在使用 CUDA 之后，我们获得了 GPU 的控制权，现在在编写代码时需要指明是 CPU 还是 GPU 进行数据运算。我们可以简单的将数据运算（即函数的调用方式）分为三种：global 在 CPU 调用函数，函数在 GPU 执行（异步）device 在 GPU 调用函数，函数在 GPU 执行host 在 CPU 调用函数，函数在 CPU 执行（同步）函数的调用方式CU
转载
2024-03-18 18:38:31
766阅读
1. 函数函数是一块代码，一组一起执行一个任务的语句。函数接受零个或多个参数，计算完成返回零个或一个值。 函数的作用：重复使用代码 y = f(x)2. 函数怎么用？2.1 调用函数在数学中有很多的函数，可以直接在C语言中使用，例如：sin()、cos()。这些函数的使用方法与数学使用方法是一致的。使用函数通常称为调用函数。函数调用语法如下：函数名(参数值);说明 调用函数要按照函数定义，按照顺序
转载
2024-09-23 13:12:50
51阅读
ollama如何使用多块GPU
在当今的深度学习和机器学习领域，使用多块GPU提升模型训练速度和效率已经是一个常态。但是，很多用户在使用Ollama进行模型训练时，仍然面临如何有效利用多块GPU的问题。可以说，合理配置和使用多块GPU对开发者的工作效率和结果有直接影响。
以下是关于“ollama如何使用多块gpu”的深入分析和解决方案。
## 问题背景
随着深度学习模型不断增大，训练所需的
✍️CUDA 是 2007 年由NVIDIA 公司推出的只能运行在本公司各种型号 GPU 上的并行编程语言，使用扩展的 C 语言来进行 GPU 编程。自 2007 年 CUDA 1.0 版本诞生后，由于大大降低了 GPU 通用编程的难度，因此大量的研究者尝试利用 GPU 加速各个领域的算法。此后 CUDA 版本快速迭代，通用计算能力越来越强，今天 CUDA 已经被广泛应用于人工智能计算系统，这
转载
2024-08-19 14:38:54
200阅读
浅析c语言的函数调用C语言中的函数调用形式差别在形参的不同或是返回类型的不一样，下面来谈一下这些函数。第一种也是最简单的一种：请看下面例子：(该函数实现比较两个值的大小)#include<stdio.h>
#include <stdlib.h>
int compare(int x,int y)
{
int z;
if(x>=y)
z=1;
else
z=0;
retu
注意：禁用核心显卡是可行的，但不适用于便携式计算机。我在上一篇《如何为Linux配置双显卡》的文章中提到，为Linux提供Optimus技术支持的Bumblebee项目并不支持Vulkan图形接口。但是在最近的众多测试里，Vulkan接口表现出来的性能确实高得令人咋舌。很多游戏在同等硬件条件下，使用Linux下的Vulkan接口运行甚至能吊打Windows下D3D的性能。这令很多Linux双显卡(
转载
2024-04-05 13:19:43
286阅读
ollama 如何同时使用多块GPU
在深度学习和大规模计算领域，使用多个GPU可以显著提升模型训练和推理的效率。然而，在使用ollama时，很多用户可能会遇到如何同时使用多块GPU的问题。这不仅影响了模型的性能，还可能导致资源的浪费。接下来，我们将通过详细的分析和实践步骤帮助大家解决这一问题。
### 问题背景
在现代计算环境中，GPU已成为提高计算速度的重要硬件。特别是在使用ollama
在这个教程中，我们将学习如何用 DataParallel 来使用多 GPU。 通过 PyTorch 使用多个 GPU 非常简单。你可以将模型放在一个 GPU：device = torch.device("cuda:0")
model.to(device)然后，你可以复制所有的张量到 GPU：mytensor = my_tensor.to(device)请注意，只是调用 my_tensor.to(d
转载
2023-08-05 00:45:52
923阅读
目录1、数据并行1.1、单GPU或者无GPU训练的代码1.2、数据并行的多GPU 训练2、设备并行参考链接 本文讲简单的探讨Keras中使用多GPU训练的方法以及需要注意的地方。有两种方法可在多个 GPU 上运行单个模型：数据并行和设备并行（Keras官方建议使用 TensorFlow 后端）。第一部分讲如何使用数据并行的方式使用多GPU加速；第二部分给出一个设备并行的例子。 1、数据并行1.
