5月13日，阿里巴巴（NYSE:BABA、HK:09988）发布了最新一期财报。财报显示，蚂蚁集团在2021年第一季度给阿里巴巴集团贡献了71.82亿元（10.96亿美元）的投资收益。 蚂蚁集团在整个2021财年（2020年4月至2021年3月）给阿里巴巴带来196.93亿元的投资收益。相比之下，蚂蚁集团在2020财年为阿里巴巴贡献了53.24亿元的投资收益，同比增长269.89%。根据
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2023-07-10 20:23:56
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11月17日，阿里巴巴集团（简称“阿里”，HK:09988、NYSE:BABA）公布2023财年第二季度（对应自然年2022年第三季度）业绩。财报显示，阿里巴巴2022年第三季度的收入为人民币2071.76亿元（约合291.24万美元），同比增长3.23%。 2022年第三季度，阿里的经调整EBITDA为人民币433.11亿元（60.89亿美元），2021年同期的348.40亿美元，同比
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2023-08-27 20:51:22
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近日，互联网双巨头腾讯和阿里巴巴都挺热闹。腾讯大战抖音热度颇高，阿里巴巴这厢最热闹的当属蚂蚁金服，蚂蚁金服宣布获得140亿美元的全世界最大单笔私募融资，估值1500亿美元成为非上市公司估值最高的独角兽；此前互联网女皇玛丽·米克尔还将蚂蚁金服评价为全球第九大互联网公司。单从估值看，蚂蚁金服已经超越百度，互联网格局或将从BAT迭代到ATM，蚂蚁金
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2023-10-08 19:37:04
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前言蚂蚁集团又有大事发生，刚刚，CEO胡晓明宣布辞职！蚂蚁集团CEO宣布辞职董事长井贤栋将兼任3月12日晚间，蚂蚁集团CEO胡晓明（花名：孙权）向内部发布邮件，表示自己将辞去蚂蚁集团CEO一职，未来将负责蚂蚁生态社会公益相关项目。蚂蚁集团董事长井贤栋（Eric）将兼任蚂蚁金服CEO。对此，蚂蚁集团方面表示：情况属实，董事会基于个人意愿同意这一请求，感谢胡晓明对公司的努力和付出。资料显示，胡晓明是蚂
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2023-07-28 22:22:32
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前言
在过去的一段时间中蚂蚁金服已经开始采用 Service Mesh 来帮助解决一些架构上的问题，并且在 Service Mesh 如何更好地与经典的服务化架构结合上有一定的经验，希望借此分享和大家交流我们这部分的实践。使大家对蚂蚁金服当前的服务化架构有更多了解，并对 Service Mesh 如何解决经典服务化架构中的问题以及蚂蚁金服实际在落地Service Mesh 中的时候的一些
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2023-10-08 20:44:35
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# 蚂蚁金服架构剖析
## 引言
蚂蚁金服，作为全球领先的金融科技公司，其架构设计在业界广受关注。它不仅支持阿里巴巴庞大的电商生态，同时也提供多样化的金融服务。本文将从整体架构、核心组件及技术实现几个方面，对蚂蚁金服的架构进行简单科普，帮助读者理解其设计理念。
## 整体架构
蚂蚁金服的架构主要由以下几个部分组成：客户端、微服务、消息队列和数据库。这种架构设计使其具备了高可扩展性和高效性。
原创
2024-10-08 05:52:40
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一、自研分布式事务解决数据一致性 1、分布式事务问题产生原因 1）数据库的水平拆分 蚂蚁金服的业务数据库起初是单库单表，但随着业务数据规模的快速发展，数据量越来越大，单库单表逐渐成为瓶颈。所以我们对数据库进行了水平拆分，将原单库单表拆分成数据库分片。 如下图所示，分库分表之后，原来在一个数据库上就能完成的读写操作，可能就会跨多个数据库，这就产生了跨数据库事务
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2023-10-25 15:14:48
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日前多家媒体报道支付宝背后的运营方蚂蚁金服开源的关系型数据库在行业标准性能测试里击败甲骨文成为冠军。具体数据来看蚂蚁金服开源的关系型数据库OceanBase2.2版在行业标准联机事物性能测试里获得60,880,800分。而甲骨文的数据库联机事物性能测试得分为30,249,688分 , 如果单纯从得分上来看蚂蚁金服确实碾压老牌甲骨文。 蚂蚁金服测试数据确实第一：蚂蚁金服作为全球科技行业的
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2023-12-04 20:50:26
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## 架构实现流程
为了帮助小白开发者理解和实现“蚂蚁集团 蚂蚁金服 架构”，我们将按照以下步骤进行：
1. 确定需求和目标：了解“蚂蚁集团 蚂蚁金服 架构”的核心目标和需求，包括高并发、高可用、可伸缩性、安全性等。
2. 设计系统架构：根据需求和目标，设计系统的整体架构，包括前端、后端和数据库等各个模块的组合和交互关系。
3. 选择技术栈：根据需求和架构设计，选择合适的技术栈来支持系统的
原创
2023-12-24 06:26:13
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敖小剑，蚂蚁金服高级技术专家，十七年软件开发经验，微服务专家，Service Mesh 布道师，ServiceMesher 社区联合创始人。专注于基础架构和中间件，Cloud Native 拥护者，敏捷实践者，坚守开发一线打磨匠艺的架构师。曾在亚信、爱立信、唯品会等任职，目前就职蚂蚁金服，在中间件团队从事 Service Mesh/ Serverless 等云原生产品开发。本文整理自10月18日在
