渗透率:压力差时岩石允许液体及气体通过的性质称为岩石的渗透性,渗透率是岩石渗透性的数量表示。它表征了油气通过地层岩石流向井底的能力,单位是平方米(或平方微米)。
绝对渗透率:绝对或物理渗透率是指当只有任何一相(气体或单一液体)在岩石孔隙中流动而与岩石没有物理化学作用时所求得的渗透率。通常则以气体渗透率为代表,又简称渗透率. 相(有效)渗透率与相对渗透率:多相流体共存和流动于地
地下矿井等环境面临的主要挑战之一是无法获得GNSS。由于地下无线电范围有限,远程操作也是一个挑战。因此,必须具备强大的车载导航系统(包括定位、测绘和运动规划)才能使完全自主的系统可靠运行。这里介绍了最先进的系留无人机(TUAV)的开发,它是图 1 所示的完整自主机器人系统的一部分。该系统由名为Rhino的无人驾驶地面车辆(UGV)和称为Oxpecker的TUAV组成,旨在为地下石矿支柱结构完整性提
海洋三维地质勘探体系建模可视化管理系统软件
创新点
水平井地层评价技术
异构软件跨平台数据共享技术
关键技术
(1)测互联网是个神奇的大网,大数据开发和软件定制也是一种模式,这里提供最详细的报价,如果你真的想做,可以来这里,这个手技是----壹伍扒----壹壹叁叁----驷柒驷驷,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。井数据高性
原创
2021-06-15 16:30:04
345阅读
海洋三维地质勘探体系建模可视化管理系统软件
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原创
2021-06-15 16:30:06
277阅读
本文结合 34 个矿区案例(含 13 非金属矿、8 极端环境),详解 Java 在地质勘探的全场景应用。石灰石矿准确率 63%→90%,高原金矿数据完整率 58%→97%,附代码与优化策略。
Python投资勘探流程
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## 概述
在投资领域,勘探是非常重要的一环。通过勘探,我们可以分析市场趋势和数据,找到投资机会,制定投资策略。本文将介绍如何利用Python进行投资勘探的过程和相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[数据获取] --> B[数据清洗]
B --> C[数据分析]
C --> D[策略制定]
原创
2023-12-15 11:50:08
48阅读
# 地震勘探的Python实现指南
在这个快速发展的时代,地震勘探是一个重要的领域,不仅在地质科学领域有着广泛的应用,也在城市建设、资源开发等方面起着关键作用。对于刚入行的小白来说,学习如何使用Python实现地震勘探是一个绝佳的起点。本文将详细介绍地震勘探的基本流程以及如何使用Python实现这些步骤,帮助你逐步深入这一领域。
## 流程概述
我们将整个地震勘探的过程分为以下几个步骤:
地震技术结合多学科高新技术发展最新成果,在油气勘探开发中发挥了日益重要的核心支撑作用。在遵循采集、处理、解释一体化的发展思路下,借助于先进仪器装备和各种采集新技术的不断推出,地震采集技术近年来的发展明显加快,正向着适应更恶劣地表条件、更复杂地下构造和更隐蔽含油气圈闭勘探需求的精细采集方向发展。采集理念由过去的追求共中心点叠加次数向“以记录波场为中心”转变,采用24位超万道地震仪、数字检波器加网络技
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2024-08-02 12:50:31
86阅读
# Python 地质数据处理入门指南
地质数据分析在科学研究中是一项重要任务。利用 Python 进行数据处理,可以让这项工作变得轻松高效。本文将带你通过一步步的流程,学习如何使用 Python 进行简单的地质数据分析。以下是我们要实现的流程概述:
| 步骤 | 描述 |
|-------|---------------------------|
原创
2024-09-14 07:05:28
68阅读
文章目录前言一、地层、岩性二、数据下载1.确定数据地质图幅号2.下载数据3.数据转换总结 前言 最近正好下载地层数据,刚开始以为需要手动矢量化,即下载tif后地理配准进行矢量化,研究区较小还好,若区域较大那将会是一个较大的工程,偶然有现成数据可以利用,因此整合网络资源教程给同学们节省时间。一、地层、岩性 谈论到地层与岩性,需要知道这两个是不太一样的概念,虽然在一定程度上有关联。岩性一般诸如火
用Python粒度分析及其在沉积学中应用研究tecdat.cn
谷物沉降是沉积学中最重要的问题之一(因此也是沉积地质学),因为在不知道某一粒度粒子的沉降速度是多少的情况下,沉积物运输和沉积都不能被理解和建模。当浸没在水中时,非常小的颗粒具有足够小的质量,使得它们在任何湍流发展之前达到最终速度。这适用于在水中沉降的粘土和淤泥尺寸的颗粒,对于这些颗粒尺寸等级,斯托克斯定律可用于
