目录一、纠缠码二、异构存储 (冷热数据分离)1. 异构存储 Shell 操作2. 测试环境准备3. HOT 存储策略案例4. WARM 存储策略测试5. COLD 策略测试6. ONE_SSD 策略测试7. ALL_SSD 策略测试8. LAZY_PERSIST 策略测试 一、纠缠码纠缠码原理HDFS 默认情况下，一个文件有3个副本，这样提高了数据的可靠性，但也带来了 2 倍的冗余开销。Hado
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2023-08-10 09:32:52
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1 hadoop目前支持以下三种调度器： FifoScheduler：最简单的调度器，按照先进先出的方式处理应用。只有一个队列可 资源分配以使用量作排列依据，使得容量小的队列有竞争优势。集群...
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2023-04-20 18:47:26
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计算能力调度器计算能力调度器目前使用基于内存使用量（未来包括CPU资源）的一个分配单元为单位来进行资源的分配。计算能力调度器通过如下配置来实现对多租户的支持：按照企业组来配置分配集群资源配置资源限制，以避免某个大型应用程序独占集群资源针对企业组的不同用户配置资源和访问控制计算能力调度器属于分集队列的概念，有一个预定义的队列称为根队列（root）。系统中所有的队列都是跟队列的子队列，子队列还可以有自
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2024-01-17 09:47:11
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前言本文介绍了任务调度算的应用场景，算法分析，遗传算法，国产2个优秀算法框架及实现旅行商问题的缺陷，最后根据遗传算法原理编码实现来规避缺陷 1 应用场景任务调度时，有多达几十种调度任务，有的任务不依赖上一条任务，有的任务只有在上一条任务执行完后才能执行，每条任务执行期间设备都可能会移动一段距离，并且设备只会在一个固定的区域移动。任务调度时，如何使设备移动具体最小？问题延伸一下
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2023-12-03 11:20:23
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一个Mapreduce作业是通过JobClient向master的JobTasker提交的(JobTasker一直在等待JobClient通过RPC协议提交作业)，JobTasker接到JobClient的请求后把其加入作业队列中。 DataNode节点的TaskTracker一直通过RPC(RPC--远程过程调用协议它
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2023-05-19 15:18:01
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作业调度机制作业调度有3个调度方式：①FIFO（先进先出） ：每个作业都会使用整个集群，只有轮到自己猜能享受服务②容量调度：每个队列采用的调度策略是FIFO算法，默认情况下不支持优先级抢占。③公平调度 ：公平调度器按作业池来组织作业，会按照提交作业的用户数将资源公平地分到作业池。默认情况下，每一个用户游泳一个独立的作业池，而不会管他们提交了多少作业。在每一个资源池里，会用公平共享的方法在作业之间共
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2023-09-22 12:51:20
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作业的调度
早期版本中按照作业提交的顺序，使用FIFO调度算法来运行作业。
随后，加入设置作业优先级的功能，可以通过设置mapred.job.priority属性货JobClient的setJobPriority()方法来设置优先级。作业调度器选择要
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2023-09-20 07:16:58
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需求
公司里有两个部门，一个叫hive，一个叫pig，这两个部门都需要使用公司里的hadoop集群。于是问题来了，因为hadoop默认是FIFO调度的，谁先提交任务，谁先被处理，于是hive部门很担心pig这个部门提交一个耗时的任务，影响了hive的业务，hive希望可以和pig在高峰期时，平均使用整个集群的计算容量,互不影响。 思路
hadoop的默认调度器是FIFO，但是也有计算容量调度
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2023-07-21 15:04:47
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从调度器说起内中调度器分为周期性调度器和主调度器，他们是调度工作的主体，而更为详细的调度根据策略的不同交给不同的调度类，比如交给公平调度类；周期性调度器：周期调度器按照一定的频率周期性的运行，除了进行调度相关的数据统计之外，还会激活具体进程调度类的周期性调度方法；在完全公平调度类的周期性调度方法中，首先更新虚拟时间，然后检查是否进程的运行时间已经超过了延迟周期中的时间（时间比重为：权重越大的进程运
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2023-10-20 12:18:00
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早期的hadoop 使用非常简单的方法调度用户作业：按照作业的提交顺序，使用FIFO调度算法来运行作业。典型情况下，每个作业都会使用整个集群，但是这样作业需要等待直到轮到自己运行。不久后，增加了设置作业优先级的功能，可以通过设置mapred.job.priority属性或者jobclient的setjobpriority()方法来设置作业的优先级，在这两种方法中可以选择VERY-HIGH,HIGH
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2023-09-14 13:18:43
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（1）FIFO Scheduler将所有的Applications放到队列中，先按照作业的优先级高低、再按照到达时间的先后，为每个app分配资源。如果第一个app需要的资源被满足了，如果还剩下了资源并且满足第二个app需要的资源，那么就为第二个app分配资源，and so on。优点：简单，不需要配置。缺点：不适合共享集群。如果有大的app需要很多资源，那么其他app可能会一直等待。一个
