评价指标Inception Score（IS）计算这个 score 需要用到 Inception Net-V3，评价一个生成模型，需要考虑两个方面的性能：是否清晰。是否多样。生成的图片不够清晰，说明生成模型表现欠佳。而如果生成的图片不够多样的话，只能生成有限的几种图片，即陷入了 mode collapse，也说明模型表现欠佳，如下图只学到了其中的一个分布。IS 的评价方法如下：把生成的图
转载
2024-08-15 16:33:12
321阅读
文章目录理论扩散模型概述优势扩散阶段如何扩散第一步重建阶段总结代码应用 扩散模型概述DDPM Nips2020去噪工作步骤扩散和重建两个过程training phase训练集合中获取真实数据集，使用扩散模型得到很多噪声图，使用噪声图进行重建得到高清图片；test phase使用高斯分布采样噪声图，将噪声图采样得到真实人脸（生成结果）优势相比GAN容易崩塌，扩散模型相对更加稳定。扩散模型更加具有指
转载
2024-02-02 09:53:39
120阅读
第二章 图象获取、显示、表示与处理图象获取是图象的数字化过程，显示则是将数字图象转化为适合人们使用的形式，而处理是通过软件对图象进行变换操作的过程。目录图象获取图象显示图象表示图象处理参考文献作业 1.图象获取图象获取也就是图象的数字化过程，即将图象采集到计算机中的过程，主要涉及成像及模数转换（A/D Converter）技术，曾经是很昂贵的，一直是挡在普通用户面前的难以逾越的主要障碍
2021年1月，OpenAI 推出 DALL-E。这是 GPT 模型在图像生成方面的人工智能应用。其名称来源于著名画家、艺术家萨尔瓦多 • 达利（Dalí）和机器人总动员（Wall-E）。DALL-E 图像生成器，能够直接根据文本描述生成多种艺术风格的高质量图像，让机器也能拥有顶级画家、设计师的创造力。本期 Azure OpenAI 官方指南，为您详解 DALL-E 的图像生成功能、安全
转载
2024-05-21 13:52:03
92阅读
AIGC，这个当前的现象级词语。本文尝试从文生图的发展、对其当前主流的 Stable Diffusion 做一个综述。以下为实验按要求生成的不同场景、风格控制下的生成作品。概述▐ 技术演进一：昙花初现 GAN 家族GAN 系列算法开启了图片生成的新起点。GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想，通过生成网络G（Generator）和判别网络D（Discriminator）
转载
2024-08-15 16:23:47
400阅读
本文将分 2 期进行连载，共介绍 16 个在图像生成任务上曾取得 SOTA 的经典模型。第 1 期：ProGAN、StyleGAN、StyleGAN2、StyleGAN3、VDVAE、NCP-VAE、StyleGAN-xl、Diffusion GAN第 2 期：WGAN、SAGAN、BIG-GAN、CSGAN、LOGAN、UNet-GAN、IC-GAN、ADC-GAN本期收录模
转载
2024-03-08 22:26:26
89阅读
1. Aurora 2019Aurora 2019是此列表中的最新HDR软件。建议初学者和高级用户使用该软件，因为它非常易于使用，并且具有许多可编辑的设置。 系统要求: Windows & Mac 2. EasyHDR它需要进行一些修补才能使颜色正常显示。虽然它没有Aurora那样多的选项，但是它渲染最终图像的方式受到了很多关注。系统要求：Windows & M
转载
2024-04-29 13:49:07
67阅读
The generative model is one of the interesting fields in machine learning where the network is trained to learn the data distribution which then can be used to generate new content instead of classify
由AE到生成模型VAE由自编码器AE得到一个生成类模型：VAE参考：前言AE（Auto-Encoder）自编码器AE的结构与作用：AE不是生成模型VAE（Variational AutoEncoder） 变分自编码器VAE做出的改变VAE结构（VAE的前向传播）VAE的反向传播（损失函数）AE与VAE的区别 由自编码器AE得到一个生成类模型：VAE参考：1：AE、VAE：2： VAE以及损失函数
转载
2024-08-01 19:02:57
102阅读
google DeepMind团队在《pixel recurrent neural networks》中提出了pixelRNN/CNN之后又发表了一篇论文——《Conditional Image Generation with PixelCNN Decoders》——这篇论文中提出了一个基于pixelRNN/CNN上进行改进的一个模型——gated pix