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2024-01-01 22:21:38
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作者：孙浩峰去年9月，蚂蚁金服在杭州云栖ATEC发布了分布式金融核心套件bPaaS（ Business Platform As a Service ），对外开放自身沉淀的“产品合约”、“资产交换”、“资产核心”、“会计核算”、“计价”等金融核心组件，而这款号称源自于蚂蚁金服十余年业务和技术积累的bPaaS，也被视为是2018年初蚂蚁金服决定将分布式金融核心能力对外输出后，蚂蚁金服推出的
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2023-12-05 22:37:02
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简单清晰一个页面只做一件事APP的一个页面能展示的信息非常有限，一个页面最好能突出一个重点，让用户快速理解和完成任务。避免页面上出现其他与用户的决策和操作无关的干扰因素。懂得删除和隐藏删除那些可有可无的功能、多余的选项、冗余的文字、花哨的修饰，可以减轻用户的负担，让用户专心做自己想做的事。界面清清爽爽，简简单单，不去分散用户的注意力。导航明确导航需要告诉用户，当前在哪，可以去哪，如何回去等问题。高
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2023-07-31 14:59:30
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前言：提到分布式、微服务，大部分人首先想到的可能是SpringCloud、Duubo等主流框架，但事实上在SpringCloud还未出现之际，蚂蚁金服内部就已经有了一套比较完整的金融级分布式架构Sofa，并且到目前为止，经历了大大小小比较完善的闭环金融场景，如双十一、双十二等。说来也惭愧，之前并未关注到Sofa早已开源，所以一直不敢发布有关Sofa的相关文章，如果对Sofa知之甚少的小伙伴，接下来
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2023-08-15 16:27:44
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今天，我主要想和大家分享一下移动领域基础组件体系，内容大致可以分为四大块，第一块是标准移动研发所需的基础服务体系，第二块是支撑亿级并发的核心组件“移动接入”的架构演进过程，第三块是双十一、双十二、新春红包这种大促活动的的应付方法，最后一块是目前已经对外输出的基础服务产品。移动研发基础服务体系首先介绍一下支付宝客户端的演进过程。之前，支付宝客户端的主要功能是转账、订单支付、交易查询等等，更像是一个工
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2024-01-02 20:18:02
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蚂蚁金服自主研发的分布式中间件（Scalable Open Financial Architecture，以下简称 SOFA ）在今天推出了第三轮的开源产品：SOFAMesh。和前两轮开源的历经多年沉淀和打磨的成熟产品不同，本轮的开源主角SOFAMesh，将探索一条和以往产品有所不同的开源道路。下面我们就来看看到底有哪些不同吧！开源探索之路SOFAMesh尝试在以下几个方面进行自我突破和勇敢探索：
# 如何实现“蚂蚁金服业务架构”
在当今的金融科技行业，构建一种可靠、安全、高效的业务架构尤为重要。蚂蚁金服作为行业标杆，其成功经验值得每个开发者学习和借鉴。本文将引导你通过一系列步骤，实现蚂蚁金服的业务架构。为了帮助小白更好地理解，我们将拆分整个流程，逐步说明每一个环节所需的操作和代码。
## 流程概述
以下表格展示了实现蚂蚁金服业务架构的整体流程，包括步骤、任务、使用的技术和代码示例。
SOFAStack（Scalable Open Financial Architecture Stack）是蚂蚁金服自主研发的金融级云原生架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。本文为《剖析 | SOFABoot 框架》第一篇，本篇作者纶珥，来自蚂蚁金服。《剖析 | SOFABoot 框架》系列由 SOFA 团队和源码爱好者们出品，项目代号：&l
## 如何实现蚂蚁金服的应用架构
作为一名新入行的开发者，了解如何实现一个复杂的应用架构，比如蚂蚁金服的架构，是一项颇具挑战性的任务。在这篇文章中，我们将分步骤介绍如何搭建这样一个架构，并给出每一步所需的代码示例。
### 整体流程
首先，让我们梳理一下实现蚂蚁金服应用架构的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 需求分析 |
| 步骤2
前言今天本是一个阳光明媚，鸟语花香的日子。于是我决定在逛街中感受春日的阳光~结果晚上七点的时候，蚂蚁金服后端大佬来了电话，要进行一轮的技术面试。我一脸黑人问号？？？现在的面试都流行突袭吗？于是我的第一次面试之旅，就此壮烈的展开。自我介绍首先呢，大佬让我用两分钟自我介绍。我本以为自己能滔滔不绝，将对方视作相亲对象般全方位介绍自己。结果不到半分钟，我就介绍完了==。五秒钟的沉默后，大佬嗯了一声。感觉自
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2023-12-07 09:57:26
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一、自研分布式事务解决数据一致性问题1.1 分布式事务问题产生原因1.1.1 数据库的水平拆分蚂蚁金服的业务数据库起初是单库单表，但随着业务数据规模的快速发展，数据量越来越大，单库单表逐渐成为瓶颈。所以我们对数据库进行了水平拆分，将原单库单表拆分成数据库分片。如下图所示，分库分表之后，原来在一个数据库上就能完成的写操作，可能就会跨多个数据库，这就产生了跨数据库事务问题。1.1.2 业务
