Matlab simulink 给数学建模和解非线性方程提供了莫大的便利，但是对于大型仿真程序，smulink仿真速度使人叫苦不迭。总体来说，影响simulink仿真速度有以下几个因素，同时将解决方法奉上：（1）参数设置问题，变步长还是定步长，定步长的大小，求解方法（a）变步长可以大大加快仿真速度，但同时也可能带来结果不准确的问题。（b）定步长的不长越大仿真时间与少，仿真时间的长短大致与仿真步长成
Solver Options首先要知道为什么要选择不同的求解器（可以简单理解成不同的算法）。在simulink中，搭建好模型后，点击开始仿真，simulink会先把你搭建好的模型转变成微分方程组。对微分方程组进行求解，就可以得到你希望输出的变量的数值。而对于不同类型、不同阶数的微分方程组，并不是一招鲜吃遍天的。举个例子，对于算法A，有一些系统太过简单，有一种算法B明明更快，没必要用A；有一些系统太
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2024-09-24 11:04:19
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有限元
分析是对于结构力学分析迅速发展起来的一种现代计算方法。它是50年代首先在连续体力学领域--飞机结构静、动态特性分析中应用的一种有效的数值分析方法，随后很快广泛的应用于求解热传导、电磁场、
流体力学等连续性问题。有限元分析
软件目前最流行的有：
ANSYS、ADINA、
ABAQUS、MSC四个比较知名比较大的公司。
常见软件
1. Simulink快速输入模块点击空白处可直接输入器件名称进行搜索，无需进入库中调用按照这样继续输入模块，搭建一个控制系统模型鼠标单击拖动PID控制器，选中create subsystem,可创建子系统；点击左边area框图，框住transfer fun可将这一模块作为一个整体拖动，双击空白处可输入中文，点击中文拖向具体模块，可作为注释使用。点击输出箭头，右键选中create&conn
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2024-05-28 23:31:17
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Simulink入门学习笔记，欢迎批评指正！
资源：Simulink仿真及代码生成技术入门到精通（孙忠潇 编著）
从2019年12月27到2020年2月12日，学习了Simulink仿真及代码生成技术入门到精通，历时17天。学习的比较粗糙，有一些地方还没理解透彻，全书梳理总结：Simulink的基础模块已基本掌握，对不熟悉的模块可以借助帮助文档了解其功能
1.新建一个波形文件2.右键点击Name下空白框,在弹出的菜单中选择"Inert->Insert Node or Bus..."如果已经知道端口名称和端口类型，直接在弹出的对话框中键入Name后，相应的信息会自动识别到对话框中，如下：如果不确定端口名或存在多个输入，点击“Node Finder...”，选择“all”，点击“List”,即可显示出所有端口以及对应端口类型信息。点击红色区的“&
《SIMULINK仿真参数的设置》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SIMULINK仿真参数的设置(13页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、SIMULINK仿真的运行,一、设置仿真参数和选择解法器 设置仿真参数和选择解法器，选择Simulation菜单下的Parameters命令，就会弹出一个仿真参数对话框，它主要用三个页面来管理仿真的参数。 Solver页，它允许用户设置仿真的开始和结束时间，
我的实验结果：原预测人体骨架模型在服务器泰坦上需要22ms，加速后需要10-11ms，RT加快了1倍，准确度下降1%以内（fp32格式加速，int8是最快的）。tensorRTtensorRT guide 网址: 点击这里tensorflow 模型预测加速指导： 点击这里介绍tensorRT核心库是使用c++去加速NVIDIA生产的GPU。它可以加速的框架模型有：tensorflow、Caffe、
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2024-05-13 14:46:07
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想知道为什么在Simulink中运行缓慢吗？那么今天赞奇云工作站就为大家解决这个问题，跟着我来看看吧。有几种可能会导致你的模拟运行缓慢:1. 你有一个MATLAB函数块——当一个MATLAB Fcn块存在时，MATLAB解释器在每个时间步被调用。这大大降低了模拟速度。因此，您应该尽可能使用内置的Fcn块。2. 编写为MATLAB文件的s函数- s函数在每个时间步上求值。通过将MATLAB文件转换为
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2024-11-01 10:36:29
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Simulink对于工科生来说，必不可少，它的应用大大缩减了我们的产品开发成本与开发周期，但是随着其不断地更新换代，对于算法的精确度越来越高，现实中我们对系统的要求也越来越高，难免会遇到仿真速度变慢，无法满足我们现实需要的情况。下面我们结合MathWorks Support Team列举的可能导致仿真运行速度很慢的几种原因，进行一些总结与探讨：1. 模型中有一个 MATLAB 函数块 ：如下图所示
