Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition这篇论文于2021年发表在ICCV。一、存在的问题： 基于GCN的算法所有通道共享同一套拓扑结构，这样限制了模型的能力上限。作者认为拓扑结构（邻接矩阵A）可以继续被细化训
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2023-12-25 10:44:12
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计算机视觉中的位姿估计1. 问题描述2. 2D-2D：对极几何3. 三角测量4. 3D-2D:PnP4.1 直接线性变换4.2 P3P 1. 问题描述位姿估计在计算机视觉领域扮演着十分重要的角色。在使用视觉传感器估计机器人位姿进行控制、机器人导航、增强现实以及其它方面都有着极大的应用。位姿估计这一过程的基础是找到现实世界和图像投影之间的对应点。然后根据这些点对的类型，如2D-2D, 2D-3D,
Natural Language Data Management and Interfaces:Recent Development and Open Challenges 原文可见：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3035918.3054783 摘要 数据库系统和自然 ...
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2021-08-16 18:58:00
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TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs）用于数值计算的开源软件库。它最初是由Google大脑小组的研发人员设计开发的，用于机器学习和神经网络方面的研究。但是这个系统的通用性使其也可以广泛的应用于其他的计算领域。TensorFlow的命名是根据它的原理来的，Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算。TensorFlow运行过程就是张
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2024-01-02 23:37:27
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当家里院子出现不知名的两栖爬行动物时，人们第一反应都是恐惧害怕（外貌长得太不友好>_<），并本能地想弄死它们。出于这个原因，What the Herp应用的开发者Don Becker想要开发一个App，增加人们对两栖爬行动物的了解，减少对它们的伤害。Becker所在的团队发推特，希望能得到大伙们的帮忙，一起训练AI识别图中的蛇，青蛙。最后训练好的AI可以用在App上，帮助
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2024-08-06 23:34:16
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首先需要明确这里研究的场景是，被遮挡的车道线也要能检测到，否则难度会大大降低；Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection思路上加入了先验知识，感觉特别好，详见博文https://zhuanlan.zhihu.com/p/157530787 号称性能跟SOTA差不多，速度能达到300+FPS. 大致看了一下其开源的代码class parsingNet
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2024-05-31 21:20:15
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文章目录0 前言1 项目背景2 花卉识别的基本原理3 算法实现3.1 预处理3.2 特征提取和选择3.3 分类器设计和决策3.4 卷积神经网络基本原理4 算法实现4.1 花卉图像数据4.2 模块组成5 项目执行结果6 最后 0 前言今天学长向大家介绍一个机器视觉项目基于深度学习卷积神经网络的花卉识别1 项目背景在我国有着成千上万种花卉， 但如何能方便快捷的识别辨识出这些花卉的种类成为了植物学领域
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2024-07-09 15:54:05
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人脸识别是AI研究的一个重要的方向，CVPR 2022也有很多相关的论文，本篇文章将针对不同的应用分类进行整理，希望对你有帮助人脸识别人脸识是一个热门话题，在当前的基准测试中要以相当大的提升击败 现有的SOTA模型变得越来越困难。越来越多的开放数据可以用于训练，在百万级规模的数据上进行训练的一个主要问题是：最终的全连接层随着身份的数量线性扩展，会导致每次迭代时内存占用巨大并且反向传播时非常慢。一种
# 数据挖掘：从数据到知识的旅程
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息和知识的过程。在现代社会中，几乎每个行业都依赖于数据，数据挖掘成为了解决实际问题的重要工具。本文将介绍数据挖掘的基本概念，并通过 Python 的一些常用库提供代码示例，展示数据挖掘的基本操作。
## 数据挖掘的基本步骤
数据挖掘通常包括以下几个步骤：
1. **数据收集**：收集相关数据，如通过调查问卷、在线活动记录等