转载
2024-03-28 11:09:30
108阅读
博主目前刚接触iOS开发,学习都是从网上看各路大神的博客,因为害怕有一天自己存的书签都不见了,所以还是决定写写学习日记,而且也方便自己以后查找~由于对图片处理比较感兴趣,这两天都在对GPUImage进行入门级的摸索~谁知道一开始就遇到难题了---导入!! 网上也找了很多,也根据github上的介绍操作,可是由于不是傻瓜式一步一步指导,还是走了不少弯路.. 第一种方法: (由
目录数据并行方法一：环境变量 + device + to(device)第一步，指定*备选*的GPU直接终端中设定：python代码中设定：第二步，创建设备（device）第三步，将data和model放置到device上注意事项方法二 函数 set_device + 函数.cuda()第一步，函数set_device设置device第二部，函数.cuda()使用GPU单机多卡分布式 torch
转载
2023-06-14 18:54:53
528阅读
OBJ 格式是一种常用的三维模型文件格式，通常用于交互式三维图形应用程序、游戏引擎等。但是，由于 OBJ 格式文件通常包含大量的三角形面片和数据，因此在处理大规模的 OBJ 模型时，可能会出现性能和内存消耗等问题。因此，需要对 OBJ 模型进行快速轻量化，以提高处理效率和降低内存消耗。以下是一些常用的方法：1. 网格简化：网格简化是一种常用的 OBJ 模型轻量化方法，可以通过减少模型中的三角形面片
1、GPU与CPU结构上的对比2、GPU能加速我的应用程序吗？3、GPU与CPU在计算效率上的对比4、利用Matlab进行GPU计算的一般流程5、GPU计算的硬件、软件配置5.1 硬件及驱动5.2 软件6、示例Matlab代码——GPU计算与CPU计算效率的对比1、GPU与CPU结构上的对比原文：Multicore machines and hyper-threading technology h
转载
2024-04-25 11:04:51
113阅读
本节中我们将展示如何使用多块 GPU 计算，例如，使用多块GPU 训练同一个模型。正如所期望的那样，运行本节中的程序需要至少2
原创
2022-05-01 19:13:32
3256阅读
一、文件操作注意点： 1 打开文件时，如果打开方式加“+”，表示该文件可以“写” ; 2 退出程序一般用exit函数，正常退出参数为0，非正常退出参数为正零值 ; 3 文件的读写操作：按字符、字符串、格式、块 ; 4 fwrite和fread只有使用二进制方式，才可以读写任何类型的数据。最常用用于读写数组和结构体类型的数据二、文件操作常用函数1、FILE *
转载
2023-07-04 12:06:29
123阅读
1. Overview of Vulkan1.1 计算机图形软件图形软件有两个大类：专用软件包（special-purpose packages）和通用编程软件包（general programming packages）。专用软件包通常提供一种UI设计语言，让用户直接生成想要的图形，不用关心内部实现。这类软件例子是PS、CAD等等。相反，通用编程软件包提供一个可使用C、C++或Ja
## 单GPU虚拟化多块GPU
在机器学习和深度学习领域，使用多块GPU可以显著提高训练速度和模型性能。然而，有时候我们可能只有一块GPU的情况下，想要模拟多块GPU的效果。这时，我们可以使用单GPU虚拟化多块GPU的技术来实现这一目的。
### 什么是单GPU虚拟化多块GPU
单GPU虚拟化多块GPU是指通过一块GPU来模拟多块GPU的效果，从而实现并行计算和加速训练的目的。通过虚拟化技术
原创
2024-03-28 03:58:22
474阅读
一.基础知识 Win32 API是C语言（注意，不是C++语言，尽管C语言是C++语言的子集）函数集。C#语言与C语言是完全不同的（除了语法上比较像），所以，要想用C#语言调用C语言的Win32 API，要费上一番周折。首先我们就要准备一些基础知识。1.Win32 API函数放在哪里？ Win32 API函数是Windows的
转载
2024-01-03 13:40:33
59阅读
CPU和GPU擅长和不擅长的方面从它们执行运算的速度与效率的方面来探讨这个论题。 CPU和GPU都是具有运算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算，GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。在不同类型的运算方面的速度也就决定了它们的能力——“擅长和不擅长”。芯片的速度主要取决于三个方面：微架构，主频和IPC(每个时钟周期执行的指令数)。1．微架构 从微架构上看，CPU
转载
2024-08-30 14:01:19
447阅读
最近在做图像分类实验时，在4个gpu上使用pytorch的DataParallel 函数并行跑程序，批次为16时会报如下所示的错误： RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 858.00 MiB (GPU 3; 10.92 GiB total capacity; 10.10 GiB already allocated; 150
转载
2024-05-27 17:04:24
123阅读