该系列博客主要讲述软件在自动控制方面的应用，参考书籍：《与控制系统仿真》。2.SIMULINK仿真设置及实例2.1 SIMULINK功能模块的处理2.1.1 SIMULINK功能模块参数设置2.1.2 SIMULINK模块基本操作在模型窗口中，选中模块，四角出现黑色标记，对模块可以进行如下操作：移动：选中模块，按住鼠标左键将其拖曳到想放置的位置即可；要脱离线移动，按住键进行拖曳；复制：选中模块，按
几何光学学习笔记（33）- 7.3 色光混合与格拉斯曼定律& 7.4 颜色的匹配7.3 色光混合与格拉斯曼定律1.色光混合2.格拉斯曼定律3. 颜色的运算定律3.1 色光混合符合加法定理3.2 色光混合符合减法定理3.3 色光混合符合乘法定理7.4 颜色的匹配1.颜色匹配实验2. 颜色方程 7.3 色光混合与格拉斯曼定律1.色光混合 上图所示为一种色光混合的实验装置。光源 S1， S2和
# 使用PyTorch加速深度学习训练：GPU加速
## 引言
在深度学习领域，大规模的神经网络模型训练是非常耗时的。为了缩短训练时间，我们可以利用图形处理单元（Graphics Processing Unit，GPU）来加速计算过程。PyTorch作为一种广泛使用的深度学习框架，提供了简便的方式来利用GPU加速模型的训练。本文将介绍如何在PyTorch中使用GPU进行加速，并通过一个实际问题
原创
2024-01-14 09:02:19
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simulink仿真是MATLAB中的一种可视化仿真工具，是一种基于MATLAB的框图设计环境。是实现动态系统建模，仿真和分析的一个软件包，被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中，它提供一个动态系统建模、仿真、和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。具有适应面广，结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效
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2024-07-15 14:58:35
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前言Simulink中模型设置是关乎着整个模型的运行模式以及代码生成样式，不同的设置关乎着不同的结果，今天就给大家讲解下作者对整个模型设置的理解，有疑问的地方还需要大家多多指出，谢谢使用版本：MATLAB 2022a诊断1、代数环：选择simulink软件在编译模型期间检测到代数环时要执行的诊断操作 2、尽量减少代数环：选择当由于输入端口有直接馈通而无法对原子子系统或Model模块执行人为代数环最
最近有机会蹭组里的图形工作站跑DNN，想着终于有机会感受一下GPU的速度，结果网上一看全是细节性的教程，对小白十分不友好。经过一下午的鼓捣，踩了一些坑，最后终于弄好了，在这里全面的记录一下经过，大部分人按这个步骤走应该都能no error。总述keras使用CPU和GPU运算没有任何的语法差别，它能自动地判断能不能使用GPU运算，能的话就用GPU，不能则CPU。你只需要在代码开头加上下面这一句就行
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2024-01-19 22:39:32
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仿真时间太长使用Sumulink进行仿真时，有时会发现仿真时间“走的太慢”，甚至有时候程序跑几个小时还没有结束，原因是在Simulink中默认使用了“变步长”的设置（图1）， &
本文主要内容：PID控制器，MATLAB/Simu link仿真模型的搭建、介绍以及各控制器性能的比较与分析。 一、本文中用到的Simulink模块 以上呢就是本文用到的simulink模块，（）内的是该模块在simulink中的名字，我们在找该模块的时候，直接在simu link中的搜索就行了，如找Manual Switch
第12章 SIMULINK动态仿真集成环境
12.1 Simulink操作基础
12.2 系统仿真模型
12.3 系统的仿真
12.4 使用命令操作对系统进行仿真
12.5 子系统及其封装技术
12.6 S函数的设计与
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2024-06-10 07:50:23
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0x00 前言在游戏中展现一个写实的田园场景时，草地的渲染是必不可少的，而一提到高效率的渲染草地，很多人都会想起GPU Gems第七章《Chapter 7. Rendering Countless Blades of Waving Grass》中所提到的方案。现在国内很多号称“次世代”的手游甚至是一些端游仍或多或少的采用了这种方案。但是本文不会为这个方案着墨过多，相反，接下来的大部分内容是关于如何
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2024-05-23 08:15:01
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