转载
2024-04-18 21:32:53
244阅读
AI引领医学影像革命！生成式AI技术助力医疗企业开发3D成像模型AI大模型在医学影像领域的赋能正成为医疗行业的热门话题。医疗巨头企业，如西门子医疗和GE医疗，正在积极探索AI大模型在医学影像中的潜在应用场景。这些尝试目前还处于早期阶段，但展现出了令人期待的前景。让我们一起来看看AI如何助力医学影像，并为医疗行业带来新的突破。近日，中国国际医疗器械博览会（CMEF）上引起了广泛关注的话题之一就是新型
转载
2024-02-24 13:51:49
152阅读
今天咱们要讲的不是一款BIM软件，而是一款有趣的3D体素建模软件。体素英文名叫Voxel，是把像素风格中的小方块引申到三维空间里，让图像呈现一小块一小块的鲜明风格。比如《我的世界》和最近非常火的《纪念碑谷2》就是这样的风格。这款软件叫做MagicaVoxel，你可以用它来还原纪念碑谷的场景，也可以做一些其他有意思的事儿，比如做一个朋友的体素肖像：做一个你自己房间的模型：它的光影效果也非常棒，你很难
学习地址：coursera Model Thinking in Chineseby Scott Pagefrom University of Michigana professor of Complex Systems 虽然真实的世界需要不理性或者真的很复杂，这些模型依然有参考价值与实际意义。 Class 1将会学习到：模拟埃博拉病毒的SIR类型模型马尔科夫模型在视频分割中的使
图片的性能优化 问题的出现：据统计，图片内容已经占到了互联网内容总量的62%，也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片。从性能优化的角度看，图片也绝对是优化的热点和重点之一。图片优化既是一门艺术，也是一门科学，图片优化是一门艺术，是因为单个图片的压缩不存在最好的特定性方案，而图片优化之所以是一门科学，是因为许多开发得很出色的方法和算法可以明显减小图片的大小。要找到图片的最优设置，需要按照许多维度
如果说3D图形是对现实世界的还原，那么二维图形就是对现实世界的抽象。现在主流的图形建模就是这样一个抽象的过程。图形的模型图形与普通的关系表模型相比，多出的可不是一点点，对于一般的属性关系暂且略去。图形可以产生可视化效果，而且是一种数学表达。因此，许多图形API都能通过一系列指令集来描述图形。图像显然不具有这种能力，存储上自然没有图形有优势。对图形的表达方式的选择，一般分为点、圆、三角、框、直线、弧
转载
2024-10-17 08:18:02
25阅读
图像采集中的主要模型包括成像模型和亮度模型。在图像表达f(x,y)中,(x,y)表示像素的空间位置，是由成像时的几何模型所确定的，而f表示像素的幅值数值(灰度)，是由成像时的亮度成像模型所确定的。(1)几何模型 图像采集的过程从几何角度可看作是一个将客观世界的场景通过投影进行空间转化的过程，这个投影过程可用投影变换(也称为成像变换或几何透视变换)描述。一般情况下，客观场景、摄像机和图像平面各
转载
2024-07-08 09:22:36
107阅读
一、概述在图像信息技术被广泛应用的情况下，对图像质量的评估变成一个广泛而基本的问题。由于图像信息相对于其它信息有着无可比拟的优点，因此对图像信息进行合理处理成为各领域中不可或缺的手段。在图像的获取、处理、传输和记录的过程中，由于成像系统、处理方法、传输介质和记录设备等不完善，加之物体运动、噪声污染等原因,不可避免地带来某些图像失真和降质，这给人们认识客观世界、研究解决问题带来很大的困难。 
图像结构样式分开生成的生成模型论文代码 2016-09-29
zdx3578
大脑模拟 Generative Image Modeling using Style andStructure Adversarial Networks Xiaolong Wang, Abhinav GuptaRobotics Institute, Carnegie
GAN是我在研究领域中最为喜欢的一个。它是一种生成式模型，其基本原理是建立一个生成器和一个判别器来协同工作。 生成器的作用是从随机噪声中生成图像，判别器的作用是判断一张图像是否为真实的图像还是生成器生成的图像。
作者 |Synced最近有一个男人的名字实在太火了，他叫「张东升」；比他本人更出名的，是他突然摘下假发后露出的发际线。在看完《隐秘的角落》以后，你会不会突然脑洞大开，思考秃顶后的自己是什么样子呢？结果就是这么巧，几天前，一位 UP 主隆重推出了自制的秃头生成器，不管你现在有多年轻，头发有多么浓密，这个生成器都能让你一眼望穿二十年后的自己。众所周知，目前机器学习领域大部分的图片生成工具都是基于 GA