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2023-09-21 23:34:59
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MapReduce工作机制一、MapReduce作业的执行流程1.MapReduce任务执行总流程一个MapReduce作业的执行流程是：代码编写->作业配置->作业提交->Map任务的分配和执行->处理中间结果->Reduce任务的分配和执行->作业完成，而在每个任务的执行过程中，又包含输入准备->任务执行->输出结果。具体MapReduce作业详
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2023-09-20 12:02:10
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作业调度策略有三种：1、默认调度算法–FIFO队列策略：hadoop默认调度器，它先按照作业优先级的高低，再按照到达时间的先后来选择被执行的作业。优点：调度算法简单，JobTracker工作负担轻。缺点：忽略了不同作业的需求差异。例如如果类似于对海量数据进行统计分析的作业长期占据计算资源，那么在其后提交的交互型作业有可能迟迟得不到处理，从而影响用户体验。2、计算能力调度算法Capacity Sch
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2023-09-01 08:01:07
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当前,应用比较广泛的Hadoop作业调度算法包括:FIFO调度算法、Yahoo公司研发的计算能力调度(Capacity Scheduler)算法和Facebook公司研发的公平份额调度(Fair Scheduler)算法。（1）先入先出调度算法 Hadoop最早应用时,处理的业务通常是单用户提交的大型批处
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2023-08-16 17:45:20
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目录完全公平调度算法基本原理完全公平调度的两个时间完全公平调度的两个对象完全公平调度算法实现调度时机 Linux 进程调度算法经历了以下几个版本的发展：基于时间片轮询调度算法。(2.6之前的版本)O(1) 调度算法。(2.6.23之前的版本)完全公平调度算法。(2.6.23以及之后的版本)之前我写过一篇分析 O(1)调度算法 的文章：O(1)调度算法，而这篇主要分析
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2023-12-26 22:35:22
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文章目录1. 概述2. YARN基础架构3. 辅助角色3.1 Web应用代理(Web Application Proxy)3.2 JobHistoryServer历史服务器 1. 概述什么是资源调度？为什么需要资源调度？资源，即服务器的硬件资源，如：CPU、内存、网络等；资源调度是为了管控服务器的硬件资源，提供更好的利用率；分布式资源调度是管控这个分布式服务器集群的全部资源，整合进行统一的调度在
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2023-07-24 10:22:12
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最近几个星期一直在修改hadoop的计算能力调度算法，遇到了这样那样的问题。我修改的版本是hadoop-0.20.2第一步：将hadoop的源码加载到eclipse中配置使用ant编译第二步：根据需要修改源码第三步：使用ant编译修改内容，这里要提醒的就是要保证编译平台的JDK和运行平台的JDK相同ant编译的方法是：首先到$HadoopHome/src/contrib/capacity-scheduler目录下直接输入ant就可以编译，编译成功后会提示生产的JAR文件在$HadoopHome/build/contrib/capacity-scheduler 中。重要的是如果修改了capaci
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2013-06-18 21:38:00
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FIFO、Capacity、Fair三种资源调度器详解资源调度器1）先进先出调度器（FIFO）2）容量调度器（Capacity Scheduler）3）公平调度器（Fair Scheduler） 资源调度器目前，Hadoop作业调度器主要有三种：FIFO、Capacity Scheduler、Fair Scheduler。Hadoop3.1.3默认的资源调度器是Capacity Schedule
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2023-08-11 21:47:56
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文章目录6. HDFS 其他功能6.1 集群间数据拷贝6.2 Hadoop 存档6.2.1 理论概述6.2.2 案例实操6.3 快照管理6.3.1 基本语法6.3.2 案例实操6.4 回收站6.4.1 默认回收站6.4.2 启用回收站6.4.3 查看回收站6.4.4 修改访问垃圾回收站用户名称6.4.5 进入回收站6.4.6 恢复回收站数据6.4.7清空回收站 6. HDFS 其他功能6.1 集
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2023-09-21 08:57:00
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# 调度Hadoop
## 引言
Hadoop是一个广泛使用的大数据处理框架，它提供了分布式存储和计算能力。在实际应用中，我们常常需要对Hadoop集群中的任务进行调度，以提高任务的执行效率和资源利用率。本文将介绍如何使用调度器来管理Hadoop作业的调度。
## 调度器的作用
调度器是Hadoop集群中的一个重要组件，它负责根据任务的优先级和资源需求，将任务分配给合适的节点来执行。调度器
原创
2023-09-30 05:29:59
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