前言接到了一个需求：现微信有8000+好友，需要给所有好友发送一则一样的消息。网上搜索一番后，发现uiautomation 可以解决该需求，遂有此文。这是第三篇，获取聊天窗口的所有记录。代码实现该方法主要实现获取聊天窗口中的聊天记录。想获取多少传入对应的page的数量即可。聊天记录输出的格式为：[
{'type':'消息的类型', 'name':'发送消息的用户昵称', 'msg':'发送的内容
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2024-07-29 17:32:52
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JMS（Java Message Service，Java消息服务）是一组Java应用程序接口(Java API)，它提供创建、发送、接收、读取消息的服务。Java消息服务支持两种消息模型：Point-to-Point消息(P2P)和发布订阅消息（Publish Subscribe messaging，简称Pub/Sub）。消息队列厂商只需要实现这些接口即可，与JDBC的实现过程是类似的
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2024-09-09 00:34:56
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# 如何实现Java读取消息队列
## 步骤概述
以下是实现Java读取消息队列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接消息队列服务器 |
| 2 | 创建消息消费者 |
| 3 | 订阅消息主题 |
| 4 | 接收并处理消息 |
## 详细指导
### 步骤一：连接消息队列服务器
首先，你需要连接到消息队列服务器。这里我们以Apache Kaf
原创
2024-02-24 07:13:14
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不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多个数据源之间进行多次等待. 有一种方法同样可以解决分布式事务问题, 并且性能较好, 这就是我这篇文章要介绍
在非信任域中运行Windows Server家族成员的MSMQ 3.0应用程序将使用安全的远程读取AP
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2018-12-27 16:00:00
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portBASE_TYPE xQueueSendToFront( xQueueHandle xQueue, //目标队列的句柄 xQueueCreate() 创建该队列时的返回值
const void * pvItemToQueue, //发送数据的指针。 其指向将要复制到目标队列中的数据单元
portTickType xTicksToWait ); //阻塞超时时间
目前业务上需要选用合适的消息队列来做数据传输，因此特意调研了一下当下较主流的消息队列的各特点：消息中间件三要素：生产者、消息、消费者。衡量标准：生产者、消息、消费者三者的交互。1.消息路由：消息如何经过消息中间件到达消费者。2.消息可靠性： 2.1.不允许消息丢失 2.2.允许消息丢失，性能需求大于可靠性3.消息重放：
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2024-07-09 06:27:52
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如何保证消息队列消息不丢失？以RabbitMQ举例消息的传递流程生产者传递到BrokerBroker之间传递消息Broker传递到消费者要确保消息不丢失其实就是保证这三个过程中消息不会丢失生产者到RabbitMQ不丢失生产者到 RabbitMQ：事务机制和 Confirm 机制，注意：事务机制和 Confirm 机制是互斥的，两者不能共存，会导致 RabbitMQ 报错事务消息机制(不推荐)@Re
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2024-11-02 12:16:44
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背景消息队列，在业务解耦、削峰填谷、流量控制、广播消息等场景下都有很好的应用，已经成为很多企业IT系统内部通信重要手段。现有常用的开源消息中间件有RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等，但各自有着不同的应用场景和特点，例如，Kafka注重的是消息的吞吐量，不保证消息存储的可靠性以及一致性，因此多用于日志系统数据的上报;RabbitMQ能保证消息可靠存储投递，但性能较差。CMQ(Clo
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2024-03-26 13:51:37
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1. 什么是 MQ1.1 概念MQ 全拼 Message Queue 即 消息队列。是在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统。1.2 MQ 带来的优势MQ 所带来的优势即我们用 MQ 的理由，如下：应用解耦：复杂系统增加消息队列中间层解耦两端逻辑。提高系统容错性和可维护性异步处理：消息异步处理，加快服务响应速度。提升用户体验和系统吞吐量削峰填谷，流量控制：系统从消息队列中拉取消费请求，
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2024-10-11 22:47:09
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消息队列一、使用消息队列的场景1.1、消息队列的异步处理1.2、消息队列的流量控制（削峰）1.3、消息队列的服务解耦1.4、消息队列的发布订阅1.5、消息队列的高并发缓冲二、消息队列的基本概念和原理2.1、消息的生产者和消费者2.2、Broker2.3、点对点消息队列模型 ----- 线程池2.4、发布订阅消息模型2.5、消息的顺序性保证2.6、消息的ACK确认机制2.7、消息的持久化2.8、消
