到目前为止我们所使用的全部是命令式编程，事实上我们用的大部分Python代码都是采用的命令式编程，比如下面这个例子：def add(x,y):
return x+y
def func_add(A,B,C,D):
E=add(A,B)
F=add(C,D)
G=add(E,
①、一般首先是改变初值，尝试不同的初始化，事实上好像初始化很关键，对于收敛。②、FLUENT的收敛最基础的是网格的质量，计算的时候看怎样选择CFL数，这个靠经验 ③、首先查找网格问题，如果问题复杂比如多相流问题，与模型、边界、初始条件都有关系。④、有时初始条件和边界条件严重影响收敛性，曾经作过一个计算反反复复，通过修改网格，重新定义初始条件，包括具体的选择的模型，还有老师经常用的方法就是看看哪个因
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2024-04-09 13:16:59
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拓扑优化通过显示材料的分布情况，可在设计空间找到最佳的分布方案，并提供精简的结构设计指导。拓扑优化在工业设计中的应用要早于建筑领域，特别是在航空航天、汽车、半导体医学、军工等行业，因其对零件的强度与重量有着更高的要求，但是仅凭工程直觉和经验是很难得到满意结果的。借助有限元分析提供的建议，可将优化结果逐步演化为最终的产品，这也改变了传统结构工程师的设计思维。借助Inspire软件对零件
作者：风清阳首先定义材料坐标系，铺层角度参考材料坐标系，OptiStruct结果输出基于单元坐标系。调整单元法向、 单元坐标系和材料坐标系(单元坐标系与材料坐标系一致)。1. 单元法向调整复合材料单元法向，可以确定铺层的厚度方向，单元偏置也是根据单元法向来进行。点击工具栏的normal，进入单元法向调整界面，如下图所示。首先查看单元法向是否一致，面板中comps选择需要单元所在的component
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2024-06-07 09:24:28
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仿真不收敛，提示ERROR(ORPSIM-15138): Convergence problem in transient analysis at Time = 116.4E-21. Time step = 116.4E-21, minimum allowable step si
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2024-04-28 11:28:47
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在量化计算中经常遇到收敛失败的情况，可进一步分为SCF不收敛和几何优化不收敛两种情形。SCF自洽场叠代不收敛，是指对指定结构的波函数不断优化、寻找能量最低点的波函数时出现的收敛失败，而几何优化不收敛是在结构优化过程中出现的收敛错误。网上关于量化计算收敛失败的讨论贴较多，本文汇总了网络资料和个人的使用经验，以Gaussian16为例，详细地列出了这类报错的可能解决办法。在Gaussian16中，默认
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2024-02-10 06:50:28
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二、模型 1、DCC导出工具（Maya，3DMax） 2、优化原始导入模型文件，删除不需要的数据 （1）、统一单位 （2）、到处的网格必须是多边形拓扑，不能是贝塞尔曲线，样条曲线，细分曲面等 （3）、在导出之前确保所有Deformers（变形体）都烘焙到网格模型上，如骨骼的形变已经烘焙到蒙皮的权重上 （4）、不建议模型使用的纹理随模型导出 （5）、如果需要导入Blend shape normals
一、在设计工作流程中使用拓扑优化结果 拓扑优化是一项有用的功能，它可以找到我们无法合理想到的设计。我们可以基于拓扑优化的结果提出新的设计，然后对其进行进一步的仿真分析。但是，我们该怎么做呢？ 我们可以用comsol进行二维和三维模拟、剖分网格的几何形状，或者用一个代表拓扑优化结果的导入网格。在 COMSOL 中，我们可以直接使用它们，也可以将其导出到各种 CAD 软件平台。下面，我们首先研究如何创
workbenchds拓扑优化分析形状优化基础 指定Shape Optimization 将执行形状或拓扑优化 Shape Optimization是一个优化问题,其结构能量在减少结构体积的基础上的最小化 另一种观点就是Shape Optimization尽量得到关于体积比率的最好刚度. Shape Optimization尽可能的找寻可以在对整体结构的强度不产生负面影响的可去除的面积. Shap
<<Designers Guide to Spice and Spectre>>
为什么要读这本书？
① 该书是介于算法和教你如何操作软件之间的一本书，可以帮助你更好的使用Simulator的设置。
② Simulator仿出的结果可靠不？精确不？是否收敛？应该如何处理，如何设置？
③ 读完这本书，你应该会： 
