ES 学习笔记Linux 安装ES及Kibana(7.17.4版本)ES基本使用ES是一个基于Apache的开源索引库Lucene而构建的 开源、分布式、具有RESTful接口的全文搜索引擎, 还是一个分布式文档数据库.基本概念index 索引是具有相似结构的文档的集合, 比如可以有一个商品分类索引, 订单索引. 每个索引都要有唯一的名称, 名称要小写, 通过索引名称来执行索引、搜索、更新和删除等
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2024-03-25 10:20:50
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前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料：这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词后保存索引，擅长管理大量的索引数据，
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2024-06-24 20:24:12
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索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。1.mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：type：字段数据类型，常见的简单类型有：字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）数值：long、integer、short、byte、double、fl
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2024-02-22 13:07:15
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前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。 为此我搜索了相关资料： 这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词
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2024-06-06 06:54:20
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ES文档字段分为两类：元字段(Meta-field) ：不需要用户定义，在任一文档中都存在， 如_id、 _index、 _type 等业务字段： 用户自定义的字段， 也就是我们添加数据时， JSON串中的key元字段：元字段在名称上有一个显著的特征，就是以下划线"_" 开头， 有些字段只是为了存储，他们会出现在文档检索的结果中， 却不能通过这个字段本身做检索， 如_source ； 有些字段则只
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2023-10-19 10:44:44
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# Elasticsearch字段不建索引的重要性与实现
在使用Elasticsearch（ES）作为搜索和分析引擎时，字段索引与否是一个关键的问题。在某些情况下，我们并不希望对某些字段建立索引。本文将深入探讨“es字段不建索引”的意义，适用场景，以及如何在Java中实现这一目标。我们将通过代码示例和数据模型关系图对内容进行详细阐述。
## 1. Elasticsearch基础
Elasti
索引 index相当于数据库里的一个表，一个索引就是一个拥有相似特征的文档的集合；一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的）。字段 field相当于是数据于是数据表的字段（列）字段类型 type每一个字段都应该有一个对应的类型，例如：Text、Keyword、Long、Byte等文档 document一个文档类似一条记录，文档以JSON格式来表示；ES的分词ES的默认分词设置的是standa
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2024-04-25 20:39:09
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elasticsearch索引库操作二索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。1、mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：type：字段数据类型，常见的简单类型有：
字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）数值：long、integ
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2024-03-28 04:27:42
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1 问题分析:es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？这个问题，包括后面的 redis 什么的，谈到 es、redis、mysql 分库分表等等技术，面试必问！就是你生产环境咋部署的？说白了，这个问题没啥技术含量，就是看你有没有在真正的生产环境里干过这事儿！有些同学可能是没在生产环境中干过的，没实际去拿线上机器部署过 es 集群，也没实际玩儿过，也没往
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2024-05-06 10:13:40
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一个文档不仅仅包含它的数据 ，也包含元数据——有关文档的信息。
三个必须的元数据元素如下:
_index 文档在哪存放 -- 库
_type 文档表示的对象类别 -- 表
_id 文档唯一标识 -- 唯一索引
#filter -- 字段
_index
一个索引应该是因共同的特性被分组到一起的文档集合。 例如，你可能存储所有的产品在索引 products 中，而存储所有销售的交易
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2024-03-04 17:11:13
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# 使用 Python 查询 Elasticsearch 索引中指定字段
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 查询 Elasticsearch（ES）索引中指定字段的值。我们将通过一系列步骤逐步进行，最后将代码整合到一起。对于刚入行的小白来说，理解这些步骤和代码是非常重要的。
## 流程概述
下面是实现目标的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用Java创建Elasticsearch索引并指定字段类型
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，广泛应用于全文搜索、日志分析、实时数据分析等场景。在Elasticsearch中，数据存储在索引中，每个索引包含多个文档，每个文档由多个字段组成。在创建索引时，我们需要指定每个字段的类型，以确保数据的正确性和一致性。
本文将介绍如何使用Java创建Elasticsearch索
原创
2024-06-10 06:13:41
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```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{查询指定索引指定字段条件}
C[编写查询条件]
D[执行查询]
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
开发者指导小白实现“java中es查询指定索引指定字段条件”的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-04-03 03:46:27
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1.禁用不需要的属性
index：默认情况下，es会对大多数字段进行索引并添加doc值，以便可以直接索引和聚合它们，但是对于一个必须要使用的字段eg：你需要使用foo这个数值型字段展示直方图，那么这个字段永远不会被过滤掉，那么你可以安全地禁用映射中此字段的索引。
PUT index
{
"mappings": {
"_doc": {
"prop
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2024-04-10 13:08:21
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ElasticSearch 之 搜索辅助功能1. 返回指定的字段2. 结果计数3. 结果分页4. 性能分析5. 评分分析 1. 返回指定的字段考虑到性能问题，需要对搜索结果进行“瘦身”——指定返回的字段。在ES中，通过_source子句可以设定返回结果的字段。_source指向一个JSON数组，数组中的元素是希望返回的字段名称。GET /hotel/_search
{
"_source":
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2024-02-16 20:29:08
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有一个老的问题经常会问道数据库转件就是为什么或者为什么表的索引没有被使用？下面的文章将会简单的回答这个常见的问题，并按着统计学意义排序。一、对于外行人来说，你怎么知道索引没有被使用呢？可以使用 EXPLAIN ; EXPLAIN ANALYZE 或者 pgadmin 的图形执行计划来查看。 ">http://www.postgresonline.com/journal/archives/27
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2024-04-22 12:02:12
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字段映射可配置参数序号参数说明1analyzer分词器(常见的有standard,english,lowercase等)2boost文档相关度计算分数因子3coerce是否强制ES字段接受类型不匹配的值4copy_to拷贝字段值到其他字段上5doc_values字段是否以列式存储6dynamic是否启用动态映射7eager_global_ordinals是否使用词元编号8enabled字段是否启用
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2024-07-10 20:22:42
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一，【
es版本】依赖：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<elasticsear
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2024-05-07 18:30:25
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elasticsearch在新版本中逐渐弱化了类型的概念,现在elasticsearch主流数据结构如下index(索引)->type(类型-逐渐弱化,用处不大)->document(文档)-field(字段)在elasticsearch中index相当于mysql中的表,而文档则相当于表中的一行一行记录,字段那就不用说了自然是数据库中的列,这么说的话大家应该能够有一个比较清晰的认识了
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2024-03-04 09:49:02
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binary 二进制range 区间类型 integer_range、float_range、long_range、double_range、date_rangetext 类型设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引（默认）以前，字符串会被分析器分成一个一个词项，text类型的字段不用于排序，很少用于聚合对象关系类型object : 用于单个JSON对象nested: 用于
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2024-09-10 09:04:47
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