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2023-09-15 23:24:54
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选择消息队列产品的基本标准开源活跃度高满足技术要求可供选择的消息队列产品1. RabbitMQ首先，我们说一下老牌儿消息队列 RabbitMQ，俗称兔子 MQ。RabbitMQ 是使用一种比较小众的编程语言：Erlang 语言编写的，它最早是为电信行业系统之间的可靠通信设计的，也是少数几个支持 AMQP 协议的消息队列之一。RabbitMQ 就像它的名字中的兔子一样：轻量级、迅捷，它的 Sloga
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2024-06-23 13:16:12
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以下是一个简单的C++程序，演示如何使用msgsnd函数向消息队列发送消息，并在消息队列已满的情况下清空消息队列：c++#include <iostream>
#include <cstring>
#include <sys/types.h>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/msg.h>
#inclu
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2024-06-04 22:56:46
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rabbitmq处理办法1，生产者丢失数据生产者由于网络问题，数据刚发出去就断掉了解决办法：1），开启tabbitmq事务，如果消息没有被rabbitmq接收到就回滚事务，继续重试，否则就提交事务，但这种效率较慢2），开启confirm模式，这是每个消息都会被分配一个id,如果消息被rabbitmq成功接收，会返回ack消息,如果消息没有被rabbitmq处理，会回调一个nack接口告诉你处理失败
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2024-04-09 07:56:53
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一、什么是消息队列
消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法。 每个数据块都被认为含有一个类型，接收进程可以独立地接收含有不同类型的数据结构。我们可以通过发送消息来避免命名管道的同步和阻塞问题。但是消息队列与命名管道一样，每个数据块都有一个最大长度的限制。
Linux用宏MSGMAX和MSGMNB
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2024-05-17 10:31:27
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本地模式： 使用的外网https,这个是可以支持的 windows测试： 执行javac -encoding utf-8 com/qcloud/cmq/Json/*.java com/qcloud/cmq/*.javajar -cvf cmq.jar com/qcloud/cmq/Json/*.class com/qcloud/cmq/*.class 创建队列： queueName：队列名字，
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2024-06-28 10:46:02
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文章目录一、RabbitMQ延时队列消息的TTL死信二、实战延时关单规范设计三、消息队列处理库存解锁及关单1、流程分析2、库存微服务2.1 解锁库存配置2.2 解锁库存流程2.3 业务代码2.4 调试四、RMQ 延时队列处理关单及库存解锁整合1、流程分析2、订单关单3、订单释放和库存释放进行绑定五、消息丢失、重复、积压等解决方案1、消息丢失2、消息重复3、消息积压 一、RabbitMQ延时队列R
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2024-10-08 14:20:56
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社区首页(帖子列表)可以按照最新，最热门的程度进行排序点击[我要发布按钮，可以发布一个帖子]，为了防止发布不健康的帖子，敏感词过滤，把非法的词语隐藏掉。如果未登录，则不能发布帖子，而且也不能查看消息，查看个人主页，账号设置等等。权限控制(动态地显示权限和功能)当点击一个帖子的时候，就可以进入帖子的详情页面，可以看到帖子的详细信息，还可以看到回帖的内容。在登录的情况下，可以给帖子点赞，也可以给帖子进
通过本篇的讲解，能够了解kafka的基本体系结构、了解生产者如何生产消息、消费者如何消费消息 同时对于分布式事务的场景来保证数据的最终一致性(PS:这也是当初研究学习kafka的动机，公司消息中间件全用kafka，哎.)kafka的基本体系结构 一个完整的kafka消息中间件应该包含如下几个节点：生产者：生产消息的节点消费者：消费消息的节点broker：接收生产者发送消息存储的节点zookeepe
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2023-12-27 07:54:52
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typedef struct Msg_Hdr_s
{
uint32 msg_type;
uint32 msg_len;
uint32 msg_src;
uint32 msg_dst;
}Msg_Hdr_t;
typedef struct Msg_s
{
Msg_Hdr_t hdr;
uint8 d
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2024-04-22 14:29:56
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