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2024-03-25 15:08:55
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无穷级数1.这个证明还是蛮有意思的，将1/n与ln(1+n)进行比较，发现前者要大于后者，然后去求后者的和。发现后者的和为无穷大。所以，1/n是收敛的。 2.这是属于比较常见的级数，所以，还是要记住的。 感觉这种题目却是还是蛮有意思的，因为这种题目正好是用到了高中的一些不等式的知识，而这又是非常难已看出的。 4.这里主要是记住那个公式。这样，在遇到一些题目的时候，思路会较为清晰一点。 5.这一题呢
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2024-09-18 20:22:17
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1. SALT_BUCKETS HBASE建表之初默认一个region，当写入数据超过region分裂阈值时才会触发region分裂。我们可以通过SALT_BUCKETS方法加盐，在表构建之初就对表进行预分区。SALT_BUCKETS值的范围是1~256（2的8次方），一般将预分区的数量设置为0.5～1 倍核心数。 &
拓扑优化是一种优化技术，可以将模拟域划分为需要保留或删除的区域。优化在将要删除的区域中使用物理场的近似表示，因此我们应该从几何图形中删除这些区域并进行新的仿真来验证优化结果。借助 COMSOL Multiphysics® 软件，我们可以根据拓扑优化结果图创建几何图形以进行进一步分析，并可以将其轻松导入 CAD 软件中。本文最初发布于 2017 年，更新后的内容包含了更多关于过滤器数据
有的时候我们在做Spectre trans瞬态仿真时，也许会遇到不收敛的情况，log上面print出来的time step越来越小，甚至可能是10e-18的级别，导致仿真无法结束，这是怎么回事呢？一、不收敛的原因在Cadence的官方文档Spectre® Classic Simulator, Spectre APS, Spectre X, and Spectre XPS User Guide中可以
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2023-10-20 14:03:01
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shell
Linux操作系统中改变shell的颜色
[日期：2008-04-20] 来源：Linux公社 作者：Linux整理
十分简单，我简单做了下，就实现了。就当是08年学习Linux的开胃菜了。
众所周知了，shell分为user和root。通过“su”，可以实现切换。
对shell颜色控制是通过/home/user/.bashrc及/root/.bashrc文件
2021年ICLR的一篇文章一、IntroductionDETR的缺点：1、模型很难收敛，训练困难。相比于现存的检测器，他需要更长的训练时间来收敛，在coco数据集上，他需要500轮来收敛，是faster r-cnn的10到20倍；2、DETR在小物体检测上性能较差。现存的检测器通常带有多尺度的特征，小物体目标通常在高分辨率特征图上检测，而DETR没有采用多尺度特征来检测，主要是高分辨率的特征图会
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2024-08-15 01:04:17
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1 引言逻辑不逻辑，回归非回归。回想当年初次学习逻辑回归算法时，看到”逻辑回归“这个名字，第一感觉是这是一个与线性回归类似的回归类别的算法，只不过这个算法突出”逻辑“，或者与某个以”逻辑“命名的知识点有关。可后来却发现，这是一个坑死人不偿命的名字——逻辑回归算法不是回归算法，是分类算法，也与逻辑无关，要说有关也仅是因为它的英文名字是Loginstics，音译为逻辑而已（所以也有资料称之为逻辑斯蒂回
浅谈 超平面（机器学习SVM）
大纲 1. 超平面的定义 2.1 超平面的直观理解 2.2 三维空间的超平面 2.3 从二维空间直观理解超平面 3. N维空间超平面的理解 4. 计算样本空间任意点到超平面的距离&
在了解收敛性之前，应该首先了解几个基本概念： (1)。报告步： 一个数模作业包括多个报告步，报告步是用户设置要求多长时间输出 运行报告，比如可以每个月，每季度或每年输出运行报告，运行报告包括产量报告 和动态场（重启）报告。 (2)。时间步： 一个报告步包括多个时间步，时间步是软件自动设置,即通过多个时间步的计算来达到下一个报告步，以ECLIPSE为例，假如报告 步为一个月，在缺省条件下，ECLIS
16.1 任务与奖赏强化学习任务通常用马尔可夫决策过程来描述：强化学习任务对应了四元组表示状态空间，表示动作空间， 指定了状态转移概率， 指定了奖赏。强化学习的目标是在环境中不断地尝试而学得一个“策略”（policy），在状态下就能得知要执行的动作。策略有两种表示方法：确定性策略 表示为函数随机性策略 表示为概率，为状态下选择动作的概率，且。策略的优劣在于长期执行这一策略后得到