原创
2024-08-14 05:12:32
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IntroductionIntroduction一般是最后写，作为全文的一个缩影（索引）。一般是或者在Backg
原创
2022-10-14 15:06:13
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原创
2022-11-04 06:47:24
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写在前面最近一段时间在为本科毕业设计做一些知识储备，方向与手写识别的系统设计相关，在看到一篇2019年题为《基于深度学习的脱机手写汉字识别技术研究》的工学硕士论文后，感觉收获比较大，准备把自己的总结和一些想法记录下来，本篇文章只记录本人感兴趣部分一、发展1966年，IBM 公司R.Casey、G.Nagy发表了关于印刷汉字识别的论文，使用方法是模板匹配，1000个汉字1977年，日本东芝公司开发出
摘要：利用计算机进行人脸表情的识别成为当前人脸识别研究领域的热点。本文基于先进的深度学习技术，首先应用级联分类器对人脸进行检测和定位，然后使用Xception的小型卷积神经网络实现人脸表情的实时检测。文中不仅就涉及的技术原理展开介绍，还结合Python代码进行了实验说明，并对最终的实验结果予以分析。训练的网络精度高、实时性好，最终成功应用实现了一个可以实时检测的人脸表情识别系统。说明：为方便人脸表
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2024-08-06 23:31:19
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英文论文是我们常见的文章类型之一，国际期刊投稿的英文论文一般都采用iThenticate查重软件进行查重。那还有其他合适工具可以进行英文论文的查重呢？我的回答是有的，今天我为大家推荐的微信“查重”小程序，就具备我们的需求，查重小程序也可以对英文论文直接进行查重并且查重小程序，会保障用户信息的安全，不用担心论文泄密。其次，考虑到用户的需求，我们查重小程序是完全免费的，并且对于查重的次数也是没有任何限
原创
2022-01-28 21:28:30
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毕业论文的写作已告一段落，但对于科研人来说，写论文却是一件十分日常的事情，为了提高写作效率，今天为大家推荐一些论文写作工具。文献下载工具1.Sci-HubSci-Hub可以免费下载英文文献，进入网站后，输入文章名称或者DOI号。DOI号是文章的专属编号，在百度学术、谷歌学术、必应学术里输入文章名称均能找到。2.iDataiData是一个可以免费下载知网中文文献的镜像站，可以在网页中预览内容，也可以
# 理解Hadoop大数据生态系统
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它使得存储和处理大量数据成为可能。通过分布式存储和计算，Hadoop可以处理大规模数据集。它主要由HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce计算模型组成。本文将通过代码示例和类图，使您进一步了解Hadoop的基本概念与操作。
## Hadoop的架构
Hadoop的基本架构由几个主要组件组成：
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1.标题字体设计：要求全部大写字母，首
原创
2023-06-14 17:57:47
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「客户」是任何企业或组织的核心所在，一旦无法对其客户提供更高价值或更广的服务，此企业或组织的存在价值必受质疑，甚至被淘汰，所以「了解客户」是企业或组织的必要生存之道。在此我们所指的「客户」，并非狭义的局限于民间企业的顾客，举凡政府单位或研究机构所服务对象，均属于此定义之内，例如
,
税捐单位与纳税人，
警
检单位与犯罪嫌疑者
.....
等。<
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2023-09-07 14:48:22
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写在前面其实实体识别这块看了挺久了的，今天就来好好聊一聊它。实体识别(Name Entity Recognition)是属于NLP任务中的序列标注问题：给定一个输入句子，要求为句子中的每一个token做实体标注（如人名、组织/机构、地名、日期等等）。NER算法回顾明白了NER任务的目的，那我们就来看看具体是怎么实现的。到目前为止，可以大致分为基于规则、基于传统机器学习方法和基于深度学习方法这三大类
原创
2021-03-31 21:35:58
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Face Recognition Papers Review Partial FC: Training 10 Million Identities on a Single Machine arxiv: https://arxiv.org/pdf/2010.05222v2.pdf 主要两个贡献，一是把 ...
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2021-10-02 19:51:00
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