# Kylin 4与Hadoop版本的关系简介
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专为大规模数据分析而设计。通过将大量数据转化为多维数据立方体，Kylin 实现了快速的查询性能。Kylin 4版本引入了一些新的特性，特别是在对Hadoop版本的支持上，这对企业在进行数据处理时具有重要意义。本文将讨论Kylin 4的Hadoop版本支持情况，并通过代码示例和流程图来帮助说明。
原创
2024-08-27 06:26:17
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文章目录1、本机配置2、关闭防火墙和SeLinux3、下载达梦数据库4、创建用户和组5、创建安装目录6、配置 dmdba 用户 的环境变量7、解除 dmdba 用户 的资源限制8、上传压缩包解压并挂载镜像9、命令行安装9.1 安装9.2 用root用户执行 /dm8/script/root/root_installer.sh9.3 配置实例9.4 root 注册数据库服务9.5 启动数据库服务9
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2023-08-31 20:46:54
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Apache Kylin是一款以预处理Cube来提高查询速度的OLAP引擎。首先对维度表做个简单的介绍。麒麟只支持星型模型，也就是说一个事实表加上多个维度表。维度表不存在支架型结构。维度表存放的大多是描述性字段，用于筛选。其实以SQL的角度来看就是group by/filter through where 的效果。对于一个有N个维度的Cube，可以构建2的N次方个Cuboid。最开始对Cuboid
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2024-02-26 08:58:57
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题记：想了解Kylin、首先需要了解一下什么是OLAP、OLTP一、OLAP：（ OnLine Analytical Processing ）一般查询延迟在秒级或者毫秒级，可以实现交互式查询、OLAP的查询一般需要Scan大量数据，大多时候只访问部分列，聚合的需求（Sum、Count、Max、Min、排序、减等）多于明细的需求、查询原始明细数据。OLAP应用： 在年底或者发布会上的大数据分析和统计
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2024-08-15 12:44:38
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相比 Kylin 3，Kylin 4 在数据加载时间、Cube 存储大小、查询性能、学习成本和调参难度有啥优势？
原创
2021-12-14 10:08:59
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1. Kylin是什么 Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。Apache Kylin™ 令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。1、定义数据集上的一个星形或雪花形模型 2、在定义的数据
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2024-08-12 10:34:38
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1.概述 (p21-32) :
(1) 数据表或者数据模型上所有字段只有两种分类: 维度或者度量, 度量可以被聚合 .
是数据分析中的两个基本概念.
维度指审视数据的角度, 通常是数据记录的一个属性,例如时间,地点等.
度量是基于数据所计算出来的考量值,通常是一个数值, 如总销售额,用户数等. 在一个sql中, GROUP BY的属性通常就是维度, 而所需要计
## 从零开始搭建Kylin 4 Docker环境
Kylin是一个开源的分布式分析引擎，用于大规模数据处理和BI (Business Intelligence) 查询。Kylin 4是最新版本，本文将指导您如何使用Docker环境搭建Kylin 4。
### 准备工作
首先，确保您已经安装了Docker和Docker Compose。接着，创建一个新的目录，用于存放我们的Kylin 4配置
原创
2024-06-25 06:22:53
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坑太多 --写在片首语看着Kylin官网(http://kylin.apache.org/docs16/tutorial/cube_streaming.html)里的轻描淡写，似乎只要一步步按着它的步骤来做，就可以很快跑通并得到期待的果子 。但，然并卵。。。这次的实践让我很清醒地了解到， 在开源的世界里，真的是版本太多，bug太多，坑太多。。。如果仅仅是阅读了文档一百遍，
一：实验环境三台CentOS 6.7主机，IP地址172.16
原创
2022-07-14 13:21:44
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前言 1.操作系统：Centos7 2.安装时使用的是root用户。也可以用其他非root用户，非root的话要注意操作时的权限问题。 3.安装的Hadoop版本是2.6.5，Spark版本是2.2.0，Scala的版本是2.11.8。 如果安装的Spark要同Hadoop搭配工作，则需注意他们之间的版本依赖关系。可以从Spark官网上查询到Spark运行需要的环
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2024-09-05 18:49:06
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目录1. 安装依赖2. 安装Kylin(kylin1上操作)2.1 下载解压2.2 修改conf/kylin.properties2.3 下载Mysql驱动包和创建Mysql数据库2.4 hive-site.xml复制到spark的conf目录2.5 配置环境变量(两台kylin服务器)2.6 kylin运行环境检查2.7 ConfigurationException问题(没有则忽略)2.8 将
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2023-10-17 23:00:46
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1.Kylin是什么?Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。Apache Kylin™ 令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。定义数据集上的一个星形或雪花形模型 在定义的数据表上构建cube 使
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2023-12-07 03:38:28
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一、hadoop之平台搭建篇
1.实验配置：ubuntu-11.04，hadoop-0.20.2，jdk-1.7.0_04，eclipse及插件hadoop-0.20.2-eclipse-plugin，如下图：准备工作完毕！硬件环境安装分布式可以准备多台电脑，组成计算机集群，这里是用单机模仿分布式集群，所以所需的硬件环境只要一台个人电脑就可以了（多台的配
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2024-02-22 23:28:46
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# Kylin与HBase版本的整合教程
在大数据处理领域，Apache Kylin 和 HBase 是非常重要的两个组件。Kylin 用于大数据分析和快速查询，而 HBase 是一个分布式的NoSQL数据库。为了让这两个组件协同工作，我们需要确保版本兼容并进行适当配置。本文将详细介绍如何实现 Kylin 与 HBase 的版本整合。
## 1. 工作流程
在开始之前，我们首先来梳理整个过程
原创
2024-09-25 07:20:04
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在某些情况下，Apache Kylin可能会面临由于依赖项或其他限制而需要降低Python版本的需求。这种情况可能导致现有项目的兼容性问题，必须进行特定的迁移和调整。下面便是关于如何进行“kylin 降低 python版本”的详细记录，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展等方面。
### 版本对比
在此部分，我们将分析不同Python版本之间的特性差异，并展示它们
hadoop安装 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 `` IPADDR=192.168.182.8 `` vi /etc/hosts `` 192.168.182.8 hd1 192.168.182.9 hd2 192.168.182.10
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2020-10-28 16:00:00
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# 解决“Kylin 找不到 Hadoop config”的问题
在使用 Apache Kylin 进行数据分析时，常常会遇到配置Hadoop环境的问题。如果 Kylin 找不到 Hadoop 配置，将会导致无法正常运行。本文将带你分析这一问题的解决流程，并逐步展示所需的代码和步骤。
## 整体解决流程
下面是解决 Kylin 找不到 Hadoop 配置问题的基本流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-24 04:25:24
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## Kylin Hadoop Conf Dir - 为什么它很重要？
在大数据时代，Hadoop已经成为了处理海量数据的主要框架。然而，要正确配置和管理Hadoop集群并不是一件容易的事情。Kylin作为一个开源的OLAP引擎，可以提供快速的多维分析能力，它的性能和扩展性都依赖于正确的Hadoop配置。在本文中，我们将讨论Kylin中的`kylin_hadoop_conf_dir`参数，探讨它
原创
2023-07-14 08:31:59
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每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~HDP 版本：2.6.4.0Kylin 版本：2.5.1机器说明：三台 CentOS-7，8G 内存Kylin 的计算引擎除了 MapReduce ，还有速度更快的 Spark ，本文就以 Kylin 自带的示例 kylin_sales_cube 来测试一下 Spark 构建 Cube 的速度。一、配置Kylin的相
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2024-04-09 01:35:30
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