前言在 《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍 文章中，我给大家介绍了 Flink Data Source 以及简短的介绍了一下自定义 Data Source，这篇文章更详细的介绍下，并写一个 demo 出来让大家理解。Flink Kafka source准备工作我们先来看下 Flink 从 Kafka topic 中获取数据的 demo，首先你需要安装好了 FLink 和
Spring Boot - 获取Spring.Kafka客户端Id的application.properties中的主机名(Spring Boot - Getting the hostname in application.properties for Spring-Kafka client Id)我正在使用Spring-Kafka和Boot开发一个项目，并希望在application.prope
server.properties中所有配置参数说明(解释)broker.id =0每一个broker在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况log.dirs=/data/kafka-logskafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /data/kafka-logs-1，/data/kafka-log
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2024-03-21 10:51:42
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作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将您详细介绍如何利用 Python 脚本发送模拟数据
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2024-02-25 06:27:54
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一、kafka集群 1.1：准备和部署 书接前文 kafka官网下载地址 还是老套路，下载kafka，上传，解压， 我的部署路径为/usr/local/kafk
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2024-05-10 01:11:53
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Kafka在配置文件中使用key-value方式进行属性配置。这些values可以通过文件或者编程方式提供。3.1 Broker Configs基本配置如下：-broker.id -log.dirs -zookeeper.connectTopic-level配置以及其默认值将在下面讨论。 Property Default Description
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2024-05-21 16:49:57
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Kafka集群配置比較简单，为了更好的让大家理解。在这里要分别介绍以下三种配置
单节点：一个broker的集群单节点：多个broker的集群多节点：多broker集群一、单节点单broker实例的配置
1. 首先启动zookeeper服务
Kafka本身提供了启动zookeeper的脚本（在kafka/b
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2024-06-11 10:51:37
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文章目录一.窗口1.1 分组窗口（Group Windows）1.1.1 滚动窗口1.1.2 滑动窗口1.1.3 会话窗口1.2 Over Windows1.3 SQL 中窗口的定义1.3.1 Group Windows1.3.2 Over Windows二.案例参考: 一.窗口 时间语义，要配合窗口操作才能发挥作用。最主要的用途，当然就是开窗口、根据时间 段做计算了。下面我们就来看看 Tab
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2023-11-10 12:54:28
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10、消费者分区分配策略：什么是消费者组？Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。组内有多个消费者或者消费实例，它们共享一个ID，称为group ID。Consumer Group 下可以有一个或多个 Consumer 实例。这里的实例可以是一个单独的进程，也可以是同一进程下的线程。在实际场景中，使用进程更为常见一些。Group ID 是一个字符串，在一
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2024-02-26 21:30:49
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设置消费者properties的两个参数 consumer.group.id properties.setProperty("auto.offset.reset", "earliest”) // latest 注意： 只要不更改group.id，每次重新消费kafka，都是从上次消费结束的地方继续开 ...
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2021-08-12 22:07:00
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消费者组 Consumer GroupKafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制共享一个公共的 ID，这个 ID 被称为 Group ID。组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区（Partition）每个分区只能由同一个消费者组内的一个 Consumer 实例来消费。理想情况下，Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题的分
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2024-03-04 14:38:34
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文章目录一 Kafka 的简介什么是Kafkakafka 产生的背景Kafka 的应用场景Kafka本身的架构二 kafka 的安装部署三 Kafka 的基本操作创建topic查看topic查看topic属性消费消息发送消息四 安装集群环境五 配置信息分析发送端的可选配置信息分析acksbatch.sizelinger.msmax.request.size消费端的可选配置分析group.iden
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2024-07-04 16:27:48
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文章目录在生产者角度的分区(1)直接上图消费者角度的分区第一种情况，集群中所有的消费者都是单独的组第二种情况，集群中所有的消费者不全是单独的组 组这个也就是group.id是从消费者的角度看的 分区是对主题(topic)而言的，对生产者和消费者都有很大的关系，当然最麻烦的是消费者 我感觉特别有必要整理整理这方面的思路，要不又要把我绕进去， 当然推荐大家看Kafka核心API——Consumer消
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2024-02-21 11:09:57
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https://www.jianshu.com/p/5361d6a3f59e
原创
2022-06-09 08:48:12
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GenericMessageListener data ： 对于data值的类型其实并没有限定，根据KafkaTemplate所定义的类型来决定。data为List集合的则是用作批量消费。ConsumerRecord：具体消费数据类，包含Headers信息、分区信息、时间戳等Acknowledgment：用作Ack机制的接口Consumer：消费者类，使用该类我们可以手动提交偏移量、控制消费速率等
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2024-03-27 10:23:38
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Kafka是一个分布式流式处理平台，通常用于构建实时数据管道和实时数据流应用程序。在Kafka中，消息是通过生产者发送并通过消费者接收的。每个消费者都必须属于一个消费者组，每个消息只能被消费者组中的一个消费者消费。
在Kafka中，消费者组ID（Consumer Group ID）是一个用来唯一标识消费者组的字符串。消费者组ID在Kafka消费者应用程序中非常重要，它用于告知Kafka集群将消息
原创
2024-05-17 14:06:14
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kafka集群修改kafka中server.properties文件# 集群中配置跟如下相同# broker 编号，集群内必须唯一broker.id=1# host 地址host.name=127.0.0.1# 端口port=9092# 消息日志存放地址log.dirs=/opt/kafka/log# ZooKeeper 地址，多个用,分隔zookeeper.connect=localhost1:
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2024-03-27 15:16:13
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1.下载Kafka安装包Kafka官网下载地址：https://kafka.apache.org/downloads2.解压压缩包tar -zxvf kafka_2.12-3.1.0.tgz -c kafka3.进入配置文件目录cd kafka/config4.配置kafka配置文件vim server.properties注：log.dirs文件原本的存储路径在tmp文件夹下，该文夹下数据可能会
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2024-03-19 01:47:57
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1.groupId topic到group质检是发布订阅的通信方式，即一条topic会被所有的group消费，属于一对多模式；group到consumer是点对点通信方式，属于一对一模式。举例:不使用group的话，启动10个consumer消费一个topic，这10个consumer都能得到topic的所有数据，相当于这个topic中的任一条消息被消费10次。使用group的话，连接时
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2024-03-04 13:37:44
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系统运维的过程中，每一个细节都值得我们关注下图为我们的基本日志处理架构 所有日志由Rsyslog或者Filebeat收集，然后传输给Kafka，Logstash作为Consumer消费Kafka里边的数据，分别写入Elasticsearch和Hadoop，最后使用Kibana输出到web端供相关人员查看，或者是由Spark接手进入更深层次的分析在以上整个架构中，核心的几个组件Kafka、Ela