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2024-01-11 08:29:52
73阅读
作者: 【美】Joel Lawhead(莱哈德) 1.10 GIS中矢量数据的基本概念本章将讨论地理空间分析领域中常见的各种GIS处理流程。这个列表虽不详尽,但是介绍的操作流程是其他操作的基础。如果你理解了这些操作,那么学习更复杂的操作时就能够触类旁通。1.10.1 数据结构GIS的矢量数据由坐标构成,通过水平方向的x值和竖直方向的y值来表示地球上的位置信息。多数情况下,一个点可能还包括z值。其他
当我们想要对矿勘地质数据在三维空间中进行展示与空间分析的时候,应该怎么做呢?本文即从表格形式的原始矿勘地质钻孔数据出发,在ArcScene中构建地质体以及地质体剖面,最终结合本单位研发的GIS平台进行展示和管理。 建立地下三维地质体模型,能够形象反应地下主要地质结构全貌,借助测绘领域近期迅猛发展的3DGIS技术便可
# Python地质建模实现指南
## 一、整体流程
在实现Python地质建模的过程中,我们可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 数据导入和处理 |
| 2 | 地质建模算法选择 |
| 3 | 模型参数设置 |
| 4 | 模型训练与评估 |
| 5 | 结果可视化与分析 |
## 二、详细步骤
### 1. 数据导入和处
原创
2024-03-01 04:41:26
182阅读
# 使用Python进行地质数据分析的入门指南
随着科学技术的不断进步,地质学家们越来越依赖Python来分析和处理地质数据。对于刚入行的小白来说,理解如何将地质与Python结合起来并不简单。本文将为你提供一个清晰的流程,以帮助你逐步掌握这项技能。
## 1. 流程概述
下面是一张表格,概述了实现“地质与Python”结合的步骤:
| 步骤 | 描述
当我们想要对地质数据在三维空间中进行空间分析,最终在web端进行展示的时候,应该怎么做呢?本文即从表格形式的钻孔数据出发,在三维中构建地质体以及地质体剖面,最终结合CityEngine 2012完成在Web端数据展示。1. 构建地质体1.1. 钻孔数据现有的钻孔数据为2D的点要素,它包括了一张内容丰富的属性表,其中就有高程值字段,此外还有所属岩层名称等。如果不用做三维展示,那就可以直接进入步骤2
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2015-05-12 16:37:00
140阅读
2评论
Ocean为我们提供了对petrel的二次开发平台,开放了petrel中几乎所有数据接口,可以根据需要编写新的功能。最近把SIMPAT建模算法以plugin的形式实现了。Petrel是各大建模软件中最早引入的多点地质统计学建模算法的,是SNESIM算法,而且到目前似乎其它软件也都没引入。但从2009年加入SNESIM之后这个模块就没什么更新,最近几年文献中新提出的其它多点地质统计学建模算法都没有加
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2023-07-28 12:49:34
315阅读
地震勘探原理名词解释(复习一下)(2010-11-21 22:22:07)地震勘探:通过人工方法激发地震波,研究地震波在地层中传播的情况,以查明地下的地质构造,力寻找油气田或其他勘探目的服务的一种物探方法.水平叠加:将不同接收点收到的来自地下同一反射点的不同激发点的信号,经动校正后叠加起来,这种方法可以提高信噪比,改善地震记录的质量,特别是压制一种规则干扰波效果最好波形曲线:选定一个时刻t1,我们
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2024-01-26 08:34:54
86阅读
5.1 介绍ArcPy 包含许多模块、类和函数,因此可以在 Python 脚本中使用 ArcGIS Pro 中的所有地理处理工具。本章概述了 ArcPy 的功能,重点是使用地理处理工具。个人感觉书中很多内容都是多余的,大家随便找个例子自己处理一下,就能弄懂很多,再看书就会觉得简单很多。重要的还是自己的操作和练习。然后在翻译的时候很多不必要的我也就没有翻译,有些东西没必须重复解释。5.2 使用Arc
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2023-09-03 22:06:00
137阅读
# Python地质力学实现流程
## 1. 地质力学介绍
在开始学习如何使用Python实现地质力学之前,我们先来了解一下地质力学的基本概念。地质力学是研究地球内部岩石和岩土体受力、变形和破坏规律的学科。通过地质力学的研究,可以有效地评估地质灾害风险、设计地下工程结构等。
## 2. Python在地质力学中的应用
Python作为一种高级编程语言,具有简洁的语法和强大的科学计算库,逐渐成为
原创
2023-10-11 12:03:28
93阅读